İş Dünyasında Microsoft Copilot ve Yapay Zeka Asistanları Eğitimi
İş Dünyasında Microsoft Copilot ve Yapay Zeka Asistanları Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, katılımcılara yapay zeka asistanlarının çalışma mantığı, etkili prompt yazma teknikleri, günlük işlerde Copilot kullanımı, Microsoft 365 Copilot entegrasyonu, araştırma ve bilgi yönetimi, veri analizi, problem çözme, iş süreçlerinin otomasyonu, güvenli ve sorumlu yapay zeka kullanımı ile kişisel Copilot çalışma sistemi oluşturma konularında kapsamlı bilgi kazandırmayı amaçlar. Program, yapay zekayı iş hayatında verimli, güvenli ve stratejik bir şekilde kullanmayı öğretir.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu yoktur.
Eğitim İçeriği
- Yapay zeka asistanı ve Copilot kavramları
- Geleneksel yazılım, chatbot ve yapay zeka asistanı arasındaki farklar
- Üretken yapay zekanın (Generative AI) çalışma mantığı
- Büyük dil modellerinin (LLM) temel çalışma prensipleri
- Copilot yaklaşımı: İnsan + yapay zeka iş birliği
- ChatGPT, Microsoft Copilot ve benzeri yapay zeka asistanlarının kullanım alanları
- Hangi görevlerde yapay zeka asistanlarından yararlanılabilir?
- Yapay zekanın sınırları, halüsinasyon ve doğruluk problemi
- Prompt nedir ve sonuç kalitesini nasıl etkiler?
- Etkili promptun temel bileşenleri
- Rol, amaç, bağlam, görev, kısıt ve çıktı formatı
- Zero-shot ve few-shot prompting
- Örnek vererek çıktı kalitesini artırma
- Karmaşık görevleri adımlara bölme
- Takip soruları ile çıktıyı geliştirme
- Aynı görevi farklı promptlarla iyileştirme
- Yeniden kullanılabilir prompt şablonları oluşturma
- E-posta oluşturma, yanıtlama ve iyileştirme
- Uzun metin ve dokümanları özetleme
- Rapor ve yönetici özeti hazırlama
- Metinleri farklı hedef kitlelere uyarlama
- Toplantı gündemi ve hazırlık dokümanı oluşturma
- Toplantı notlarından aksiyon maddeleri çıkarma
- Kontrol listeleri ve iş planları oluşturma
- Günlük görevleri önceliklendirme
- Bilgi yoğunluğunu azaltma ve zaman kazanma
- Microsoft 365 Copilot ekosisteminin genel yapısı
- Word'de Copilot ile doküman oluşturma ve geliştirme
- PowerPoint'te Copilot ile sunum hazırlama
- Excel'de Copilot ile veri analizi ve içgörü üretme
- Outlook'ta Copilot ile e-posta ve iletişim yönetimi
- Teams'te Copilot ile toplantı ve iş birliği
- Microsoft 365 uygulamaları arasında bilgi ve içerik kullanımı
- Copilot kullanımında dosya, veri ve erişim yetkilerinin önemi
- Yapay zeka destekli araştırma yaklaşımı
- Doğru araştırma sorularının oluşturulması
- Farklı kaynaklardan bilgi toplama ve sentezleme
- Uzun içeriklerden önemli bilgileri çıkarma
- Karşılaştırma ve sınıflandırma yaptırma
- Kaynak ve referansların kontrol edilmesi
- Yapay zeka çıktılarının doğrulanması
- Kurumsal bilginin yapay zeka ile kullanılmasına ilişkin temel prensipler
- Doğal dil kullanarak veri ile çalışma
- Veriyi açıklatma ve anlamlandırma
- Tablo ve veri setlerini özetleme
- Eğilim, örüntü ve anomalileri belirleme
- Veriden içgörü ve aksiyon önerileri çıkarma
- Yönetim raporları ve KPI yorumları oluşturma
- Senaryo ve alternatifleri karşılaştırma
- Karar destek süreçlerinde yapay zeka kullanımı
- Yapay zeka analizlerinin insan tarafından doğrulanması
- Problemi yapay zeka ile yapılandırma
- Kök nedenlerin araştırılması
- Alternatif çözüm seçenekleri üretme
- Artı-eksi ve etki analizi yaptırma
- Beyin fırtınası ve fikir geliştirme
- Fikirleri değerlendirme ve önceliklendirme
- Senaryo oluşturma ve "What-if" analizi
- Yapay zekayı düşünme ortağı (Thinking Partner) olarak kullanma
- Yapay zeka asistanı, Copilot ve AI Agent arasındaki farklar
- Tek seferlik görevlerden çok adımlı iş akışlarına geçiş
- Agentic AI yaklaşımına giriş
- Görev alan, planlayan ve araç kullanan yapay zeka ajanları
- Tekrarlayan ofis işlerinin yapay zeka ile otomasyonu
- İnsan onaylı iş akışları (Human-in-the-Loop)
- Hangi işlerin asistana, hangilerinin ajana devredilebileceğinin belirlenmesi
- İş süreçlerinde insan + yapay zeka görev paylaşımı
- Kurumsal verilerin yapay zeka araçlarına aktarılmasındaki riskler
- Gizli, kişisel ve hassas bilgilerin korunması
- KVKK ve veri gizliliği farkındalığı
- Halüsinasyon ve yanlış bilgi riski
- Önyargı (Bias) ve etik riskler
- Telif hakkı ve fikri mülkiyet
- Yapay zeka çıktılarında doğrulama ve insan kontrolü
- Kurumsal yapay zeka kullanım politikalarına uyum
- Günlük işlerin yapay zeka kullanım potansiyeline göre değerlendirilmesi
- Tekrarlayan ve zaman alan görevlerin belirlenmesi
- Görev–araç eşleştirmesi
- Kişisel prompt kütüphanesi oluşturma
- Tekrarlanabilir yapay zeka destekli iş akışları tasarlama
- İnsan tarafından yapılması gereken kritik kontrol noktalarının belirlenmesi
- Yapay zeka kullanımından elde edilen zaman ve verimlilik kazanımının değerlendirilmesi
- Kişisel AI çalışma sisteminin ve kullanım yol haritasının oluşturulması
Kazanımlar
- Yapay zeka asistanlarını ve Copilot yaklaşımını öğrenerek insan + yapay zeka iş birliğini etkin şekilde kullanabileceksiniz.
- Etkili prompt yazma teknikleriyle yapay zekadan daha doğru, kaliteli ve yapılandırılmış çıktılar alabileceksiniz.
- Günlük işlerde Copilot kullanarak e-posta, rapor, toplantı ve doküman hazırlıklarını hızlandırabileceksiniz.
- Microsoft 365 Copilot entegrasyonu ile Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams üzerinde yapay zeka destekli çalışabileceksiniz.
- Veri analizi ve karar desteğinde yapay zeka kullanarak eğilimleri belirleyip yönetim raporları ve içgörüler üretebileceksiniz.
- Güvenli ve sorumlu yapay zeka kullanımı ilkelerini benimseyerek kurumsal verileri koruyacak ve etik kullanım standartlarına uyum sağlayabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Yöneticiler ve karar vericiler
- İş analistleri ve proje yöneticileri
- Satış, pazarlama ve finans profesyonelleri
- İnsan kaynakları ve eğitim ekipleri
- BT ve yazılım ekipleri
- Kurumsal dönüşüm ekipleri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
