Doğal Dil İşleme Eğitimi

Doğal Dil İşleme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitimde doğal dil işlemeyi ayrıntılarla, sade ve anlaşılır bir şekilde göreceğiz. Sıfırdan başlayarak uzmanlığa kadar günümüzdeki en güncel doğal dil işleme yöntemlerini öğreneceğiz. Ayrıca en önemli derin öğrenme alanlarından birisi olan yinelenen sinir ağlarını ve transformer modelini ayrıntılı bir şekilde göreceğiz. Makine çevirisi, chatbot'lar gibi karmaşık sistemlerin temelinde yinelenen sinir ağları ve transformer’lar yatar. Eğitimde de İngilizce Türkçe çeviri yapabilen bir model geliştireceğiz. Bunun yanında, diyaloglar geliştirebileceğimiz bir doğal dil işleme projesi tamamlayacağız. Tüm konular işlenirken, kodlama egzersizleri de yapacağız. Böylece yinelenen sinir ağlarını ve transformer’ları hem teori olarak hem de gerçek projelerle göreceğiz. En güncel sınıflandırma modellerini ve bunların örneğini görüp, uygulayacağız. Eğitimde bütün kodları (entity extractor hariç) Python kullanarak yazacağız.

Ön Koşul

Temel Python bilgisine sahip olunması gerekmektedir.

Eğitim İçeriği

  • Python’a Giriş
  • Numpy
  • Doğal Dil İşleme Nedir?
  • Language Detection
  • Tokenization
  • Stemming
  • Stop Words
  • Part of Speech Tagging
  • Named Entity Recognition
  • Lemmatizing
  • Transliteration
  • Kelime Anlamı
  • Skip-gram ve CBOW
  • Skip-gram'in Matematiği
  • RNN'e Giriş
  • Basit RNN'in Yapısı
  • LSTM ve GRU
  • LSTM'in İçerisinde Neler Oluyor
  • Transformers
  • Modelin yapısı ve Verileri yükleme
  • Tokenleştirme
  • Model Oluşturma ve Eğitme
  • Model Testi ve Kullanımı
  • Preprocessing ve Entity Extractor
  • NLU (Natural Language Understanding)
  • NLG (Natural Language Generation)
  • NLI (Natural Language Interface
  • Model Yapısı ve Verileri Yükleme
  • Model Eğitimi
  • Model Testi ve Kullanımı

Kazanımlar

  • Python programlama dili ve Numpy kütüphanesi hakkında temel bilgi sahibi olabileceksiniz.
  • Doğal dil işlemenin temel kavramları ve uygulama alanları konusunda yetkinlik kazanabileceksiniz.
  • Metin işleme teknikleri ile metin verilerini analiz etme becerisi geliştirebileceksiniz.
  • Kelime vektörleri ve anlamlandırılması hakkında bilgi edinebileceksiniz.
  • RNN, LSTM ve Transformer modellerinin çalışma prensipleri konusunda uzmanlık kazanabileceksiniz.
  • Sentiment Analysis projelerinde model oluşturma, eğitme ve test etme süreçlerini öğrenebileceksiniz.
  • NLP uygulamaları için temel mimari yapı oluşturma ve yönetme becerisi kazanabileceksiniz.
  • NLP projelerinde veri hazırlama, model yapısı oluşturma ve eğitim süreçlerini baştan sona uygulayabileceksiniz.

Hedef Kitle

  • Çözüm Mimarları ve Teknik Danışmanlar
  • DevOps Mühendisleri ve Sistem Mühendisleri
  • BT Uzmanları ve Teknoloji Danışmanları
  • Veri Mimarları ve Veri Bilimcileri
  • Yazılım Mimarları ve Yazılım Geliştirme Liderleri
  • Proje Yöneticileri ve Liderleri

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.

SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI

BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.

BİLGEM
Garanti BBVA
Liberty Sigorta
Turk Standartlari Enstitüsü
TÜBİTAK MAM
Istanbul Beton
Akbank
Mavi
DeFacto
Aselsan
Isdemir
Tatilbudur
Anadolu Sigorta
BKM
Tusas Motor
Trendyol
Coca Cola
Amadeus
Doğuş Teknoloji
ITKIB
Loreal
Honda
Hayat Holding
Axa Sigorta
Etiya
BİLGEM
Garanti BBVA
Liberty Sigorta
Turk Standartlari Enstitüsü
TÜBİTAK MAM
Istanbul Beton
Akbank
Mavi
DeFacto
Aselsan
Isdemir
Tatilbudur
Anadolu Sigorta
BKM
Tusas Motor
Trendyol
Coca Cola
Amadeus
Doğuş Teknoloji
ITKIB
Loreal
Honda
Hayat Holding
Axa Sigorta
Etiya
Bilgi İstiyorum