Makine Öğrenmesine Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Makine öğrenmesi ve yapay zeka hakkında hiçbir bilgisi bulunmayan ve bu konuya giriş yapmak isteyen kişiler için uygundur. Eğitimde makine öğrenmesinin çalışma şekli hakkında da giriş seviyesinde bilgi verilmekle beraber, asıl olarak makine öğrenmesi ile nelerin yapılabileceği, hangi problemlerin çözülebileceği üzerinde durulmaktadır. Makine öğrenmesini alt kategorileri ve farklı çalışma alanları tanıtılmaktadır.

Ön Koşul

Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Eğitim İçeriği

Kazanımlar

• Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve temel öğrenme türlerini anlayarak farklı problem tipleri için doğru yaklaşımı belirleyebileceksiniz,
• Regresyon, sınıflandırma, yapay sinir ağları ve pekiştirmeli öğrenme kavramlarını örnekler üzerinden öğrenerek uygulama alanlarını ayırt edebileceksiniz,
• Üretken yapay zekâ ve büyük dil modeli kavramlarını temel düzeyde kavrayarak gerçek hayattaki kullanım senaryolarını değerlendirebileceksiniz,
• Makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâya dair edindiğiniz teorik bilgileri örnek uygulamalarla ilişkilendirerek sağlam bir kavramsal altyapı oluşturabileceksiniz.

Hedef Kitle

• Yapay zekâ ve makine öğrenmesine giriş yapmak isteyen yazılım geliştiriciler,
• Veri bilimi ve analitik alanına yönelmek isteyen teknik profesyoneller,
• Yapay sinir ağları ve üretken yapay zekâ temellerini öğrenmek isteyen mühendisler,
• Yapay zekâ kavramlarına hâkim olmak isteyen ürün yöneticileri ve teknik ekip üyeleri.

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınavın başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.