PECB Sertifikalı Yapay Zeka Müdürü (CAIM)® Eğitimi
PECB Sertifikalı Yapay Zeka Müdürü (CAIM)® Eğitimi
Eğitim Hakkında
PECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)® eğitimi, katılımcılara yapay zeka projelerini planlamak, yönetmek, izlemek ve ölçeklendirmek için gerekli stratejik, yönetsel ve uygulamalı yetkinlikleri kazandırmayı amaçlamaktadır.
Eğitim kapsamında yapay zeka fırsatları, veri hazırlığı, yönetişim ve risk yönetimi, Prompt Engineering, Power BI ile veri analizi, Generative AI, RAG ve n8n ile süreç otomasyonu ele alınmaktadır.
Süre
30 Saat (5 Gün)
Başarı Sertifikası
Var
Ön Koşul
Kontrol Ediniz
Uluslararası Sertifika
Var / PECB
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Yapay zeka (AI) teknolojilerinin temel kavramları ve çalışma prensiplerinin incelenmesi
- Yapay zeka yetkinlikleri, küresel eğilimler ve iş dünyasındaki kullanım alanlarının değerlendirilmesi
- Yapay zeka yatırımlarının stratejik değeri ve iş hedefleriyle uyumunun sağlanması
- Yapay zeka fırsatlarının belirlenmesi ve önceliklendirilmesi
- Veri hazırlığı ve organizasyonel altyapının değerlendirilmesi
- Yapay zeka projelerinin planlanması ve yönetilmesi
- Yapay zeka yönetişiminin temel prensiplerinin incelenmesi
- Kurumsal yapay zeka politikalarının oluşturulması
- Yapay zeka uygulamalarında adalet (Fairness) ve önyargı (Bias) yönetiminin değerlendirilmesi
- Şeffaflık (Transparency) ve açıklanabilirlik (Explainability) yaklaşımlarının uygulanması
- Veri güvenliği ve gizlilik gerekliliklerinin incelenmesi
- Yapay zeka risklerinin yönetilmesi
- Prompt Engineering uygulama laboratuvarı
- Veri odaklı karar verme süreçlerinin temel bileşenlerinin incelenmesi
- Doğru soruların oluşturulması ve KPI'ların belirlenmesi
- Verilerin analiz edilmesi ve iş eğilimlerinin yorumlanması
- Veri hikâyeleştirme (Data Storytelling) tekniklerinin uygulanması
- Power BI ekosistemine giriş
- Power BI ile veri analizi uygulama laboratuvarı
- Üretken yapay zeka (GenAI) ve büyük dil modellerinin (LLM) temel kavramlarının incelenmesi
- Yapay zeka otomasyonunda mimariler, ajanlar (Agents) ve tasarım kalıplarının incelenmesi
- Veri, bilgi yönetimi ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) yaklaşımlarının incelenmesi
- Yapay zeka otomasyonunun hayata geçirilmesi, yönetişimi ve liderliğinin ele alınması
- n8n ekosistemine giriş
- n8n ile yapay zeka otomasyonu uygulama laboratuvarı
- Eğitim kapsamında kazanılan bilgi ve becerilerin değerlendirilmesi
- PECB Certified Artificial Intelligence Manager sertifikasyon sınavına yönelik genel hazırlık ve değerlendirme
Kazanımlar
- Yapay zekanın temel kavramlarını, yeteneklerini ve küresel eğilimlerini öğrenebileceksiniz.
- Yapay zeka fırsatlarını iş değeri, uygulanabilirlik ve kuruluş hedefleri doğrultusunda değerlendirebileceksiniz.
- Yapay zeka girişimlerini kurumsal hedefler ve paydaş gereksinimleriyle uyumlu hâle getirebileceksiniz.
- Yapay zeka projelerinde sorumlulukları belirleyebilecek ve ölçülebilir sonuçlar oluşturabileceksiniz.
- Kuruluşun veri hazırlığını ve yapay zeka uygulamalarına yönelik organizasyonel altyapısını değerlendirebileceksiniz.
- Yapay zeka yönetişimi, liderlik ve risk yönetimi arasındaki ilişkiyi kavrayabileceksiniz.
- Yapay zeka politikaları oluşturmaya ve yasal düzenlemelere uyum çalışmalarına katkı sağlayabileceksiniz.
- Yapay zeka sistemlerinde adalet, önyargı, şeffaflık, açıklanabilirlik ve veri güvenliği konularını değerlendirebileceksiniz.
- Prompt Engineering tekniklerini yapay zeka uygulamalarında kullanabileceksiniz.
- Karar verme süreçleri için doğru soruları ve performans göstergelerini belirleyebileceksiniz.
- Power BI kullanarak veri analizi gerçekleştirebilecek ve etkileşimli raporlama panoları oluşturabileceksiniz.
- Generative AI, LLM, RAG ve AI Agent mimarilerinin temel çalışma prensiplerini açıklayabileceksiniz.
- n8n kullanarak AI Agent tabanlı otomatik iş akışları tasarlayabilecek ve yönetebileceksiniz.
- PECB Certified Artificial Intelligence Manager sınavında yer alan yetkinlik alanlarına yönelik hazırlık yapabileceksiniz.
Hedef Kitle
- PECB Certified Artificial Intelligence Manager sertifikasyonuna hazırlanmak isteyen profesyoneller
- Yapay zeka alanındaki yasal düzenlemelere ve politikalara uyumdan sorumlu profesyoneller
- Sağlık, finans, üretim ve kamu sektörlerinde yapay zeka çözümlerini yöneten ekip liderleri
- Yapay zeka projelerinin planlanması ve yürütülmesinden sorumlu proje yöneticileri
- Yapay zeka liderliği alanında uzmanlaşmak isteyen BT yöneticileri
- Yapay zeka risklerini ve kullanım senaryolarını değerlendiren risk yöneticileri
- Yapay zeka yatırımlarını kurumsal hedeflerle uyumlu hâle getirmek isteyen üst düzey yöneticiler
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
