IIBA Metodolojisi ile Yapay Zeka (AI) Destekli İş Analizi Eğitimi
IIBA Metodolojisi ile Yapay Zeka (AI) Destekli İş Analizi Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, iş analizi disiplinini IIBA/BABOK yaklaşımıyla öğrenmek ve modern dijital ürün, süreç iyileştirme ve yazılım projelerinde uygulamak isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır. Eğitim programı boyunca iş analizi planlama, paydaş yönetimi, gereksinim ortaya çıkarma, gereksinim yaşam döngüsü yönetimi, strateji analizi, süreç modelleme, Agile backlog yönetimi, test senaryosu üretimi ve çözüm değerlendirme konuları uygulamalı olarak ele alınacaktır. Eğitimde yapay zeka; görüşme hazırlığı, gereksinim analizi, user story üretimi, kabul kriteri yazımı, süreç analizi, test senaryosu oluşturma ve analiz çıktılarının kalite kontrolünde destekleyici bir iş analizi aracı olarak nasıl kullanılacağını öğrenme fırsatı yakalayabileceksiniz.
Başlangıç Tarihi
15/09/2026
Gün
Salı,Çarşamba
Saat
19:00 - 22:00
Eğitim Yeri
Online (Canlı)
Süre
35 Saat
Başarı Sertifikası
Var
Ön Koşul
Kontrol Ediniz
Uluslararası Sertifika
Var
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- İş analizi nedir? İş analistinin organizasyondaki rolü ve kuruma sağladığı değer
- İş analisti, Product Owner, Product Manager, Project Manager ve teknik ekip rolleri arasındaki farklar
- IIBA, BABOK, CBAP, CCBA ve ECBA sertifikalarının iş analizi kariyerindeki yeri
- BABOK bilgi alanları, iş analizi görevleri ve Business Analysis Core Concept Model - BACCM
- Örnek proje senaryosu üzerinden iş ihtiyacı, paydaş, değer, çözüm ve bağlam ayrımının yapılması
- Yapay zeka (AI) destekli ilk problem analizi, paydaş listesi taslağı ve varsayım/kısıt önerilerinin değerlendirilmesi
- Business Analysis Planning and Monitoring bilgi alanı
- Predictive, Agile ve Hybrid ortamlarda iş analizi yaklaşımının belirlenmesi
- İş analizi faaliyetlerinin, çıktılarının, iletişim yöntemlerinin ve dokümantasyon seviyesinin planlanması
- İş analizi yönetişimi, onay süreçleri, karar mekanizmaları ve değişiklik yönetimi yaklaşımı
- Örnek proje için iş analizi planı, aktivite listesi ve analiz çıktıları haritasının oluşturulması
- Yapay zeka (AI) ile iş analizi planı taslağı, analiz aktivite listesi ve paydaş iletişim yaklaşımı hazırlanması
- İç ve dış paydaşların belirlenmesi, paydaş ihtiyaçları ve beklentilerinin analiz edilmesi
- Paydaş haritası, etki/ilgi matrisi ve paydaş katılım stratejisi
- Sponsor, kullanıcı, karar verici, domain expert, teknik ekip ve operasyon ekipleriyle çalışma yaklaşımı
- Zor paydaşlarla iletişim, beklenti yönetimi ve çatışma alanlarının belirlenmesi
- Örnek proje için paydaş listesi, paydaş matrisi ve iletişim yaklaşımının hazırlanması
- Yapay zeka (AI) ile paydaş görüşme soruları, paydaş riskleri ve iletişim mesajı taslaklarının oluşturulması
- Elicitation kavramı ve gereksinim toplama ile gereksinim ortaya çıkarma arasındaki fark
- Görüşme, workshop, gözlem, doküman analizi, anket, focus group ve prototip teknikleri
- Elicitation hazırlığı, paydaş katılımı, görüşme notlarının yapılandırılması ve çıktının doğrulanması
- Örnek senaryo üzerinden görüşme soru seti hazırlanması ve gereksinim adaylarının çıkarılması
- Yapay zeka (AI) ile görüşme sorularının hazırlanması, ham toplantı notlarının özetlenmesi ve ilk gereksinim adaylarının üretilmesi
- Yapay zeka (AI) çıktılarındaki varsayım, eksik bağlam, belirsizlik ve kapsam dışı ifadelerin insan kontrolüyle düzeltilmesi
- Gereksinim ve tasarım ayrımı
- İş gereksinimleri, paydaş gereksinimleri, çözüm gereksinimleri ve geçiş gereksinimleri
- Fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimlerin ayrıştırılması
- İyi gereksinim özellikleri, SMART yaklaşımı, açıklık, test edilebilirlik ve izlenebilirlik
- Kötü yazılmış gereksinimlerin analiz edilmesi, yeniden yazılması ve kalite kontrol listesiyle değerlendirilmesi
- Yapay zeka (AI) ile gereksinim iyileştirme, eksik kabul kriteri önerme ve gereksinim türlerini sınıflandırma çalışmaları
