Machine Learning & Deep Learning Eğitimi
Machine Learning & Deep Learning Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında kapsamlı bir anlayış ve uygulama becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır. Eğitim, temel kavramlardan başlayarak, danışmanlı ve danışmansız öğrenme, sınıflama, regresyon ve kümeleme gibi temel metodolojileri içerir. Verilerin ön işlenmesinden model oluşturma ve doğrulamaya kadar tüm aşamalar ayrıntılı olarak ele alınır. Derin öğrenme alanında ise, genelleştirilmiş regresyon ve ileri beslemeli yapay sinir ağları, destek vektör makineleri, zaman serisi analizleri ve en güncel yaklaşımlar olan evrişimsel ve tekrarlayan yapay sinir ağları üzerinde durulmaktadır. Eğitimde her bölüm, teorik bilgilerin yanı sıra örnek problemler ve pratik projelerle desteklenerek katılımcıların öğrendiklerini uygulamalı olarak pekiştirmesine olanak tanır. Bu sayede, katılımcıların makine öğrenmesi ve derin öğrenme projelerinde etkin bir şekilde çalışabilmeleri hedeflenmektedir.
Ön Koşul
Bu Eğitimin Herhangi Bir Ön Koşulu Yoktur.
Eğitim İçeriği
- Makine Öğrenmesi Nedir?
- Danışmanlı ve Danışmansız Öğrenme
- Makine Öğrenmesi ile Neler Yapılabilir?
- Sınıflama, Regresyon ve Kümeleme
- Veri Kümeleri
- Tahminleme
- Neden Tahmine İhtiyaç Duyarız?
- Makine Öğrenmesi ile Nasıl Tahmin Ederiz?
- Öğrenme, Doğrulama ve Test
- Çapraz Doğrulama
- Ön İşleme
- Makine Öğrenmesi Modeli
- Teori ve Optimizasyon
- Proje ve Kod Bazlı Uygulama
- Teori ve Optimizasyon
- Proje ve Kod Bazlı Uygulama
- Teori ve Optimizasyon
- Proje ve Kod Bazlı Uygulama
- Teori ve Optimizasyon
- Proje ve Kod Bazlı Uygulama
- Teori ve Optimizasyon
- Proje ve Kod Bazlı Uygulama
- Teori ve Optimizasyon
- Proje ve Kod Bazlı Uygulama
Kazanımlar
Katılımcılara makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında sağlam bir teorik temel kazandırmak
Danışmanlı ve danışmansız öğrenme yöntemlerini ve uygulamalarını öğretmek
Veri ön işleme, model oluşturma ve doğrulama süreçlerinde bilgi ve beceri kazandırmak
Evrişimsel ve tekrarlayan yapay sinir ağları gibi ileri seviye derin öğrenme tekniklerini öğretmek
Katılımcıların gerçek dünya problemlerine yönelik makine öğrenmesi ve derin öğrenme projeleri geliştirebilmelerini sağlamak
Optimizasyon ve performans iyileştirme tekniklerini uygulamalı olarak öğretmek
Hedef Kitle
İş Analistleri ve Karar Vericiler
Mühendisler ve Yazılım Geliştiriciler
Büyük Veri Uzmanları
Veri Bilimciler ve Veri Analistleri
Proje Yöneticileri ve Teknik Liderler
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
