Advanced Power BI (İş Zekası Birimleri için) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Power BI Desktop'ı kullanarak ham veriyi alabilen, temizleyip dönüştürebilen, analiz için güçlü veri modelleri kurabilen ve bu verileri etkili görselleştirmelerle raporlayabilmek derinlemesine işlenecektir. Veriyi baştan sona yönetip analiz edebileceksiniz.

Ön Koşul

Bu Eğitimin Herhangi Bir Ön Koşulu Yoktur

Eğitim İçeriği

Power BI Query Editor (Power Query)

Power BI Desktop'taki Veri Bağlayıcı Türleri
Power BI'da Temel Tablo Dönüşümleri
Metin Araçlarıyla Çalışma
Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
Pivoting & Unpivoting Data
Sorguları Birleştirme (Merging)
Sorguları Ekleme (Appending)
Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
View Sekmesi ve Data Profiling
Excel’deki Veri Modelini POWER BI’a Aktarmak.

Tablo İlişkileri & Veri Modelleri Oluşturma

Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
Tablo İlişkileri vs.
Power BI Desktop'ta Tablo İlişkileri Oluşturma
Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
Power BI'da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
İlişki Kardinalitesini Anlama
Power BI Desktop'ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
Filter Flow
DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
Model Görünümü

Verilerle Çalışma

Çevrim İçi (Web) Data Kaynaklarını İçe Aktarma
Veri Klasöründen Yükleme
Excel, CSV veya TXT Dosyasından İçe Aktarılan Verileri Alma ve Aktarma
Power Query Düzenleyici Adımlarına Giriş
Veri Tablolarını Aktarma
Metin Formülleriyle Verileri Biçimlendirme
Koşullu Formüller Oluşturma

Dax Hesaplamaları ile Veri Analizi

DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns)
DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
POWER BI'da Filter Context Örnekleri
Filter Context vs. Row Context
Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
DAX Koşul & Mantık Fonskiyonları (IF/AND/OR)
Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
RELATED ile Veri Birleştirme
COUNT Fonskiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
CALCULATE
CALCULATE & ALL
CALCULATE & FILTER
Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)
Yeni Nesil DAX Fonksiyonları ( Calculation Groups )
DAX Query View
Yeni Nesil DAX Fonksiyonları ( Visual Calculations )
Ölçümler İçin Ayrı Bir Tablo Oluşturma
DIVIDE İşlevini Kullanma
Formüllerde Değişken Kullanımı
Dateadd Tarih Hesaplamaları

Veri Görselleştirme

Görsellerin Biçim Ayarları ve Farklı Kullanımları
Görsellerin Özellikleri (Çubuk Grafikleri, Çizgi Grafikleri, Pasta Grafikleri, Halka Grafikleri, Çapraz (Pivot) Tablolar, Lokasyona Bağlı Canlı Haritalar, Ölçek Grafikleri, Filtre Alanları Vb.)
Sayfa Filtreleri, Rapor Filtreleri, Pano Filtreleri
Oluşturulan Görseller ile Sayfaların ve Raporların Oluşturulması.
Bookmark Kullanımı
Mobil Layout
Rol Tanımlama
Filtreleme Bağlantıları
Koşullu Biçimlendirme
Numeric Range Yaratma
Custom Tooltips
Smart Narratives
Q/A Visuals
Decomposition Trees

İleri Seviye Power BI: Kurumsal Mimari, Güvenlik ve Büyük Veri

Güvenlik ve Yetkilendirme
Performans Optimizasyonu (Model performansı, DAX performansı)
Incremental Refresh / Hybrid Tables, Büyük veri senaryoları

Kazanımlar

Veri Hazırlama ve Dönüşüm (ETL): Power Query (Query Editor) kullanarak farklı veri kaynaklarından veriyi çekmek, temizlemek, şekillendirmek ve amaca uygun hale getirmek (Merging, Appending, Pivoting, Unpivoting)

Veri Modelleme ve İlişkiler: Doğru ve verimli analiz yapabilmek için veritabanı normalizasyon prensiplerine uygun, güçlü tablo ilişkileri kurmak ve Model Görünümü'nü etkin kullanmak.

Gelişmiş Veri Analizi (DAX): DAX (Data Analysis Expressions) dilini kullanarak karmaşık iş mantığını hesaplanmış sütunlar ve özellikle ölçüler (measures) aracılığıyla uygulamak; Filter Context ve CALCULATE gibi güçlü fonksiyonlarla derinlemesine analizler yapmak.

Etkili Görselleştirme ve Raporlama: Veriyi en doğru şekilde temsil eden görsel türlerini seçmek, koşullu biçimlendirme kullanmak, sayfa/rapor filtreleri uygulamak ve etkileşimli raporlar (Bookmark, Mobil Layout) tasarlayarak karar vericilere sunmak.

Hedef Kitle

Veri Analistleri

İş Zekâsı (BI) Uzmanları

Finans, Pazarlama ve Operasyon Uzmanları

Yöneticiler

IT Uzmanları ve Veritabanı Yöneticileri

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.