PECB Yetkili İş Ortağı

PECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)®

Yapay zekâ projelerini planlama, yönetme, izleme ve ölçeklendirme için stratejik, yönetsel ve uygulamalı yetkinliklerinizi geliştirin.

Eğitim broşürünü indirinPECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)® · PDF
30 saat / 5 gün
3 saatlik PECB sertifikasyon sınavı
Power BI ve n8n uygulama laboratuvarları
Yapay zekâ yönetimi

Yapay zekâ girişimlerini iş hedefleriyle uyumlu yönetin

Yapay zekâ yönetimi, teknoloji girişimlerini kurumsal hedefler, paydaş gereksinimleri ve ölçülebilir sonuçlarla ilişkilendirir. Fırsatların değerlendirilmesi, veri hazırlığı, proje yönetimi ve sorumlu yönetişim bu yaklaşımın parçalarıdır.

BT Akademi × PECB eğitimi, yönetsel konuları uygulamayla bir araya getirir. Power BI ile veri analizi ve raporlama, yapay zekâ ajanları ve n8n ile otomasyon üzerinden karar verme ve süreç yönetimi ele alınır.

Hedef kitle

Kimler için?

PECB Certified Artificial Intelligence Manager sertifikasyonuna hazırlanmak isteyen profesyoneller
Yapay zekâ alanındaki düzenleme ve politikalara uyumdan sorumlu profesyoneller ile riskleri ve kullanım senaryolarını değerlendiren risk yöneticileri
Yapay zekâ projelerinin planlanması ve yürütülmesinden sorumlu proje yöneticileri
Yapay zekâ liderliğinde uzmanlaşmak isteyen BT yöneticileri ile sağlık, finans, üretim ve kamu sektörlerinde yapay zekâ çözümlerini yöneten ekip liderleri
Yapay zekâ yatırımlarını kurumsal hedeflerle uyumlu hâle getirmek isteyen üst düzey yöneticiler
Program akışı

Eğitim içeriği

01
Modül 1 Yapay Zekânın Temelleri
  • Yapay zekâ (AI) teknolojilerinin temel kavramları ve çalışma prensiplerinin incelenmesi.
  • Yapay zekâ yetkinlikleri, küresel eğilimler ve iş dünyasındaki kullanım alanlarının değerlendirilmesi.
  • Yapay zekâ yatırımlarının stratejik değeri ve iş hedefleriyle uyumunun sağlanması.
  • Yapay zekâ fırsatlarının belirlenmesi ve önceliklendirilmesi.
  • Veri hazırlığı ve organizasyonel altyapının değerlendirilmesi.
  • Yapay zekâ projelerinin planlanması ve yönetilmesi.
02
Modül 2 Yapay Zekâ Yönetişimi (AI Governance)
  • Yapay zekâ yönetişiminin temel prensiplerinin incelenmesi.
  • Kurumsal yapay zekâ politikalarının oluşturulması.
  • Yapay zekâ uygulamalarında adalet (Fairness) ve önyargı (Bias) yönetiminin değerlendirilmesi.
  • Şeffaflık (Transparency) ve açıklanabilirlik (Explainability) yaklaşımlarının uygulanması.
  • Veri güvenliği ve gizlilik gerekliliklerinin incelenmesi.
  • Yapay zekâ risklerinin yönetilmesi.
  • Prompt Engineering uygulama laboratuvarı.
03
Modül 3 Veri Odaklı Karar Verme ve Power BI
  • Veri odaklı karar verme süreçlerinin temel bileşenlerinin incelenmesi.
  • Doğru soruların oluşturulması ve KPI'ların belirlenmesi.
  • Verilerin analiz edilmesi ve iş eğilimlerinin yorumlanması.
  • Veri hikâyeleştirme (Data Storytelling) tekniklerinin uygulanması.
  • Power BI ekosistemine giriş.
  • Power BI ile veri analizi uygulama laboratuvarı.
04
Modül 4 Yapay Zekâ Otomasyonu ve n8n
  • Üretken yapay zekâ (GenAI) ve büyük dil modellerinin (LLM) temelleri.
  • Yapay zekâ otomasyonunun mimarileri, ajanları ve örüntüleri.
  • Veri, bilgi ve erişim destekli üretim (RAG).
  • Yapay zekâ otomasyonunun sunulması, yönetişimi ve liderliği.
  • n8n ekosistemine giriş.
  • n8n ile yapay zekâ otomasyonu uygulama laboratuvarı.
05
Modül 5 Sertifikasyon Sınavı
  • Eğitim kapsamında kazanılan bilgi ve becerilerin değerlendirilmesi.
  • PECB Certified Artificial Intelligence Manager sertifikasyon sınavına yönelik genel hazırlık ve değerlendirme.
Neler kazanırsınız?

