Advanced in AI Audit (AAIA) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, modern organizasyonlarda yapay zeka sistemlerinin nasıl yönetildiğini, işletildiğini ve denetlendiğini derinlemesine kavrama imkanı sunar. Katılımcılar; yapay zeka yönetişimi, risk yönetimi, etik değerlendirmeler, düzenleyici gereksinimler ve denetim teknikleri konularında kapsamlı bilgi edinecektir.

Ön Koşul

Katılımcıların denetim, risk yönetimi, yönetişim veya teknoloji ile ilgili pozisyonlarda önceden deneyime sahip olması beklenmektedir. Yapay zeka kavramlarına dair temel bir anlayışa sahip olunması önerilir.

Eğitim İçeriği

Kazanımlar

• Yapay zeka yönetişim çerçevelerini, etik değerlendirmeleri ve düzenleyici/standart tabanlı gereksinimleri anlayabileceksiniz.
• Veri, model ve operasyonel süreçlerdeki yapay zekaya özgü riskleri belirleyip değerlendirebileceksiniz.
• Sektör lideri yaklaşımları kullanarak yapay zeka program yönetimi ve veri yönetişimi uygulamalarını analiz edebileceksiniz.
• Veri yönetimi, çözüm geliştirme ve yapay zeka ile ilgili tehdit ve güvenlik açıklarını içeren operasyonel ortamları değerlendirebileceksiniz.
• Yapay zeka odaklı denetim planlama, test ve örnekleme tekniklerini uygulayabileceksiniz.
• Yapay zeka destekli sistemler için denetim kanıtlarını toplayıp analiz ederek yorumlayabileceksiniz.
• Veri analitiğini kullanarak yapay zeka denetim etkinliğini ve raporlama kalitesini artırabileceksiniz.

Hedef Kitle

• İç Denetçiler
• BT Denetçileri
• Yapay Zeka Denetçileri
• Veri Yönetişimi Profesyonelleri
• Uyum Görevlileri
• Yönetişim, Risk ve Uyum (GRC) Profesyonelleri
• Teknoloji ve Dijital Dönüşüm Liderleri
• Risk Yöneticileri

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli "BT Akademi Başarı Sertifikası" verilmektedir.