Microsoft Power BI Temel & İleri Eğitimi

Microsoft Power BI Temel & İleri Eğitimi

Eğitim Hakkında

Power BI son kullanıcılar için iş zekası platformudur. Kullanıcılar bu platformda sürükle bırak tekniği ile etkileşimli raporlar ve panolar oluşturur. Eğitim, Power BI Desktop ile veri bağlama, modelleme, DAX fonksiyonları, görselleştirme ve Power BI Service üzerinden paylaşım gibi temel ve ileri düzey konuları kapsar. Katılımcılar, Power Query ile veri dönüştürme, tablo ilişkileri oluşturma, gelişmiş DAX formülleri yazma ve profesyonel raporlar oluşturma becerilerini kazanır.

Ön Koşul

Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.

Eğitim İçeriği

  • BI Tanımı
  • Power BI'ın Çalışma Mantığı
  • Kapasitesi ve Yapabildikleri
  • Dış Kaynak Verileri Bağlamak İçin Kullanılan Connector'ler
  • Bir Excel Dokümanını, Bir Veri Tabanını ve Birden Fazla Tabloyu Power BI'a Bağlamak
  • Bağlanan Veriler Arasında İlişkiler Oluşturmak
  • İlişki Tiplerinin İncelenmesi
  • Veri Tabloları Arasında Otomatik ve Manuel İlişkiler Tanımlamak
  • Primary Key Mantığı ile Çalışmak
  • Foreign Key Mantığı ile Referans Tutarlılığı
  • Alınan Verilere Hesaplanmış Yeni Kolonlar İlave Etmek (DAX Fonksiyonları)
  • Tablolarda Bulunan Verilerden Hesaplanan Yeni Ölçümler Oluşturmak (Grup Fonksiyonları)
  • İleri Seviye Dax Fonksiyonları ile Detaylı Analiz (Join Fonksiyonları, Kümeleme Fonksiyonları, Gelişmiş Tarih zaman Fonksiyonları, Yeni Fonksiyonlar vb.)
  • İlişkilerin Oluşturulması, Değiştirilmesi, Fact Table Yapısı ile Dolaylı İlişkilerin Kurulması
  • Power BI Raporları ve Panoları Oluşturabilmek İçin Görsellerin Kullanımı
  • Kütüphaneden Hazır Görsel Seçimleri
  • Görsellerin Biçim Ayarları ve Farklı Kullanımları
  • Microsoft Market Üzerinden Görsellerin İndirilmesi ve Eklenmesi
  • Görsellerin Özellikleri (Çubuk Grafikleri, Çizgi Grafikleri, Pasta Grafikleri, Halka Grafikleri, Çapraz (Pivot) Tablolar, Lokasyona Bağlı Canlı Haritalar, Ölçek Grafikleri, Filtre Alanları vb.)
  • Sayfa Filtreleri, Rapor Filtreleri, Pano Filtreleri
  • Oluşturulan Görseller ile Sayfaların ve Raporların Oluşturulması
  • Veri Filtrelerinin ve İzinlerinin Düzenlenmesi
  • Sayfa Ayarları ve İlave Eklemeler
  • Power BI Masaüstü Uygulamasında Hazırlanmış Raporların, Power BI Web Servisine Gönderilmesi ve Yayımlanması
  • Raporların Oluşturulması
  • Panoların Oluşturulması ve Paylaşılması. Yetki Seviyeleri ve Yetkilendirme Ayarları
  • Power BI Desktop'taki Veri Bağlayıcı Türleri
  • Power BI'da Temel Tablo Dönüşümleri
  • Metin Araçlarıyla Çalışma
  • Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
  • Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
  • Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
  • Pivoting & Unpivoting Data
  • Sorguları Birleştirme (Merging)
  • Sorguları Ekleme (Appending)
  • Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
  • Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
  • Power BI Query Yenileme (Refresh) Ayarları
  • Ek Veri Tipleri & Kategoriler
  • Power BI Desktop'ta Hiyerarşi Tanımlama
  • Excel'den Power BI Desktop'a Model İçe Aktarma (Import)
  • Veri Modeli (Data Model) Nedir?
  • Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
  • Power BI Desktop'ta Tablo İlişkileri Oluşturma
  • Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
  • Power BI'da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
  • İlişki Kardinalitesini Anlama
  • Filter Flow
  • Tablo İlişkileri vs. Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
  • Power BI Desktop'ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
  • DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
  • Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
  • Model Görünümü Verilerle Çalışma
  • Çevrim İçi (Web) Data Kaynaklarını İçe Aktarma
  • Veri Klasöründen Yükleme
  • Excel, CSV veya TXT Dosyasından İçe Aktarılan Verileri Alma ve Aktarma
  • Power Query Düzenleyici Adımlarına Giriş
  • Veri Tablolarını Aktarma
  • Metin Formülleriyle Verileri Biçimlendirme
  • Koşullu Formüller Oluşturma
  • Data Analysis Expressions (DAX) Nedir?
  • DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns) Giriş
  • DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
  • Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
  • Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
  • POWER BI'da Filter Context Örnekleri
  • Filter Context vs. Row Context
  • Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
  • DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
  • Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
  • DAX Koşul & Mantık Fonksiyonları (IF/AND/OR)
  • Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
  • RELATED ile Veri Birleştirme
  • COUNT Fonksiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
  • CALCULATE
  • CALCULATE & ALL
  • CALCULATE & FILTER
  • Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)
  • Ölçümler İçin Ayrı Bir Tablo Oluşturma
  • GENERATESERIES Formülünü Kullanarak Tablo Oluşturma
  • POWER İşlevinin Kullanılması
  • DIVIDE İşlevini Kullanma
  • Aralıklar İçin X Faktörünün (SUMX, COUNTX vb.) Kullanılması
  • Formül Kullanarak Bir Tarih Tablosu Oluşturma
  • Tablolar Arasında Filtreleme
  • If İfadelerinin Koşullu İşlevlerle Kullanılması
  • DATEDIFF Ölçüsünün Tanıtılması
  • Bağlantısız Tablolarla Çalışma
  • BLANK İşlevinden Yararlanma
  • Formüllerde Değişken Kullanımı
  • Arasındaki Tarihler ve X İşlevleri

