Spark Programlama - Başlangıç Eğitimi

Eğitim Hakkında

Apache Spark’ın dağıtık bilgi işlem motoru hakkında temel bilgiler sunan bu eğitim geliştiriciler, veri analistleri, mimarlar, teknik yöneticiler ve Spark’ı uygulamalı olarak kullanma ihtiyacı duyan herkes için uygundur. Bu eğitimde katılımcılar Spark mimarisi ve Spark’ın nasıl çalıştığıyla konusunda temel teknik bilgilere sahip olur. Bu eğitimi tamamladıktan sonra, Spark ile daha bilinçli ve üretken bir şekilde çalışmaya hazır olacaksınız.

Ön Koşul

Katılımcıların programlama tecrübesine sahip olmaları beklenmektedir.

Eğitim İçeriği

Apache Spark Nedir?

Apache Spark Mimarisi ve Kurulumları

Apache Spark RDD Yapısı

Apache Spark Proje Oluşturma

Veri Yükleme Aşamaları

Transformasyon Yapısı Map Methodu

Transformasyon Yapısı Filter Methodu

Flat Map Distinct Metodu

PairRDD ve GroupByKey Metodu

Lazy Evulation Kavramı

Action Metodu

SparkSQL Nedir?

SparkSQL Veri Okuma Aşamaları

SparkSQL StructType

SparkSQL Filter Yapısı

Spark SQL Group By Yapısı

Spark SQL API

Spark Tempview Globalview Kavramları

Spark ve Hadoop(HDFS) Entegrasyonu

Spark ile Uçtan Uca Proje Geliştirme

Spark ile CallCenter Veri Analizi

Call Center Sonuclari MongoDB’ye Yazma

Spark Streaming Gerçek Zamanlı Veri Analizi Nedir?

Spark Streaming Çeşitleri

Spark Streaming ile Anlık Mesaj Analizi

Spark Streaming Örneğinin Mimarisi

Spark Streaming ile IoT Analizi

Streaming Complete ve Update Modları

Streaming Time Window (Zaman Grupları)

Streaming Time Window ile Mesaj Analizi

Streaming ile Kafka Entegrasyonu

Spark ile Makine Öğrenmesine Giriş – Spark MLLib?

Spark MLlib Kütüphanesi

Tahmin (Regresyon) Nedir?

Linear Regression(DogrusalRegresyon) Nedir?

Spark MLlib ile Linear Regression Uygulaması

Model Değerlendirme R2 Yöntemi

Naive Bayes Algoritması

Spark MLlib ile Naive Bayes Uygulaması

Naive Bayes ile Örnek Uygulama

Kazanımlar

Apache Spark'ın temel kavramlarını anlamak

Apache Spark'ın mimarisi ve kurulumunu öğrenmek

Apache Spark RDD (Resilient Distributed Dataset) yapısını kavramak

Apache Spark projeleri oluşturmayı öğrenmek

Veri yükleme işlemlerini gerçekleştirebilmek

Transformasyon işlemlerini uygulamak için Map, Filter, ve FlatMap gibi yolları kullanabilmek

PairRDD ve GroupByKey gibi temel işlemleri gerçekleştirebilmek

Lazy evaluation kavramını anlamak ve uygulamak

SparkSQL ile veri analizi yapabilmek

Spark ve Hadoop (HDFS) entegrasyonunu sağlayabilmek

Spark Streaming ile gerçek zamanlı veri analizi yapabilmek

Spark MLlib kütüphanesini kullanarak makine öğrenmesi uygulamaları yapabilmek

Hedef Kitle

Veri Analistleri

Veri Mühendisleri

Büyük Veri Mühendisleri

Veri Bilimcileri

Yazılım Geliştiriciler

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.