AI Genel Bilgilendirme Eğitimi
AI Genel Bilgilendirme Eğitimi
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, kurumların yapay zeka karmaşası içinde kaybolmadan, ayakları yere basan ve iş sonuçlarına odaklanan bir yol haritası çizmeleri için tasarlanmıştır. Eğitimin temel felsefesi; yapay zekanın teknik kapasitesinden ziyade, insan-makine iş birliği, etik yönetişim ve operasyonel verimlilik üçgeninde nasıl konumlandırılacağını öğretmektir. Katılımcılar, ilk modüllerde kavramsal karmaşadan kurtulup, son modüllerde kendi kurumları için somut bir AI yol haritası ve yönetişim modeli kurgulama yetkinliğine erişirler.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Yapay zekanın evrimi ve bugünkü kullanım alanları
- AI, ML, DL, Cognitive AI, Generative AI kavramlarının net ayrımı
- Günlük hayat ve iş dünyasından somut benzetmeler
- AI’ye yüklenen aşırı beklentiler
- Predictive AI ve karar destek sistemleri
- Anomali tespiti ve risk odaklı kullanım alanları
- Öneri sistemleri ve kişiselleştirme
- Generative AI’nin kurumsal senaryolardaki yeri
- Veri ile öğrenme arasındaki ilişki
- Model kavramı ve eğitilme süreci
- Olasılık, belirsizlik ve hata payı
- AI’nin neden insan yerine geçemeyeceği
- Large Language Model (LLM) kavramı
- Generative AI’nin güçlü ve zayıf yönleri
- Kurumsal kullanımda güvenlik ve gizlilik riskleri
- Prompt yazımında temel prensipler
- Tekrarlı işler ve karar yoğun süreçler
- AI’ye uygun ve uygun olmayan süreçler
- Mevcut süreçlerde AI’nin rolü
- İnsan + AI birlikte çalışma modeli
- Roller, sorumluluklar ve beklentiler
- AI’nin yöneticiler üzerindeki etkisi
- Çalışan direnci ve algı yönetimi
- AI okuryazarlığı kavramı
- AI projelerinde başarı ve başarısızlık nedenleri
- Küçük denemeler (pilot) ile ilerleme yaklaşımı
- Veri, süreç ve iş hedefi uyumu
- AI projelerinde ölçüm ve değer takibi
- AI’de etik kavramı ve sınırlar
- Yanlış kararların iş etkisi
- İnsan onayı ve yönetişim ihtiyacı
- Kurumlar için temel AI yönetişim yaklaşımı
- Kısa, orta ve uzun vadeli AI bakış açısı
- Kurum içinde ortak AI dili oluşturma
- Farkındalıktan uygulamaya geçiş adımları
- Sonraki adımlar ve olgunluk seviyeleri
Kazanımlar
Katılımcıların yapay zekayı yalnızca kavramsal olarak değil, iş süreçleri, karar mekanizmaları ve organizasyonel etkileriyle birlikte anlamasını; AI’ye yönelik gerçekçi, sürdürülebilir ve riskleri fark eden bir bakış açısı kazanmasını sağlamak.
Hedef Kitle
İş analistleri ve PMO ekipleri
Dijital dönüşüm, inovasyon ve strateji ekipleri
Kurum içinde AI inisiyatiflerine dahil olacak ekipler
Üst ve orta düzey yöneticiler
Proje, ürün ve süreç yöneticileri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
