LLM & RAG & AI Agent Eğitimi
LLM & RAG & AI Agent Eğitimi
Eğitim Hakkında
Üretken yapay zeka teknolojilerinin en güncel ve pratik kullanım alanlarını kapsayan uygulamalı bir eğitim programıdır. Eğitimde katılımcılar, Büyük Dil Modellerinin (LLM) çalışma mantığını, RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisini ve otonom yapay zeka ajanlarının nasıl geliştirildiğini teorik ve pratik çalışmalarla öğrenirler. Program boyunca katılımcılar; Transformer tabanlı modellerin yapısı, prompt engineering teknikleri, vektör veritabanları, embedding modelleri ve LangChain gibi modern AI geliştirme araçları ile çalışarak gerçek dünya senaryolarına yönelik çözümler geliştirmeyi deneyimlerler. Eğitim ayrıca LLM, RAG ve AI Agent mimarilerinin kurumsal sistemlerle (ERP, CRM, bilgi yönetim sistemleri vb.) nasıl entegre edilebileceğini ele alır..
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- LLM (Large Language Models) Temelleri
- Yapay Zekanın Evrimi
- NLP’nin Temelleri ve Önemi
- LLM Nedir? Nasıl Çalışır?
- Transformer Modelleri (GPT, BERT, T5 vs.)
- Parametreler, Katmanlar ve Model Eğitimi
- Prompt Engineering & Fine-Tuning
- Metin Özetleme, Çeviri, Sohbet Botları
- Kod Üretimi, Veri Analizi, Döküman Anlama
- Kurumsal Uygulamalar (SAP, ERP, CRM Entegrasyonları)
- Pratik Çalışma: OpenAI, Google Bard veya Llama ile Demo Uygulamalar
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mimarisine Giriş
- LLM’lerin Bilgi Sınırlamaları
- RAG’in Çalışma Mantığı: Retrieval + Generation
- Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate)
- Bilgi Getirme (Retrieval) ve Vektörleştirme
- Embedding Modelleri (OpenAI, Cohere, SBERT)
- LangChain ile RAG Mimarisi Kurulumu
- Pratik Çalışma: LangChain ile RAG Pipeline Geliştirme
- AI Agents (Otonom Yapay Zeka Modelleri)
- AI Agents vs. Chatbots vs. LLM
- Otonom Ajanların Yapı Taşları
- Multi-Agent System (ReAct, AutoGPT, BabyAGI)
- LangChain Agents
- OpenAI Function Calling
- AutoGPT, AgentGPT Kullanımı
- Pratik Çalışma: AI Agent ile Belirli Görevlerin Otomasyonu
- Uygulamalı Proje & Entegrasyonlar
- SAP, ERP, CRM Entegrasyonları
- AI Destekli Raporlama ve Veri Analitiği
- LLM + RAG + AI Agent Kullanım Senaryoları
- Proje Çalışması:
- Senaryo: Şirket içi dokümanlardan bilgi getiren AI destekli bir sistem oluşturma (LLM + RAG + AI Agent)
- Gelişmiş Konular ve Değerlendirme
- Fine-Tuning ve Model Kendi Verinizle Eğitme
- Maliyet Optimizasyonu & Model Performansı
Kazanımlar
Yapay zeka, doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modelleri (LLM) kavramlarını ve çalışma mantığını anlamak
Transformer mimarisine dayalı modellerin (GPT, BERT, T5 vb.) temel prensiplerini öğrenmek
Prompt engineering tekniklerini kullanarak LLM’lerden daha doğru ve etkili sonuçlar elde edebilmek
LLM tabanlı uygulamaların gerçek iş senaryolarındaki kullanım alanlarını kavramak
RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisini anlayarak veri tabanlı yapay zeka sistemleri geliştirebilme
FAISS, ChromaDB veya benzeri vektör veritabanlarını kullanarak veri arama ve retrieval süreçleri oluşturabilmek
Embedding modelleri ile veri vektörleştirme ve bilgi getirme süreçlerini uygulayabilmek
LangChain gibi araçlarla RAG pipeline geliştirebilmek
AI Agent kavramını ve otonom yapay zeka sistemlerinin çalışma mantığını öğrenmek
LangChain Agents, OpenAI Function Calling gibi araçlarla AI agent geliştirebilmek
LLM, RAG ve AI Agent mimarilerini kurumsal uygulamalara entegre edebilmek
Yapay zeka projelerinde model performansı ve maliyet optimizasyonu konularını değerlendirebilmek
Gerçek bir senaryo üzerinden LLM + RAG + AI Agent mimarisi ile çalışan bir proje geliştirme deneyimi kazanmak
Hedef Kitle
İş Analistleri
Yazılım Geliştiriciler
Veri Bilimciler
AI & ML Uzmanları
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
