Python ile Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uygulamaları Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python yazılım dili pek çok küresel şirket tarafından desteklenmekte ve aktif olarak projelerde kullanılmaktadır. Python yazılım dili diğer dillere kıyasla oldukça esnek ve kullanımı kolay bir dildir. Bu sebeple pek çok geliştirici bu dili kullanarak programlar yazmış ve bu programları internet üzerinde paylaşarak diğer geliştiricilerin de kullanımına sunmuştur. Böylelikle Python dili rahatlıkla istenen programın geliştirilebileceği çok güçlü bir yapıya kavuşmuştur. Bu eğitimde Python dilini en temelden öğreneceksiniz. Veri görselleştirme, internete bağlı programlar geliştirme ve oyun yapımı gibi konulara giriş yapacak, işlerinizi kolaylaştıracak pek çok algoritma yapısı ile tanışacaksınız.

Ön Koşul

Programlama mantığı ve algoritma temellerine hakim olunması önerilmektedir.

Eğitim İçeriği

Python Giriş

Algoritmaya giriş
Python programlama dilini tanıma
Python ve IDE Kurulumu
Output işlemleri

Data Types - Veri Türleri ve Bilgisayarın Çalışma Mantığı

NoneType ve Numeric (Sayısal) Veri Tipleri
Dizi Halindeki Veri Tipleri
Listeler (List)
Demetler (Tuple)
Setler (Set)
Sözlükler (Dictionary)
Uygulamalar

Operators - Operatörler

Arithmetic Operators (Aritmetik Operatörler)
Assignment Operators (Atama operatörleri)
Comparison Operators (Karşılaştırma operatörleri)
Logical Operators (Mantıksal operatörler)
Operatörlerde KISA DEVRE (Associativity (Birleşme Özelliği))
Identity Operators (Benzerlik Operatörleri)
Number System Conversion (Sayı Sistemi Dönüşümü)
Uygulamalar

Math Modülü – Veri Alma işlemleri - DEBUG

Math modülü incelemesi
Input işlemleri
Hata ayıklama
Uygulamalar

Koşullar ve Dögüler

If Clauses - If deyimi
Nested If Clauses – İç içe If deyimi
For Loop - For döngüsü
While Loop – While döngüsü
Break, Continue, Pass Statements - Break, Continue, Pass İfadeleri
Range Function - Range İfadesi
List Comprehension
Uygulamalar

Functions - Fonksiyonlar

Fonksiyonlara Giriş
Dönüş değeri olmayan parametresiz (argümansız) fonksiyonlar
Dönüş değeri olmayan parametreli (argümanlı) fonksiyonlar
Dönüş değeri olan parametresiz (argümansız) fonksiyonlar
Dönüş değeri olan parametreli (argümanlı) fonksiyonlar
Birden fazla dönüş değeri olan fonksiyonlar ve paketten çıkarma işlemi
Fonksiyonlarda return
Types of Arguments (Argümanların tipleri)
Variable-Length Arguments (Sınırsız sayıda değer alma işlemleri)
Local Variable (Yerel değişken) vs Global Variable (Global değişken)
Recursive ve Iterative Fonksiyonlar
Lambda Function
Özel Fonksiyonlar (map, filter, reduce, zip, enumerate, all, any fonksiyonu)
Decorators (Dekoratörler diğer bir adıyla Süsleyiciler)
Uygulamalar

Modules - Modüller

Modüllerle Çalışma
Kendi modülümüzü oluşturma ve kullanma
Uygulamalar

Object Oriented Programming – Nesneye Yönelik Programlama

Built-in Types (Tanımlı Tipler) (Python'da varsayılan veri tipleri)
Fonksiyon objeleriyle çalışma
Kendi class'ımızı (sınıfımızı - veri tipimizi) oluşturma
Special Variables ve Special Methods (Özel değişkenler ve metotlar)
Class kullanılarak oluşturulan objelerin özelliklerinin özelleştirilmesi
Objelerin bilgilerinin güncellenmesi ve karşılaştırılması
Instance vs Class vs Static Methods
Inheritence (Kalıtım)
Polymorphism (Çok biçimlilik)
Operator Overloading (Operatörün aşırı yüklenmesi)
Magic Methods (Büyülü Metotlar)
Method Overloading (Metotun aşırı yüklenmesi)
Method Overriding (Metotun geçersiz kılınması)
Abstract Classes (Soyut Sınıflar) ve Abstract Methods (Soyut Metotlar)
Uygulamalar

Iterators - Generators

Iterators(İteratörler - Yineleyici) Kavramı
Generators (Üreteçler)
Kendi fonksiyonumuzu modüle ekleme

Exception Handling

Exception Handling (İstisnayı idare etme)
Exception bilgisi görüntüleme ve finally anahtar kelimesi
Multi Exception Handling (Çoklu Olağandışılığı İdare Etme)
Programımıza aykırı durumları Handle Etme (Logical Error)
Duruma göre kendi Exception'ımızı (olağandışılığımızı) fırlatma
Uygulamalar

Dosya İşlemleri

Dosya açma ve yazma işlemleri
Dosya okuma işlemleri
Dosyalarda kullanılan fonksiyonlar
Dosyalarda değişiklik yapma
Uygulamalar

SQLite Veri Tabanı

SQLite Veri tabanı ve tablo oluşturma
Tablolara veri ekleme
Tablodaki verileri çekme
Tablodaki verileri silme ve güncelleme
Uygulamalar

Veri Bilimi

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Giriş
Numpy,
Pandas,
Matplotlib,
TensorFlow,
Keras / Uygulamalar

Kazanımlar

Python programlama dilini temel seviyeden ileri seviyeye kadar öğretmek

Veri bilimi ve yapay zeka konularında temel kavramları ve teknikleri öğretmek

Python'un veri analizi ve makine öğrenmesi alanındaki kütüphaneleri (Numpy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow, Keras) hakkında bilgi vermek

Nesneye yönelik programlama konseptlerini anlatarak öğrencileri obje tabanlı programlama mantığını kavratmak

Python ile SQLite veritabanı işlemleri konusunda uygulamalı olarak eğitim vermek

Exception handling, dosya işlemleri ve veri yapıları konularında öğrencilere pratik yapma imkanı sağlamak

Hedef Kitle

Veri Analistleri

Veri Bilimciler

Yapay Zeka Mühendisleri

Veri Mühendisleri

Makine Öğrenmesi Mühendisleri

Büyük Veri Uzmanları

İş Zekası Uzmanları

Veri Görselleştirme Uzmanları

Veri Tabanı Yöneticileri

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.