Strateji, yönetişim ve uygulamayı birlikte değerlendirin

Yapay zekâ fırsatlarını önceliklendirin; riskleri, performansı ve otomasyon çalışmalarını kuruluş hedefleriyle ilişkilendirin.

01

Yetkinlik 1

Yapay zekânın temel kavramlarını, yeteneklerini ve küresel eğilimlerini açıklayın; veri hazırlığı ve organizasyonel altyapıyı değerlendirin.

02

Yetkinlik 2

Yapay zekâ fırsatlarını iş değeri ve uygulanabilirlikle değerlendirin; girişimleri kurum ve paydaş hedefleriyle uyumlu kılıp sorumlulukları ve ölçülebilir sonuçları belirleyin.

03

Yetkinlik 3

Yönetişim, liderlik ve risk yönetimini ilişkilendirin; politika ve uyuma katkı sağlayıp adalet, önyargı, şeffaflık, açıklanabilirlik ve veri güvenliğini değerlendirin.

04

Yetkinlik 4

Prompt Engineering tekniklerini kullanın; karar verme soruları ve KPI’ları belirleyip Power BI ile veri analizi ve etkileşimli panolar oluşturun.

05

Yetkinlik 5

GenAI, LLM, RAG ve yapay zekâ ajan mimarilerinin temel prensiplerini açıklayın; n8n ile ajan tabanlı otomatik iş akışları tasarlayıp yönetin.

06

Yetkinlik 6

PECB Certified Artificial Intelligence Manager sınavının yetkinlik alanlarına yönelik hazırlık yapın.

Seçili PECB eğitimi

PECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)®

Yapay zekâ temelleri, iş hedefleriyle uyum, veri hazırlığı, proje yönetimi, yönetişim ve politika, adalet ve önyargı, şeffaflık ve açıklanabilirlik, veri güvenliği, risk, Prompt Engineering, KPI, Power BI, GenAI, LLM, RAG, yapay zekâ ajanları ve n8n otomasyonunu kapsayan beş modüllük program.

PECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)®
Sertifikasyon koşulları tamamlandığında kazanılabilecek resmî dijital rozet.

Eğitim hakkında

PECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)® eğitimi, yapay zekâ girişimlerini kurumsal hedeflerle uyumlu yönetmeyi ele alır. Fırsat önceliklendirme, veri hazırlığı, proje yönetimi, yönetişim, politika ve risk konuları incelenir.

30 saatlik, 5 günlük program beş modülden oluşur. Prompt Engineering, KPI belirleme, Power BI, GenAI, LLM, RAG, yapay zekâ ajanları ve n8n otomasyonu uygulamalarla işlenir. Program, 3 saatlik PECB Certified Artificial Intelligence Manager sınavına hazırlığı da kapsar.

Sertifika

PECB Certified Artificial Intelligence Manager sınavını geçen adaylar deneyimlerine uygun unvan için başvurabilir. Manager unvanı için en az 5 yıl mesleki deneyim, bunun en az 2 yılının yapay zekâ yönetiminde olması, 300 saat proje deneyimi ve PECB Etik Kuralları’nın kabulü gerekir. Sınav başarısı tek başına bu unvanı sağlamaz. Mesleki ve proje deneyimi şartı olmayan PECB Certified Artificial Intelligence Provisional Manager seçeneği de bulunur; güncel başvuru koşulları geçerlidir.

BT Akademi Başarı Sertifikası ayrı bir belgedir. Kaynak dokümana göre en az %80 katılım ve müfredata göre uygulanan sınav veya projelerde başarı koşuluyla dijital ve QR kod destekli olarak verilir.

30 saat / 5 gün 3 saatlik PECB sertifikasyon sınavı Power BI ve n8n uygulama laboratuvarları
Eğitim yolculuğunun başlangıç noktasını gösteren PECB robot rehberi
PECB Eğitim Rehberi
Birlikte seçelim

Bu eğitim için ekibinize özel plan isteyin

Hedefinizi ve deneyim seviyenizi paylaşın; sizi en doğru programa yönlendirelim.

Bilgi alın ↗
Bilgi alın