- Requirements Life Cycle Management bilgi alanı
- Gereksinimlerin izlenebilirliği, korunması, güncellenmesi, önceliklendirilmesi ve onaylanması
- Traceability matrix, gereksinim versiyonlama ve gereksinim değişikliklerinin yönetimi
- MoSCoW, Kano, WSJF ve iş değeri yaklaşımıyla önceliklendirme
- Örnek gereksinim seti için önceliklendirme, izlenebilirlik matrisi ve değişiklik talebi etki analizi yapılması
- Yaoay zeka (AI) ile gereksinim önceliklendirme kriterleri, değişiklik etki alanları ve izlenebilirlik eksiklerinin belirlenmesi
- Strategy Analysis bilgi alanı ve iş analistinin stratejik analizdeki rolü
- Mevcut durum analizi, problem tanımı, iş ihtiyacı ve fırsatların belirlenmesi
- Kök neden analizi, SWOT, PESTLE ve capability gap analizi
- Gelecek durum tanımı, risklerin değerlendirilmesi ve değişim stratejisinin oluşturulması
- Business case mantığı ve üst seviye çözüm kapsamının belirlenmesi
- Yapay zeka (AI) ile problem ifadesi yapılandırma, kök neden önerileri çıkarma, alternatif çözüm fikirleri üretme ve business case taslağı hazırlama
- Süreç analizi, kullanıcı yolculuğu ve iş akışı arasındaki farklar
- As-Is süreç analizi ve To-Be süreç tasarımı
- BPM temel kavramları, swimlane diyagramları, karar noktaları ve istisna akışları
- Süreç darboğazlarının, tekrarların, bekleme noktalarının ve iyileştirme fırsatlarının belirlenmesi
- Örnek iş süreci üzerinden As-Is model oluşturma, problem alanlarını çıkarma ve To-Be süreç taslağı hazırlama
- Yapay zeka (AI) ile süreç adımlarını yapılandırma, olası darboğazları belirleme ve iyileştirme önerilerini analiz etme
- Requirements Analysis and Design Definition bilgi alanı
- Gereksinimlerin modellenmesi, analiz edilmesi, doğrulanması ve çözüm seçeneklerine dönüştürülmesi
- Use case, user story, acceptance criteria, business rules, data dictionary ve interface analysis yaklaşımları
- Scope modelling, requirements architecture ve potansiyel değer analizi
- Örnek gereksinimlerden user story, kabul kriteri, use case ve iş kuralı seti hazırlanması
- Yapay zeka (AI) ile user story ve acceptance criteria taslakları üretme; çıktıları açıklık, kapsam, iş değeri ve test edilebilirlik açısından kontrol etme
- Agile ortamda iş analistinin rolü ve Product Owner ile iş birliği
- Epic, feature, user story ve task ayrımı
- Product backlog oluşturma, backlog refinement ve sprint planlama bakış açısı
- Definition of Ready, Definition of Done, kabul kriteri ve test ilişkisi
- Örnek ürün senaryosu için epic, feature, user story ve task kırılımı hazırlanması
- Yapay zeka (AI) ile backlog taslağı oluşturma, user storyleri küçük parçalara ayırma, refinement soruları ve kabul kriterleri üretme
- Gereksinim doğrulama ve geçerleme yaklaşımı
- Acceptance criteria, test senaryosu ve UAT arasındaki ilişki
- Fonksiyonel test, regresyon testi, UAT kapsamı ve iş analistinin test sürecindeki rolü
- Hata yönetimi, değişiklik talebi, etki analizi ve iş birimi onay süreci
- Kabul kriterlerinden test senaryosu ve UAT kontrol listesi oluşturma
- Yapay zeka (AI) ile pozitif/negatif test senaryosu üretme, UAT kontrol listesi hazırlama ve kapsam dışı varsayımları temizleme
- Solution Evaluation bilgi alanı ve çözümün iş değerine katkısının değerlendirilmesi
- Çözüm performansının ölçülmesi, performans sonuçlarının analiz edilmesi ve sınırlılıkların belirlenmesi
- Kullanıcı geri bildirimi toplama, fayda gerçekleşme analizi ve iyileştirme önerilerinin geliştirilmesi
- Çözüm sınırlılıkları ile kurumsal sınırlılıkların ayrıştırılması
- Örnek çözüm senaryosu üzerinden performans yorumlama, çözüm sınırlılıkları ve iyileştirme önerileri hazırlama
- Yapay zeka (AI) ile kullanıcı geri bildirimlerini özetleme, tekrar eden problem alanlarını sınıflandırma ve değer artırıcı önerileri önceliklendirme
- İş analizinde yaoay zeka (AI) kullanım alanları ve sınırları
