Advanced Power BI (İş Zekası Birimleri için) Eğitimi

Advanced Power BI (İş Zekası Birimleri için) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Power BI Desktop'ı kullanarak ham veriyi alabilen, temizleyip dönüştürebilen, analiz için güçlü veri modelleri kurabilen ve bu verileri etkili görselleştirmelerle raporlayabilmek derinlemesine işlenecektir. Veriyi baştan sona yönetip analiz edebileceksiniz.

Ön Koşul

Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu yoktur.

Eğitim İçeriği

  • Power BI Desktop'taki Veri Bağlayıcı Türleri
  • Power BI'da Temel Tablo Dönüşümleri
  • Metin Araçlarıyla Çalışma
  • Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
  • Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
  • Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
  • Pivoting & Unpivoting Data
  • Sorguları Birleştirme (Merging)
  • Sorguları Ekleme (Appending)
  • Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
  • Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
  • View Sekmesi ve Data Profiling
  • Excel’deki Veri Modelini POWER BI’a Aktarmak.
  • Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
  • Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
  • Tablo İlişkileri vs.
  • Power BI Desktop'ta Tablo İlişkileri Oluşturma
  • Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
  • Power BI'da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
  • İlişki Kardinalitesini Anlama
  • Power BI Desktop'ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
  • Filter Flow
  • DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
  • Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
  • Model Görünümü
  • Çevrim İçi (Web) Data Kaynaklarını İçe Aktarma
  • Veri Klasöründen Yükleme
  • Excel, CSV veya TXT Dosyasından İçe Aktarılan Verileri Alma ve Aktarma
  • Power Query Düzenleyici Adımlarına Giriş
  • Veri Tablolarını Aktarma
  • Metin Formülleriyle Verileri Biçimlendirme
  • Koşullu Formüller Oluşturma
  • DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns)
  • DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
  • Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
  • Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
  • POWER BI'da Filter Context Örnekleri
  • Filter Context vs. Row Context
  • Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
  • DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
  • Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
  • DAX Koşul & Mantık Fonskiyonları (IF/AND/OR)
  • Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
  • RELATED ile Veri Birleştirme
  • COUNT Fonskiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
  • CALCULATE
  • CALCULATE & ALL
  • CALCULATE & FILTER
  • Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)
  • Yeni Nesil DAX Fonksiyonları ( Calculation Groups )
  • DAX Query View
  • Yeni Nesil DAX Fonksiyonları ( Visual Calculations )
  • Ölçümler İçin Ayrı Bir Tablo Oluşturma
  • DIVIDE İşlevini Kullanma
  • Formüllerde Değişken Kullanımı
  • Dateadd Tarih Hesaplamaları
  • Görsellerin Biçim Ayarları ve Farklı Kullanımları
  • Görsellerin Özellikleri (Çubuk Grafikleri, Çizgi Grafikleri, Pasta Grafikleri, Halka Grafikleri, Çapraz (Pivot) Tablolar, Lokasyona Bağlı Canlı Haritalar, Ölçek Grafikleri, Filtre Alanları Vb.)
  • Sayfa Filtreleri, Rapor Filtreleri, Pano Filtreleri
  • Oluşturulan Görseller ile Sayfaların ve Raporların Oluşturulması.
  • Bookmark Kullanımı
  • Mobil Layout
  • Rol Tanımlama
  • Filtreleme Bağlantıları
  • Koşullu Biçimlendirme
  • Numeric Range Yaratma
  • Custom Tooltips
  • Smart Narratives
  • Q/A Visuals
  • Decomposition Trees
  • Güvenlik ve Yetkilendirme
  • Performans Optimizasyonu (Model performansı, DAX performansı)
  • Incremental Refresh / Hybrid Tables, Büyük veri senaryoları

Kazanımlar

  • Power Query (Query Editor) kullanarak farklı veri kaynaklarından veriyi çekebilecek, temizleyebilecek, şekillendirebilecek ve amaca uygun hale getirebileceksiniz (Merging, Appending, Pivoting, Unpivoting).
  • Doğru ve verimli analiz yapabilmek için veritabanı normalizasyon prensiplerine uygun, güçlü tablo ilişkileri kurabilecek ve Model Görünümü’nü etkin şekilde kullanabileceksiniz.
  • DAX (Data Analysis Expressions) dilini kullanarak karmaşık iş mantığını hesaplanmış sütunlar ve özellikle ölçüler (measures) aracılığıyla uygulayabilecek; Filter Context ve CALCULATE gibi güçlü fonksiyonlarla derinlemesine analizler gerçekleştirebileceksiniz.
  • Veriyi en doğru şekilde temsil eden görsel türlerini seçebilecek, koşullu biçimlendirme uygulayabilecek, sayfa/rapor filtrelerini kullanabilecek ve etkileşimli raporlar (Bookmark, Mobil Layout) tasarlayarak karar vericilere sunabileceksiniz.

Hedef Kitle

  • Veri Analistleri
  • İş Zekâsı (BI) Uzmanları
  • Finans, Pazarlama ve Operasyon Uzmanları
  • Yöneticiler
  • IT Uzmanları ve Veritabanı Yöneticileri

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.

SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI

BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.

Ford-Otosan
KKTC Turkcell
Sahibinden
Işik Universitesi
Eren Enerji
Fibabanka
Loreal
SabancıDX
Aras Kargo
QNB Invest
HDI Sigorta
Erdemir
Albaraka Türk
Iga Airport
Toyota
Accenture
Istanbul Beton
Sütaş
Istanbul Sanayi Odasi
Eczacıbaşı Bilişim
Intertech
DFDS
Anadolubank
Fiba Yenilenebilir Enerji
Isdemir
Ford-Otosan
KKTC Turkcell
Sahibinden
Işik Universitesi
Eren Enerji
Fibabanka
Loreal
SabancıDX
Aras Kargo
QNB Invest
HDI Sigorta
Erdemir
Albaraka Türk
Iga Airport
Toyota
Accenture
Istanbul Beton
Sütaş
Istanbul Sanayi Odasi
Eczacıbaşı Bilişim
Intertech
DFDS
Anadolubank
Fiba Yenilenebilir Enerji
Isdemir
Bilgi İstiyorum