Prompt Engineering & AI Agent for Business Eğitimi
Prompt Engineering & AI Agent for Business Eğitimi
Eğitim Hakkında
Yapay zeka artık yalnızca içerik üretmek için kullanılmanın ötesinde pazarlama, satış, iş geliştirme, raporlama, araştırma, operasyon ve karar destek süreçlerinde aktif bir iş ortağına dönüşmüş durumda. Bu eğitim, katılımcılara güncel yapay zeka (AI) ekosistemini, modern prompt engineering yaklaşımını, context engineering mantığını ve AI agent tabanlı iş akışlarını iş dünyası örnekleriyle öğretmek üzere tasarlanmıştır.
Program boyunca katılımcılar; GPT-5, Claude 4, Gemini 2.x ve benzeri güncel modellerin iş amaçlı kullanım farklarını öğrenir, etkili prompt tasarlama becerisi kazanır, kurumsal süreçlerde kullanılabilecek AI iş akışlarını kurgular ve kendi departmanına uygun somut bir AI kullanım planı oluşturur. Eğitim; teknik geliştirmenin ötesinde iş sonuçları üretmeye odaklı bir yapıda ilerler.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- AI ekosistemine genel bakış
- GPT-5, Claude 4, Gemini 2.x, Perplexity, NotebookLM ve diğer güncel araçların iş dünyasındaki konumu
- Hangi iş için hangi model? Hangi araç daha uygundur?
- İçerik üretimi, araştırma, analiz, özetleme, strateji, satış, sunum ve toplantı çıktılarında araç seçimi
- “Tek model her iş için doğru çözüm değildir.” yaklaşımı.
- İyi prompt’un anatomisi: amaç, rol, bağlam, kısıtlar, çıktı formatı
- Zero-shot ve few-shot prompting
- Role / persona prompting
- Output framing: tablo, maddeleme, özet, aksiyon planı, metin varyasyonu
- Prompt kalitesini artıran temel tasarım ilkeleri
- Kötü prompt ile iyi prompt arasındaki farklar
- Uygulama Örnekleri
- Pazarlama brief’i üretme
- Reklam metni varyasyonları oluşturma
- Toplantı notunu yönetici özetine dönüştürme
- İçerik planı ve kampanya fikri üretme
- Rubric prompting
- Critique / refinement yaklaşımı
- Self-improvement ve yeniden yazdırma teknikleri
- Prompt ile kalite kontrol
- Prompt debugging: neden kötü çıktı alıyorum?
- Prompt şablonu oluşturma ve tekrar kullanılabilir yapı kurma
- Farklı senaryolar için reusable prompt library mantığı
- Uygulama Örnekleri
- Marka tonu sabitleme
- Satış mesajını iyileştirme
- Blog / LinkedIn / e-posta / teklif metni için reusable prompt tasarımı
- Prompt engineering ile context engineering arasındaki fark
- Modele hangi bilgi verilmeli, hangi bilgi verilmeyebilir?
- Uzun brief, marka tonu, geçmiş kampanyalar, müşteri segmentleri ve dokümanların bağlam olarak kullanımı
- Çok kaynaklı bilgi ile çalışma mantığı
- Çıktı kalitesini yükselten bağlam kurgusu
- Context overload ve bilgi karmaşasını azaltma yöntemleri
- Uygulama Örnekleri
- Marka kılavuzu + hedef kitle + kampanya hedefi ile içerik üretme
- Toplantı notları + teklif dokümanı + müşteri profili ile satış çıktısı hazırlama
- Yönetim sunumu için çok kaynaktan özet ve içgörü çıkarma
- AI agent nedir, ne değildir?
- Task decomposition: işi alt görevlere bölme
- Planning, memory, tool use mantığı
- Tek adımlı prompt kullanımından çok adımlı iş akışına geçiş
- Pazarlama, satış, araştırma ve operasyon süreçlerinde agent benzeri akışlar
- No-code / low-code bakış açısıyla agent düşünme modeli
- Uygulama Örnekleri
- “Lead araştır → segmentle → ilk mesaj taslağı çıkar → takip önerisi üret” akışı
- “Rakipleri tara → özetle → fırsat alanlarını çıkar → sunum taslağı üret” akışı
- “İçerik fikri üret → içerik takvimi oluştur → post varyasyonları çıkar” akışı
- RAG mantığı nedir?
- Kurum içi bilgiyle çalışan AI sistemlerinin temel yaklaşımı
- Knowledge base, retrieval, embedding gibi kavramların iş dünyası açısından sade anlatımı
- Hangi durumda uzun prompt yeterlidir, hangi durumda bilgi tabanı gerekir?
