Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, yapay zeka destekli dil modelleri (ör. GPT serisi, ChatGPT, Bard vb.) ile etkili iletişim kurabilmek amacıyla, doğru, açık ve optimize edilmiş girdiler (prompts) tasarlama sürecidir. Bu eğitim, dil modellerinin çalışma prensiplerini anlamaktan başlayarak, istenilen çıktıları elde etmek için en iyi uygulama tekniklerini, stratejileri, yöntemleri ve optimizasyon süreçlerini kapsamlı bir biçimde ele alır. Katılımcılar, etkili promptlar tasarlayarak yapay zeka modellerinin potansiyelini maksimize edecek bilgi ve becerileri kazanacaklardır.
Prompt Engineering; dil modelleri ile etkileşimi yönlendirmek için kullanılan girdilerin (promptların) oluşturulması, optimize edilmesi ve sürekli geliştirilmesi sürecidir. Eğitimde; temel prompt yapılandırması, örnek temelli (few-shot, zero-shot) teknikler, prompt zincirleme (prompt chaining), çok aşamalı (multi-turn) konuşma stratejileri, model davranışının analizi ve çıktıların değerlendirilmesi konuları detaylandırılacaktır.
Kimler İçindir?
- Veri bilimcileri, yapay zeka mühendisleri ve makine öğrenimi araştırmacıları,
- Yazılım geliştiriciler ve uygulama tasarımcıları,
- Ürün yöneticileri, içerik üreticileri ve dijital stratejistler,
- Pazarlama, müşteri hizmetleri ve eğitim alanlarında inovasyon hedefleyen profesyoneller,
- Yapay zeka teknolojilerinin sunduğu imkanları maksimize etmek isteyen tüm teknoloji meraklıları.
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
- Eğitimin Tanıtımı ve Hedefler
- Eğitim içeriğinin genel çerçevesi, amaçları ve öğrenme çıktıları
- Katılımcı beklentileri, hedef kitle ve uygulama alanları
- Eğitim metodolojisi: teorik dersler, interaktif oturumlar, vaka çalışmaları ve hands-on atölye çalışmaları
- Prompt Engineering Nedir?
- Tanım, kapsam ve tarihsel gelişim
- Dil modellerinin çalışma prensipleri ve promptların rolü
- Geleneksel uygulamalar ile modern yaklaşımlar arasındaki farklar
- Temel Terimler ve Kavramlar
- Girdi, çıktı, context, few-shot, zero-shot, chain-of-thought, prompt zincirleme
- Dil modeli mimarisi ve prompt duyarlılığı
- Model yanlılıkları, hata türleri ve belirsizlik kaynakları
- Çıktıların değerlendirilmesi: kalite, tutarlılık, özgünlük
- Context ve Bellek Yönetimi
- Model context uzunluğu, geçmiş verilerin etkisi ve çok aşamalı diyalog yapıları
- Bağlamın prompt üzerindeki rolü
- Basit Prompt Yapıları
- Açık, net ve spesifik promptlar nasıl yazılır?