- Yapay zeka (AI) destekli gereksinim çıkarma, toplantı notu özetleme, user story üretimi, kabul kriteri yazımı, süreç analizi ve test senaryosu üretimi
- Prompt yazımında bağlam, rol, amaç, veri, çıktı formatı ve kalite kriterleri
- Yapay zeka (AI) çıktılarında doğruluk kontrolü, halüsinasyon, önyargı, eksik bağlam ve veri gizliliği riskleri
- Kurumsal bilgi güvenliği, etik kullanım ve nihai karar sahipliği
- Zayıf ve güçlü prompt örneklerinin karşılaştırılması; yapay zeka (AI) çıktılarının iş analizi kalite kontrol listesiyle değerlendirilmesi
- Örnek proje senaryosu üzerinden iş ihtiyacı ve çözüm bağlamının tanımlanması
- Paydaş listesi, paydaş matrisi ve elicitation planının hazırlanması
- Görüşme sorularının oluşturulması, gereksinimlerin çıkarılması ve gereksinim türlerine göre sınıflandırılması
- As-Is / To-Be süreç modeli, user story, acceptance criteria ve backlog taslağının hazırlanması
- Traceability matrix, test senaryoları ve UAT kontrol listesinin oluşturulması
- Çözüm değerlendirme yaklaşımı, iyileştirme önerileri ve yönetim özeti hazırlanması
- Yapay zeka (AI) ile üretilen tüm analiz çıktılarının kapsam, doğruluk, açıklık, iş değeri, test edilebilirlik ve gizlilik açısından kontrol edilmesi
- Grup çalışmasıyla uçtan uca iş analizi paketinin hazırlanması ve sunulması
Kazanımlar
- IIBA®/BABOK® yaklaşımı ve Business Analysis Core Concept Model (BACCM) doğrultusunda iş analizi disiplinini uçtan uca uygulayabilecek bilgi ve beceriyi kazanabileceksiniz.
- İş analizi planlama, paydaş yönetimi, gereksinim ortaya çıkarma, analiz etme ve gereksinim yaşam döngüsünü etkin şekilde yönetebileceksiniz.
- Mevcut ve hedef durum analizleri yaparak çözüm stratejileri geliştirebilecek, süreç modelleme ve profesyonel iş analizi dokümantasyonu hazırlayabileceksiniz.
- Agile projelerde backlog yönetimi, user story, kabul kriterleri ve test senaryoları oluşturarak iş analizi süreçlerini etkin şekilde yürütebileceksiniz.
- Çözüm performansını değerlendirerek iyileştirme fırsatlarını belirleyebilecek ve iş değeri odaklı öneriler geliştirebileceksiniz.
- Yapay zekayı gereksinim analizi, dokümantasyon, süreç analizi ve kalite kontrolü gibi iş analizi süreçlerinde güvenli ve verimli şekilde kullanabileceksiniz.
- Gerçek bir proje senaryosu üzerinde çalışarak profesyonel iş analizi çıktıları üretme konusunda uygulamalı deneyim kazanabileceksiniz.
Hedef Kitle
- İş analisti olarak çalışan ve IIBA/BABOK yaklaşımıyla yetkinliğini güçlendirmek isteyen profesyoneller
- CBAP veya CCBA hazırlığına başlamadan önce iş analizi bilgi alanlarını uygulamalı olarak öğrenmek isteyen adaylar
- İş analizi, ürün yönetimi, proje yönetimi veya yazılım geliştirme ekiplerinde görev alan profesyoneller
- Product Owner, Product Manager, Project Manager, Scrum Master ve Agile ekip üyeleri
- Gereksinim toplama, analiz, dokümantasyon, paydaş yönetimi ve çözüm süreçlerinde görev alan çalışanlar
- Dijital ürün, yazılım, süreç iyileştirme ve dönüşüm projelerinde iş birimi ve teknik ekip arasında köprü rolü üstlenenler
- İş analizi süreçlerinde yapay zekayı (AI) kontrollü, etik ve verimli şekilde kullanmak isteyen ekipler
- Kurum içinde iş analizi standardı, gereksinim yönetimi yaklaşımı ve analiz dokümantasyonu oluşturmak isteyen ekipler
Sertifika
Eğitimlerimiz iki farklı formatta sunulmaktadır: kurumsal/kapalı sınıf eğitimleri ve bireysel
katılıma açık sınıflar.
Kurumsal eğitimlerde; eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin
başarıyla tamamlanması ve %80 oranında katılım gösterilmesi durumunda, eğitimin
sonunda dijital ve QR kod destekli "BT Akademi Başarı Sertifikası" verilmektedir.
Bireysel katılıma açık eğitimlerde; kurs süresince toplam 100 puan üzerinden
değerlendirilen ödevler verilmektedir. Değerlendirme sonucunda 70 puan ve üzeri alan
katılımcılara "BT Akademi Başarı Sertifikası", 70 puanın altında kalan katılımcılara ise "Katılım Sertifikası" verilmektedir.
Tüm sertifikalarımız dijital ve QR kod desteklidir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
