Yapay Zeka Destekli Yazılım Testi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Eğitimimiz, yazılım testi disiplininin temel kavramlarını öğretirken, üretken yapay zeka araçlarının test sürecinde nasıl verimli, sistematik ve kontrollü biçimde kullanılacağını göstermeyi amaçlar. Katılımcılar test yaşam döngüsünü uçtan uca öğrenirken; test senaryosu üretiminden edge case tespitine, hata raporu yazımından regresyon analizine kadar birçok aşamada yapay zekayı destekleyici bir araç olarak kullanmayı deneyimler. Eğitim sonunda katılımcılar hem test metodolojisine hakim olur hem de yapay zekayı kalite artırıcı bir yardımcı olarak konumlandırabilir.

Ön Koşul

Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.

Eğitim İçeriği

Yazılım Testine Giriş ve Kalite Perspektifi

Yazılım kalitesi nedir?
Hata, kusur, arıza kavramları
Testin amacı ve sınırları
SDLC ve STLC
Doğrulama (Verification) vs Geçerleme (Validation)
Test seviyeleri (Unit, Integration, System, UAT)
Yapay Zeka Entegrasyonu:
Gereksinim dokümanından test kapsamı çıkarma
Riskli alanları AI ile belirleme
Test kapsamı checklist’i oluşturma

Test Tasarım Teknikleri ve AI Destekli Senaryo Üretimi

Black-box test teknikleri
Equivalence partitioning
Boundary value analysis
Decision table
State transition
White-box temelleri
Test case yazım standardı
Yapay Zeka Entegrasyonu:
Verilen gereksinimden test case üretme
Boundary değerleri otomatik çıkartma
Decision table taslağı oluşturma
Eksik senaryo tespiti
Edge case üretimi

Test Planlama ve Test Dokümantasyonu

Test plan bileşenleri
Test stratejisi
Risk bazlı test yaklaşımı
Traceability matrisi
Önceliklendirme
Yapay Zeka Entegrasyonu:
Test plan taslağı oluşturma
Risk skorlama önerisi
Gereksinim–test eşleştirme
Eksik kapsama analizi

Hata Yönetimi ve AI ile Analitik Değerlendirme

Bug life cycle
Hata önceliklendirme
Severity vs Priority
Hata raporu yazımı
Yapay Zeka Entegrasyonu:
Hata raporu iyileştirme
Belirsiz bug açıklamasını netleştirme
Log yorumlatma
Olası root cause analizi üretme

Test Otomasyonuna Giriş ve AI

Otomasyon nedir?
Hangi testler otomasyona uygundur?
Smoke vs Regression
Test otomasyon mantığı
Yapay Zeka Entegrasyonu:
Basit otomasyon script taslağı üretme
API test örneği oluşturma
Test verisi üretimi
Negatif senaryo seti oluşturma

AI Riskleri ve Güvenli Kullanım

AI ile test yazarken dikkat edilmesi gerekenler
Yanlış güven problemi
Veri güvenliği
Prompt güvenliği
Test doğrulama ihtiyacı

Kazanımlar

Yazılım Kalite Standartlarını Kavramak: Testin temel prensipleri, seviyeleri ve SDLC/STLC döngüleri üzerinde derinleşerek profesyonel bir kalite bakış açısı kazanmak.

AI Destekli Test Tasarımı: Geleneksel siyah kutu ve beyaz kutu tekniklerini yapay zeka ile entegre ederek, manuel yazılması zaman alan sınır değer (boundary) ve karar tablosu (decision table) gibi analizleri saniyeler içinde kurgulamak.

Uç Durum (Edge Case) Keşfi: İnsan gözünden kaçabilecek negatif senaryoları ve uç durumları AI algoritmalarıyla türeterek test kapsamını %100'e yaklaştırmak.

Akıllı Planlama ve Risk Analizi: Test stratejileri ve planlarını oluştururken yapay zekayı bir asistan olarak kullanmak; risk skorlaması ve gereksinim-test eşleşmesini (traceability) otomatize etmek.

Hata Yönetiminde Analitik Derinlik: Karmaşık log dosyalarını yorumlamak, hataların kök neden (root cause) analizini yapmak ve daha net, anlaşılır hata raporları hazırlamak için AI modellerinden faydalanmak.

Otomasyon ve Veri Hazırlığı: Test otomasyonu için temel script taslakları oluşturmak, sentetik test verisi üretmek ve API test senaryolarını yapay zeka desteğiyle yapılandırmak.

Güvenli ve Etik Test Süreçleri: Test süreçlerinde yapay zeka kullanırken ortaya çıkabilecek veri güvenliği risklerini yönetmek, "yanlış güven" probleminden kaçınmak ve çıktıları doğrulama disiplini kazanmak.

Hedef Kitle

Junior developer’lar

İş analistleri

Yazılım testine yeni başlayanlar

Manual test uzmanları

QA adayları

Product Owner’lar

Test otomasyonuna geçiş yapmak isteyenler

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.