- Kurumsal dokümanlar, SOP’ler, sunumlar ve toplantı notlarıyla çalışma mantığı
- Kampanya fikirleştirme
- İçerik stratejisi ve içerik takvimi üretimi
- Marka tonu tutarlılığı
- Reklam metni ve kreatif brief üretimi
- SEO odaklı içerik planlama
- Çok formatlı içerik dönüştürme: blog → LinkedIn → e-posta → kısa sosyal medya metni
- Uygulama Örnekleri
- 1 aylık kampanya planı üretme
- Persona bazlı içerik varyasyonu oluşturma
- Reklam kreatifi brief’i ve kreatif mesaj matrisi hazırlama
- İçerik editoryal takvim taslağı çıkarma
- Hedef müşteri / şirket araştırması
- Kişiselleştirilmiş outreach ve teklif metni üretimi
- Müşteri segmentasyonu ve özetleme
- Toplantı notlarından aksiyon planı çıkarma
- Teklif, sunum ve takip akışı hazırlama
- Yönetici asistanı gibi çalışan AI kullanım örnekleri
- Uygulama Örnekleri
- Soğuk satış mesajı / LinkedIn outreach / takip e-postası
- Toplantı notundan teklif taslağı
- Rakip analizi özetinden satış fırsatı çıkarımı
- CRM / müşteri notlarından özet ve aksiyon önerisi
- İK, operasyon, raporlama ve iç iletişimde AI kullanım örnekleri
- SOP, özet, rapor, duyuru ve analiz üretiminde AI desteği
- Prompt injection ve yanlış yönlendirme riskleri
- Veri gizliliği, müşteri bilgisi, kurumsal belge kullanımı
- KVKK farkındalığı ve temel güvenli kullanım ilkeleri
- Kurum içinde AI kullanım çerçevesi oluşturma
- Departmana özel prompt seti
- Tekrar kullanılabilir AI çalışma akışı
- Pazarlama / satış / operasyon use-case taslağı
- AI agent akış şeması
- Takım içinde kullanılabilecek mini-AI playbook
- İçerik / satış / raporlama için örnek prompt kütüphanesi.
Kazanımlar
- Doğru iş için doğru AI modelini seçerek farklı yapay zeka çözümlerini uygun senaryolara uyarlayabileceksiniz.
- Daha kaliteli sonuç üreten prompt’lar tasarlayarak çıktılarınızın doğruluğunu ve verimliliğini artırabileceksiniz.
- Yapay zekaya daha iyi bağlam vererek üretilen çıktıları iyileştirebileceksiniz.
- AI agent ve otomasyon mantığını kurumsal süreçlere uyarlama becerisi kazanabileceksiniz.
- Pazarlama, satış, içerik, araştırma ve raporlama süreçlerinde AI destekli akışlar tasarlayarak iş süreçlerini hızlandırabileceksiniz.
- Güvenlik, veri paylaşımı, KVKK ve kurumsal governance risklerini yöneterek yapay zeka kullanımında bilinçli ve güvenli bir yaklaşım geliştirebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Ekibine “AI ile daha verimli çalışma sistemi” kurmak isteyen kurumlar
- Kod yazmadan AI’ı iş süreçlerinde kullanmak isteyen uzmanlar
- Pazarlama, marka, içerik ve iletişim ekipleri
- Satış, iş geliştirme ve müşteri ilişkileri ekipleri
- Ürün yöneticileri, dijital stratejistler ve iş birimi yöneticileri
- Kurum içinde AI kullanımını yaygınlaştırmak isteyen liderler ve yöneticiler
- Operasyon, raporlama, araştırma ve süreç verimliliği alanında çalışan profesyoneller
Sertifika
Eğitimlerimiz iki farklı formatta sunulmaktadır: kurumsal/kapalı sınıf eğitimleri ve bireysel katılıma
açık sınıflar.
Kurumsal eğitimlerde; eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması ve %80 oranında katılım gösterilmesi durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli "BT Akademi Başarı Sertifikası" verilmektedir.
Bireysel katılıma açık eğitimlerde; kurs süresince toplam 100 puan üzerinden değerlendirilen ödevler verilmektedir. Değerlendirme sonucunda 70 puan ve üzeri alan katılımcılara "BT Akademi Başarı Sertifikası", 70 puanın altında kalan katılımcılara ise "Katılım Sertifikası" verilmektedir.
Tüm sertifikalarımız dijital olarak düzenlenmekte olup QR kod ile doğrulanabilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
