Machine Learning Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu kapsamlı makine öğrenimi eğitimi, temel bilgilerden ileri düzey tekniklere kadar geniş bir yelpazeyi kapsayan bir program sunmaktadır. Eğitim, öncelikle makine öğreniminin temel prensiplerini ve terminolojisini ele alarak başlayacak ve katılımcılara veri ve veri bilimi konusunda sağlam bir temel sunacaktır. Ardından, popüler makine öğrenimi yöntemleri, denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları gibi önemli konular üzerinde durulacak ve bu tekniklerin nasıl uygulandığı ayrıntılı bir şekilde incelenecektir. Büyük ölçekli makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi ileri düzey konulara giriş yapılacak, veri madenciliğinin prensipleri ve pratik uygulamaları keşfedilecektir. Ayrıca, katılımcılar, makine öğrenimine uygulanacak regresyon, ana bileşen analizi ve sinir ağları gibi spesifik yöntemleri öğrenecek ve çeşitli araç ve süreçlerin genel bir değerlendirmesini yaparak teorik bilgilerini pratiğe dönüştürebileceklerdir. Bu eğitim, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında derinlemesine bilgi edinmek isteyen herkes için mükemmel bir fırsat sunmaktadır.

Ön Koşul

Temel düzeyde Python ve istatistiksel kavramlara hakim olunması gerekmektedir.

Eğitim İçeriği

The Basics of Machine Learning

Machine Learning Techniques, Tools and Algorithms

Data and Data Science

Review of Terminology and Principles

Applied Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning

Popular Machine Learning Methods

Learning Applied to Machine Learning

Principal Component Analysis

Principles of Supervised Machine Learning Algorithms

Principles of Unsupervised Machine Learning

Regression Applied to Machines Learning

Principles of Neural Networks

Large Scale Machine Learning

Introduction to Deep Learning

Applying Machine Learning

Overview of Algorithms

Overview of Tools and Processes

Kazanımlar

Makine öğreniminin temel prensiplerini ve terminolojisini öğretmek

Katılımcılara veri bilimi ve analizi konusunda sağlam bir temel sağlamak

Popüler makine öğrenimi yöntemlerini ve algoritmalarını tanıtmak

Denetimli ve denetimsiz öğrenme tekniklerini ayrıntılı bir şekilde açıklamak

Büyük ölçekli makine öğrenimi ve derin öğrenme konularında bilgi sağlamak

Makine öğrenimine uygulanacak spesifik yöntemler konusunda pratik bilgiler sunmak

Çeşitli araç ve süreçlerin genel bir değerlendirmesini yaparak teorik bilgileri pratiğe dökmek

Hedef Kitle

Veri Bilimciler ve Analistler

BT Uzmanları

Yazılım Geliştiriciler

İş Analistleri ve Danışmanlar

Üst Düzey Teknik Yöneticiler

Proje Yöneticileri ve Liderleri

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.