Kazanımlar

Dış kaynaklardan veri bağlama yöntemlerini öğrenmek

Veri modelleme ve ilişkilendirme konularında bilgi sahibi olmak

Görsellerle rapor ve panolar oluşturmayı öğrenmek

Power BI raporlarını paylaşma ve yayınlama sürecini anlamak

Power BI kullanarak verileri analiz etme ve görselleştirme becerilerini geliştirmek

Power BI'nin Query Editor (Power Query) aracını etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek

Veri modelleri oluşturarak veriler arasındaki ilişkileri anlamlandırmak

DAX hesaplamaları ve formüllerini kullanarak veri analizi becerilerini geliştirmek

Power BI'nin gelişmiş özelliklerini kullanarak veri analizi ve raporlama süreçlerini optimize etmek

Veri kaynaklarından veri çekme, biçimlendirme ve analiz etme konularında uzmanlaşmak

İleri seviyede DAX formülleri oluşturarak veri analizi yeteneklerini genişletmek

Hedef Kitle

İş Analistleri

DevOps Mühendisleri ve Sistem Mühendisleri

Veri Mimarları ve Veri Bilimcileri

Çözüm Mimarları ve Teknik Danışmanlar

BT Uzmanları ve Teknoloji Danışmanları

Yazılım Mimarları ve Yazılım Geliştirme Liderleri

Proje Yöneticileri ve Liderleri

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilecektir.

SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI

BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.

Havelsan
Innova
Loreal
Intertech
Aksigorta
Işik Universitesi
ITKIB
Hayat Holding
Istanbul Beton
Turk Standartlari Enstitüsü
Merkezi Kayıt Kuruluşu
Medicalpark
TÜBİTAK MAM
IMKB
BKM
Fiba Yenilenebilir Enerji
Hepsiburada
Etiya
Migros
Microsoft
İş Portföy
Agesa
Kuveyt Türk
İş Yatırım
Mercedes-Benz
Getir
Tırsan Treyler
HalkBank
Sun Ekspress
BİLGEM
Türkiye Vagon Sanayi
Cybersoft
Arçelik
Ziraat teknoloji
Eczacıbaşı Bilişim
Anadolu Hayat Emeklilik
QNB Finansbank
Yemeksepeti
TAI TUSAŞ TR
Toyota
Eren Enerji
Asfat
ING Bank
Burgan Bank
Roketsan
IBB
Sütaş
Akbank
Netaş
Turknet
Havelsan
Innova
Loreal
Intertech
Aksigorta
Işik Universitesi
ITKIB
Hayat Holding
Istanbul Beton
Turk Standartlari Enstitüsü
Merkezi Kayıt Kuruluşu
Medicalpark
TÜBİTAK MAM
IMKB
BKM
Fiba Yenilenebilir Enerji
Hepsiburada
Etiya
Migros
Microsoft
İş Portföy
Agesa
Kuveyt Türk
İş Yatırım
Mercedes-Benz
Getir
Tırsan Treyler
HalkBank
Sun Ekspress
BİLGEM
Türkiye Vagon Sanayi
Cybersoft
Arçelik
Ziraat teknoloji
Eczacıbaşı Bilişim
Anadolu Hayat Emeklilik
QNB Finansbank
Yemeksepeti
TAI TUSAŞ TR
Toyota
Eren Enerji
Asfat
ING Bank
Burgan Bank
Roketsan
IBB
Sütaş
Akbank
Netaş
Turknet
Bilgi İstiyorum