Makine Öğrenmesine Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Makine öğrenmesi ve yapay zeka hakkında hiçbir bilgisi bulunmayan ve bu konuya giriş yapmak isteyen kişiler için uygundur. Eğitimde makine öğrenmesinin çalışma şekli hakkında da giriş seviyesinde bilgi verilmekle beraber, asıl olarak makine öğrenmesi ile nelerin yapılabileceği, hangi problemlerin çözülebileceği üzerinde durulmaktadır. Makine öğrenmesini alt kategorileri ve farklı çalışma alanları tanıtılmaktadır.

Ön Koşul

Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Eğitim İçeriği

Makine öğrenmesi

Yapay zeka ve makine öğrenmesi tanımları
Danışmanlı ve danışmansız öğrenme
Regresyon ve sınıflandırma
Makine öğrenmesi örnek uygulamalar

Yapay sinir ağları

Tipleri ve uygulama alanları
Perceptron
Çalışma şekli
Yapay sinir ağları örnek uygulamalar

Pekiştirmeli Öğrenme

Gelişimi
Kavramlar
Pekiştirmeli öğrenme örnek uygulamalar

Üretken Yapay Zeka

Üretken yapay zeka tanımı
Büyük dil modeli
Üretken yapay zeka örnek uygulamalar

Kazanımlar

Makine öğrenmesinin hangi amaçlarla ve hangi problemlerin çözümü için kullanılabileceğinin anlaşılması

Yapay sinir ağları, pekiştirmeli öğrenme, üretken yapay zeka gibi makine öğrenmesinin farklı uygulamalarının ve hangi amaçlar için kullanılabileceğinin anlaşılması

Hedef Kitle

Makine öğrenmesini kendi alanında nasıl kullanabileceğini anlamak isteyen yönetici ya da uzman konumundaki kişiler için uygundur.

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınavın başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.