Makine Öğrenmesine Giriş Eğitimi
Makine Öğrenmesine Giriş Eğitimi
Eğitim Hakkında
Makine öğrenmesi ve yapay zeka hakkında hiçbir bilgisi bulunmayan ve bu konuya giriş yapmak isteyen kişiler için uygundur. Eğitimde makine öğrenmesinin çalışma şekli hakkında da giriş seviyesinde bilgi verilmekle beraber, asıl olarak makine öğrenmesi ile nelerin yapılabileceği, hangi problemlerin çözülebileceği üzerinde durulmaktadır. Makine öğrenmesini alt kategorileri ve farklı çalışma alanları tanıtılmaktadır.
Ön Koşul
Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi tanımları
- Danışmanlı ve danışmansız öğrenme
- Regresyon ve sınıflandırma
- Makine öğrenmesi örnek uygulamalar
- Tipleri ve uygulama alanları
- Perceptron
- Çalışma şekli
- Yapay sinir ağları örnek uygulamalar
- Gelişimi
- Kavramlar
- Pekiştirmeli öğrenme örnek uygulamalar
- Üretken yapay zeka tanımı
- Büyük dil modeli
- Üretken yapay zeka örnek uygulamalar
Kazanımlar
Makine öğrenmesinin hangi amaçlarla ve hangi problemlerin çözümü için kullanılabileceğinin anlaşılması
Yapay sinir ağları, pekiştirmeli öğrenme, üretken yapay zeka gibi makine öğrenmesinin farklı uygulamalarının ve hangi amaçlar için kullanılabileceğinin anlaşılması
Hedef Kitle
Makine öğrenmesini kendi alanında nasıl kullanabileceğini anlamak isteyen yönetici ya da uzman konumundaki kişiler için uygundur.
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınavın başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
