GitHub Copilot ile Yapay Zeka (AI) Destekli Yazılım Geliştirme Temelleri Eğitimi
GitHub Copilot ile Yapay Zeka (AI) Destekli Yazılım Geliştirme Temelleri Eğitimi
Eğitim Hakkında
GitHub Copilot ile Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Temelleri eğitimi, geliştiricilerin GitHub Copilot'u sorumlu yapay zeka ilkelerine uygun biçimde kurup yapılandırmasını ve günlük geliştirme süreçlerinde verimli kullanmasını amaçlar. Eğitimde Copilot ile etkileşim yolları, kod geliştirmeye özel prompt mühendisliği, IDE, Copilot Chat ve komut satırında kullanım, gelişmiş özellikler ve birim test üretimi uygulamalı olarak işlenir. Kurumsal tarafta ise Copilot planları, yönetim ayarları, içerik hariç tutma ve Business ile Enterprise sürümlerinin sunduğu imkanlar ele alınır.
Ön Koşul
Temel seviye herhangi bir programlama dili bilgisi ve temel seviye Git ve Github bilgisi gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
- Yapay zeka destekli geliştirmenin riskleri ve bu risklerin azaltılması
- Sorumlu yapay zeka için kabul görmüş temel ilkeler
- Kod yazarken öneri sunan yardımcı olarak Copilot
- Öneri, sohbet ve satır içi düzenleme ile çalışma biçimleri
- Ortama ekleme, ayarlar ve ilk kullanım sorunlarının çözümü
- Uygulama: Copilot önerileriyle kod geliştirme
- Kod üretiminde etkili prompt yazma ilkeleri
- Copilot'ta kullanıcı prompt'unun işlenme akışı
- Copilot'un veri akışı ve arka plandaki büyük dil modelleri
- İleri düzey yeteneklerin tanıtımı
- Uygulama: VS Code'da Copilot kurulumu ve yapılandırması
- Günlük geliştirme işlerinde verimlilik sağlayan kullanım teknikleri
- Uygulama: mevcut bir REST servisine yeni uç nokta ekleme
- Satır içi kod tamamlama
- Copilot Chat ile kod açıklama, düzenleme ve hata ayıklama
- Terminal üzerinden Copilot ile çalışma
- Lisans seçenekleri ve yönetici kontrol paneli
- Lisans riskine karşı açık kaynak kod eşleşmesi filtresi
- İçerik hariç tutma kurallarının yönetimi
- Sık karşılaşılan sorunların giderilmesi
- Geliştirici verimliliğinin artırılması
- Ekip ve geliştirici tercihlerine uyum
- Analizden bakıma SDLC aşamalarında Copilot kullanımı
- Sınırların bilinmesi ve etkinin ölçülmesi
- Mevcut koddan birim test senaryolarının çıkarılması
- Test framework'üne uygun test kodu üretimi
- Uç durum ve hata senaryolarının teste eklenmesi
- Üretilen testlerin gözden geçirilmesi ve iyileştirilmesi
- Business planının sunduğu özellikler
- Ekip düzeyinde kullanım örnekleri
- Devreye alma adımları
- Enterprise planının sunduğu özellikler
- Devreye alma adımları
Kazanımlar
- GitHub Copilot'u sorumlu yapay zeka ilkelerine uygun biçimde kullanabileceksiniz.
- Copilot'u farklı geliştirme ortamlarında kurup yapılandırabileceksiniz.
- Kod geliştirmeye özel etkili promptlar yazabileceksiniz.
- Copilot'un arka planda prompt'u nasıl işlediğini öğreneceksiniz.
- IDE içinde satır içi kod tamamlamayı verimli kullanabileceksiniz.
- Copilot Chat ile kod açıklama, düzenleme ve hata ayıklama yapabileceksiniz.
- Terminal üzerinden Copilot ile çalışabileceksiniz.
- Copilot ile birim testleri üretip kod kalitesini artırabileceksiniz.
- Copilot planlarını, yönetim ayarlarını ve içerik hariç tutma kurallarını yönetebileceksiniz.
- Business ve Enterprise planlarını kurum ihtiyacına göre değerlendirebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Yazılım geliştiriciler
- Test otomasyon mühendisleri
- DevOps mühendisleri
- Kıdemli yazılım geliştiriciler ve teknik liderler
- GitHub Copilot'u kurumda yaygınlaştıracak yazılım yöneticileri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
