Generative AI LLM Models On Cloud Eğitimi

Generative AI LLM Models On Cloud Eğitimi

Eğitim Hakkında

Üretken Yapay Zeka (Generative AI), Büyük Dil Modelleri (LLM) ve bu teknolojilerin kurumsal uygulamalarda nasıl kullanılabileceğini anlamalarını amaçlayan uygulamalı bir programdır. Eğitim kapsamında yapay zekanın temel kavramlarından başlayarak LLM modellerinin çalışma mantığı, prompt engineering teknikleri, bulut platformlarında yapay zeka servislerinin kullanımı ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi gibi güncel konular ele alınmaktadır. Program süresince katılımcılar; AWS, Google Cloud ve Azure platformlarında Generative AI servislerini kullanmayı, vektör veritabanları ile bilgi getiren yapay zeka sistemleri kurmayı ve LangChain gibi araçlarla AI agent geliştirmeyi uygulamalı olarak deneyimlerler. Eğitim ayrıca gerçek iş senaryoları üzerinden AI destekli chatbotlar, otomasyon çözümleri ve kurumsal yapay zeka uygulamalarının nasıl geliştirileceğini göstermeyi hedefler.

Ön Koşul

Bu eğitim İçin temel bulut bilişim (AWS, GCP, Azure), temel makine öğrenmesi ve bulut kavramlarına aşinalık önerilir.

Eğitim İçeriği

  • Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Generative AI İlişkisi
  • NLP (Doğal Dil İşleme) ve LLM (Büyük Dil Modelleri)
  • Generative AI Kullanım Alanları (Metin, Görsel, Ses, Video Üretimi)
  • Transformer Modelleri: GPT, BERT, T5, PaLM, Claude, Llama
  • Prompt Engineering: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought (CoT)
  • Model Fine-Tuning & Transfer Learning
  • Pratik Çalışma: OpenAI GPT, Google Bard veya Hugging Face üzerinden model testleri
  • AI için Bulut Platformları: AWS, GCP, Azure
  • AI Model Hizmetleri: API Kullanımı ve Model Deploy Süreçleri
  • Güvenlik, Maliyet ve Performans Optimizasyonu
  • AWS Bedrock & SageMaker: Amazon’un Generative AI Servisleri
  • Google Vertex AI & PaLM API: Google’ın LLM Servisleri
  • Azure OpenAI Service: Microsoft’un GPT Modelleri ile Entegrasyon
  • Pratik Çalışma: Google Vertex AI veya AWS SageMaker üzerinden bir LLM modeli çağırma ve API ile entegre etme
  • RAG Nedir ve LLM ile Nasıl Çalışır?
  • Vektör Veritabanları: FAISS, Pinecone, ChromaDB
  • OpenAI Embeddings & LangChain Kullanımı
  • Pratik Çalışma: FAISS veya Pinecone ile bir RAG Pipeline oluşturma
  • AI Agents vs. Chatbots vs. LLM
  • ReAct, AutoGPT, BabyAGI Gibi Otonom AI Sistemleri
  • LangChain & OpenAI Function Calling ile Agent Geliştirme
  • Pratik Çalışma: LangChain Agents ile belirli görevleri otomatikleştiren bir AI Agent oluşturma
  • LLM + RAG + AI Agent Kullanım Senaryoları
  • AI Destekli Chatbot ve Self-Servis Uygulamalar
  • Maliyet Optimizasyonu & Model Performansı

Kazanımlar

  • Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve Generative AI kavramlarını anlayabilecek ve aralarındaki ilişkiyi kavrayabileceksiniz.
  • LLM (Large Language Models) modellerinin çalışma mantığını ve kullanım alanlarını öğrenebileceksiniz.
  • Prompt engineering tekniklerini kullanarak LLM’lerden daha doğru ve etkili sonuçlar elde edebileceksiniz.
  • GPT, BERT, T5 gibi transformer tabanlı modeller hakkında temel bilgi sahibi olabileceksiniz.
  • AWS, Google Cloud ve Azure gibi bulut platformlarında Generative AI servislerini kullanabileceksiniz.
  • API üzerinden LLM modellerini çağırarak uygulamalara entegre edebileceksiniz.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisini anlayarak bilgi tabanlı AI uygulamaları geliştirebileceksiniz.
  • FAISS ve Pinecone gibi vektör veritabanlarını kullanarak veri arama ve retrieval süreçleri oluşturabileceksiniz.
  • LangChain gibi araçlarla AI agent ve otomasyon çözümleri geliştirebileceksiniz.
  • Kurumsal senaryolarda AI destekli chatbot, bilgi asistanı ve otomasyon uygulamaları tasarlayabileceksiniz.
  • Yapay zekâ projelerinde maliyet, güvenlik ve performans optimizasyonunu değerlendirebileceksiniz.
  • Gerçek hayat senaryoları üzerinden LLM + RAG + AI Agent mimarisi ile çalışan bir proje geliştirme deneyimi kazanabileceksiniz.

Hedef Kitle

  • Yazılım Geliştiriciler
  • Veri Bilimciler
  • Mühendisler
  • AI & ML Uzmanları

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.

SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI

BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.

Turkcell Global Bilgi
Honda
Borsa İstanbul
Turk Standartlari Enstitüsü
Havelsan
Fiba Yenilenebilir Enerji
CK Enerji
Tusas Motor
Türkiye Vagon Sanayi
Saglık Bakanlıgı
KKTC Turkcell
Yapi Kredi
Enerjisa
Oyak Çimento
Liberty Sigorta
DFDS
Iga Airport
Tırsan Treyler
Ford-Otosan
THY DO CO
SabancıDX
Brisa
J.P. Morgan
Trendyol
Türk Telekom
Turkcell Global Bilgi
Honda
Borsa İstanbul
Turk Standartlari Enstitüsü
Havelsan
Fiba Yenilenebilir Enerji
CK Enerji
Tusas Motor
Türkiye Vagon Sanayi
Saglık Bakanlıgı
KKTC Turkcell
Yapi Kredi
Enerjisa
Oyak Çimento
Liberty Sigorta
DFDS
Iga Airport
Tırsan Treyler
Ford-Otosan
THY DO CO
SabancıDX
Brisa
J.P. Morgan
Trendyol
Türk Telekom
Bilgi İstiyorum