- Örnek: Soru-cevap, açıklama, özetleme promptları
- Örnek Temelli Yaklaşımlar
- Zero-shot ve few-shot yöntemlerinin uygulanması
- Örneklerle prompt test etme ve iyileştirme
- Prompt Düzenleme ve İnce Ayar
- Kelime seçimleri, bağlam belirleme ve talimat netleştirme
- Geri bildirim döngüsü ile prompt iterasyonu
- Prompt Zincirleme (Prompt Chaining)
- Çok aşamalı girdilerle kompleks çıktılar üretme stratejileri
- Adım adım rehberlik ve yanıtların birbirine bağlanması
- Multi-turn Konuşma Tasarımı
- Diyalog ve etkileşim stratejileri, soru-cevap döngüleri
- Kullanıcı niyetini ve bağlamı koruyarak etkileşim sürdürme
- Roller ve Senaryo Bazlı Yaklaşımlar
- Belirli rolleri veya karakterleri tanımlayan promptlar
- Senaryo bazlı kullanım örnekleri: müşteri desteği, eğitim, içerik üretimi
- İçerik ve Yaratıcılık Odaklı Promptlar
- Hikaye anlatımı, metin üretimi, şiir ve yaratıcı yazım teknikleri
- Sanatsal ve yaratıcı çıktılar için ilham verici prompt stratejileri
- Çıktıların Değerlendirilmesi
- Kalite ölçütleri: doğruluk, tutarlılık, özgünlük, yaratıcılık
- Nicel ve nitel değerlendirme yöntemleri, kullanıcı geri bildirimi
- A/B Testleri ve Karşılaştırmalı Analiz
- Farklı prompt versiyonlarının karşılaştırılması
- Etkili promptların belirlenmesi ve optimizasyon döngüsü
- Otomasyon ve Araçlar
- Prompt oluşturma, test etme ve optimize etme araçları
- API entegrasyonları, scriptler ve otomatik prompt değerlendirme metodolojileri
- Canlı Demo ve İnteraktif Oturumlar
- Gerçek zamanlı prompt yazma, test etme ve sonuç analizi
- Grup çalışmaları ve bireysel uygulama senaryoları
- End-to-End Proje Uygulamaları
- Belirli bir iş problemini çözmek için prompt mühendisliği uygulaması
- Proje yönetimi, geri bildirim döngüleri ve çıktı optimizasyonu
- Vaka Çalışmaları ve Deneyim Paylaşımı
- Başarılı prompt engineering uygulamaları, gerçek dünya örnekleri
- Tartışma oturumları, mentor geribildirimleri ve problem çözme seansları
- Etik Yaklaşımlar ve Yanlılık Yönetimi
- Dil modellerindeki önyargılar, yanlış bilgi üretimi ve etik kullanım kılavuzları
- Adil, şeffaf ve sorumlu prompt yazma teknikleri
- Güvenlik ve Gizlilik
- Kişisel verilerin korunması, hassas bilgi yönetimi ve güvenli prompt stratejileri
- Yasal düzenlemeler ve endüstri standartlarına uygunluk
- Sorumluluk ve Şeffaflık
- Yapay zeka uygulamalarında hesap verebilirlik ve kullanıcı bilgilendirmesi
- Prompt engineering’in toplumsal etkileri ve risk yönetimi
- Gelecek Trendleri ve Teknolojik Gelişmeler
- Dil modellerindeki son gelişmeler, GPT-4 ve sonrası teknolojiler
- İleri prompt teknikleri, otomatik prompt oluşturma algoritmaları ve AI destekli optimizasyon
- Araştırma Konuları ve İnovasyon
- Akademik yayınlar, konferans bildirileri ve endüstri araştırmaları
- Yeni uygulama alanları, iş modelleri ve entegrasyon örnekleri
- İleri Kaynaklar ve Sürekli Öğrenme
- Önerilen kitaplar, online kurslar, seminerler, çalıştaylar ve web seminerleri
- Akademik topluluklar, forumlar, endüstri ağları ve mentor programları
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
- Üretkenlik Artışı: Doğru promptlar, dil modellerinden istenilen çıktıyı elde etmeyi hızlandırır ve geliştirme sürecinde verimliliği artırır.
- Kaliteli Çıktılar: Optimize edilmiş girdiler, daha tutarlı, doğru ve yararlı sonuçlar üretir.
- Maliyet ve Zaman Tasarrufu: Deneme-yanılma sürecini minimize ederek, uygulama geliştirme maliyetlerini ve zaman harcamasını düşürür.
- Stratejik Avantaj: İş süreçlerinde ve ürün geliştirmede yapay zekanın potansiyelini tam anlamıyla kullanarak rekabet avantajı sağlar.
- Etik ve Doğru Kullanım: İyi yapılandırılmış promptlar, yanlılık ve istenmeyen çıktıları azaltmaya yardımcı olur.
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: