İleri Veri Analizi Eğitimi (SQL / Python)
İleri Veri Analizi Eğitimi (SQL / Python)
Eğitim Hakkında
İleri Veri Analizi Eğitimi (SQL / Python), Excel ve Power BI ile veri analizi yapan profesyonellerin analiz becerilerini veritabanı sorgulama ve programlama ile bir üst seviyeye taşımayı amaçlar. Eğitimin ilk bölümünde SQL ile veri seçme, filtreleme, fonksiyonlar, gruplama ve tablo birleştirme konuları uygulamalı olarak ele alınır. İkinci bölümde Python programlamanın temelleri ve Pandas ile veri analizi işlenir; SQL ve Excel'de yapılan işlemlerin Python'daki karşılıkları gösterilir. Eğitim, satış veri seti üzerinde Python ile yapılan bir mini analiz ve SQL, Python, Excel ile Power BI'ın hangi işte kullanılacağının karşılaştırılmasıyla tamamlanır.
Ön Koşul
Temel seviye Microsoft Excel ve Power BI bilgisi gerekmektedir
Eğitim İçeriği
- İlişkisel veritabanı kavramları: tablo, satır, sütun, birincil ve yabancı anahtar
- Sorgu aracının tanıtımı ve örnek veritabanının incelenmesi
- SELECT ile sütun seçme; takma ad (AS) ve hesaplanmış sütunlar
- DISTINCT ile tekrarsız kayıtlar; TOP ile kayıt sayısını sınırlama
- ORDER BY ile sıralama
- Karşılaştırma operatörleri; AND, OR, NOT
- BETWEEN, IN ve LIKE ile filtreleme
- NULL değerlerle çalışma: IS NULL, IS NOT NULL
- Uygulama: Müşteri ve sipariş tablolarında çok koşullu filtreleme sorguları yazma
- Metin fonksiyonları: UPPER, LOWER, LEN, SUBSTRING, CONCAT, REPLACE
- Sayısal fonksiyonlar: ROUND, ABS
- Tarih fonksiyonları: GETDATE, YEAR, MONTH, DATEDIFF, DATEADD
- Dönüştürme ve NULL yönetimi: CAST, ISNULL, COALESCE
- CASE WHEN ile koşullu sütun oluşturma
- Toplama fonksiyonları: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- GROUP BY ile gruplama; birden fazla sütuna göre gruplama
- HAVING ile grup sonuçlarını filtreleme; WHERE ile HAVING farkı
- Sorgunun mantıksal çalışma sırası
- Uygulama: Kategori ve yıl bazında satış özetleri çıkarma; belirli tutarın üzerindeki grupları listeleme
- JOIN mantığı ve tablolar arası ilişkiler
- INNER JOIN ile eşleşen kayıtlar
- LEFT, RIGHT ve FULL OUTER JOIN; eşleşmeyen kayıtları bulma
- İkiden fazla tabloyu birleştirme
- JOIN ile birlikte WHERE, GROUP BY, HAVING ve ORDER BY kullanımı
- Uygulama: Müşteri, sipariş ve ürün tablolarını birleştirerek satış raporu sorgusu yazma
- Python nedir, veri analizinde nerede kullanılır? Çalışma ortamı: Jupyter Notebook
- Değişkenler ve veri tipleri: sayı, metin, mantıksal değer
- Operatörler ve temel metin işlemleri
- Liste ve sözlük (dictionary) yapıları
- Koşullar: if, elif, else
- Döngüler: for ve while
- Fonksiyon tanımlama ve kullanma
- Uygulama: Bir ürün listesi üzerinde koşul, döngü ve fonksiyon kullanarak basit hesaplamalar yapma
- Kütüphane kavramı ve Pandas; DataFrame yapısı
- Excel ve CSV dosyalarından veri okuma; veriye ilk bakış (head, info, describe)
- Sütun seçme ve satır filtreleme – SQL’deki SELECT ve WHERE karşılığı
- Yeni sütun oluşturma ve sıralama
- Eksik verilerle çalışma: isna, fillna, dropna
- groupby ile özetleme ve pivot_table – Excel Pivot ve SQL GROUP BY karşılığı
- merge ile tabloları birleştirme – SQL JOIN karşılığı
- Eğitim boyunca kullanılan satış veri setini Python’a alma ve temizleme
- Bölge, ürün ve dönem bazında özet tablolar üretme
- Matplotlib ile basit çizgi ve sütun grafikleri
- Sonucu Excel dosyasına aktarma
- Microsoft Excel / Power BI / SQL / Python karşılaştırması: hangi işte hangisi? Soru-cevap ve genel değerlendirme
Kazanımlar
- İlişkisel veritabanı yapısını tanıyıp örnek veritabanı üzerinde sorgu yazabileceksiniz.
- SELECT, DISTINCT, TOP ve ORDER BY ile temel sorgular oluşturabileceksiniz.
- WHERE ve operatörlerle çok koşullu filtrelemeler yapabileceksiniz.
- Metin, sayı ve tarih fonksiyonlarıyla verileri dönüştürebileceksiniz.
- CASE WHEN ile koşullu sütunlar oluşturabileceksiniz.
- GROUP BY ve HAVING ile özet raporlar çıkarabileceksiniz.
- JOIN türleriyle birden fazla tabloyu birleştirerek raporlama sorguları yazabileceksiniz.
- Python'da değişken, koşul, döngü ve fonksiyon yapılarını kullanabileceksiniz.
- Pandas ile Excel ve CSV verilerini okuyup filtreleyebileceksiniz.
- Eksik verileri temizleyip groupby, pivot_table ve merge ile analiz yapabileceksiniz.
- Matplotlib ile basit grafikler oluşturup sonuçları Excel'e aktarabileceksiniz.
- Bir analiz ihtiyacı için SQL, Python, Excel ve Power BI arasından uygun aracı seçebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Excel ve Power BI'dan sonra veri analizinde ilerlemek isteyen profesyoneller
- Raporlama ve iş zekâsı ekipleri
- Raporlama ve iş birimi uzmanları
- Veri analistleri ve iş analistleri
- Analitik ekip liderleri
- Veriye dayalı karar süreçlerini yöneten yöneticiler
Sertifika
Eğitimlerimiz iki farklı formatta sunulmaktadır: Kurumsal/kapalı sınıf eğitimleri ve bireysel katılıma açık sınıflar.
Kurumsal eğitimlerde; eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması ve %80 oranında katılım gösterilmesi durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Bireysel katılıma açık eğitimlerde; kurs süresince toplam 100 puan üzerinden değerlendirilen ödevler verilmektedir. Değerlendirme sonucunda 70 puan ve üzeri alan katılımcılara “BT Akademi Başarı Sertifikası”, 70 puanın altında kalan katılımcılara ise “Katılım Sertifikası” verilmektedir. Tüm sertifikalarımız dijital ve QR kod desteklidir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
