Temel Veri Analizi Eğitimi (Microsoft Excel / Power BI)
Temel Veri Analizi Eğitimi (Microsoft Excel / Power BI)
Eğitim Hakkında
Temel Veri Analizi Eğitimi (Microsoft Excel / Power BI), verilerini daha hızlı ve doğru analiz etmek isteyen profesyonellere yöneliktir. Eğitimin ilk bölümünde Excel'de analize uygun tablo yapısı, temel ve koşullu fonksiyonlar, Pivot Table ile veri özetleme, Power Query ile veri hazırlama ve Power Pivot ile veri modeline giriş ele alınır. İkinci bölümde Power BI Desktop ile veri hazırlama, yıldız şema veri modeli, DAX ile hesaplanmış sütun ve ölçüler ile etkileşimli görselleştirme konuları işlenir. Katılımcılar eğitim boyunca aynı satış veri seti üzerinde çalışarak her modülü bir uygulamayla pekiştirir ve eğitimin sonunda baştan sona bir satış dashboard'u oluşturur.
Ön Koşul
Temel seviye Microsoft Excel bilgisi gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
- Veri analizi süreci: veri toplama, hazırlama, özetleme ve raporlama adımları
- Analize uygun veri düzeni: liste mantığı, sık yapılan veri girişi hataları
- Tablo olarak biçimlendirme; tablo adları ve yapısal başvurular
- Sıralama, filtreleme, dilimleyiciler ve toplam satırı
- Yinelenenleri kaldırma, metni sütunlara dönüştürme ve hızlı doldurma
- TOPLA, ORTALAMA, MİN, MAK, BAĞ_DEĞ_SAY ve ALTTOPLAM
- Koşullu hesaplama: ETOPLA, ÇOKETOPLA, EĞERSAY, ÇOKEĞERSAY, ÇOKEĞERORTALAMA
- Mantıksal fonksiyonlar: EĞER, VE, YADA, EĞERHATA, ÇOKEĞER
- Arama fonksiyonları: DÜŞEYARA ve ÇAPRAZARA ile tabloları eşleştirme
- YUVARLA ve temel tarih fonksiyonları (YIL, AY, BUGÜN)
- Yeni nesil fonksiyonlar: FİLTRE ve SIRALA
- Uygulama: Satış verisi üzerinde bölge, ürün ve dönem bazında koşullu toplam ve ortalamalar hesaplama
- Pivot Table oluşturma; satır, sütun, değer ve filtre alanları
- Değer alanı ayarları: toplam, sayı, ortalama; yüzde ve fark gösterimleri
- Tarih ve sayı gruplama; sıralama ve ilk 10 filtreleri
- Dilimleyici ve zaman çizelgesi ile etkileşimli filtreleme
- Pivot Chart oluşturma ve basit bir Excel rapor sayfası hazırlama
- Hesaplanmış Alan Oluşturma
- Uygulama: Pivot Table, dilimleyici ve Pivot Chart ile satış özet raporu oluşturma
- Power Query nedir? Excel, CSV ve klasörden veri alma
- Temel dönüşümler: sütun türü, bölme, birleştirme, filtreleme, boş ve hatalı değerleri temizleme
- Sorguları birleştirme (Merge) ve ekleme (Append); uygulanan adımlar ve yenileme
- Power Pivot’a giriş: veri modeline tablo ekleme ve tablolar arası ilişki kurma
- Veri modelinden Pivot Table oluşturma; ölçü kavramına ilk bakış
- Uygulama: Aylık satış dosyalarını Power Query ile birleştirip temizleme ve veri modelinden raporlama
- Power BI Desktop arayüzü: Rapor, Tablo ve Model görünümleri
- Veri kaynaklarına bağlanma: Excel, CSV ve SQL veritabanı
- Power Query genel tekrarı: veri türleri, sütun işlemleri, Merge ve Append
- Koşullu sütun ve örneklerden sütun ekleme
- Sorgu yükleme seçenekleri ve veri yenileme
- Olgu (fact) ve boyut (dimension) tabloları; yıldız şema mantığı
- İlişki oluşturma: bire-çok ilişki ve filtre yönü
- Tarih tablosu oluşturma ve modele bağlama
- Sütun biçimleri, veri kategorileri, sıralama ve gizleme
- İyi bir veri modeli için temel kurallar
- Uygulama: Satış, ürün, müşteri ve tarih tablolarından yıldız şema veri modeli kurma
- DAX’a giriş: hesaplanmış sütun ile ölçü arasındaki fark
- Hesaplanmış sütunlar: IF, SWITCH, RELATED ve temel metin/tarih fonksiyonları
- Temel ölçüler: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, DIVIDE
- Satır bazlı hesaplama: SUMX
- CALCULATE ile filtre bağlamını değiştirme
- Zaman zekâsına giriş: TOTALYTD ve SAMEPERIODLASTYEAR
- Uygulama: Toplam satış, kârlılık oranı, yılbaşından bugüne satış ve geçen yıla göre büyüme ölçülerini yazma
- Doğru görseli seçmek: sütun, çubuk, çizgi, pasta/halka, harita
- Kart, KPI, tablo ve matris görselleri
- Dilimleyiciler, filtre bölmesi ve görseller arası etkileşim
- Koşullu biçimlendirme, tema ve sayfa düzeni
- Detaya gitme (drill down) ve araç ipuçları
- Raporu Power BI Service’e yayımlama ve paylaşma
- Uygulama: Eğitim boyunca hazırlanan veri modeli ve ölçülerle baştan sona bir Satış Dashboard’u oluşturma
Kazanımlar
- Veri analizi sürecinin toplama, hazırlama, özetleme ve raporlama adımlarını uygulayabileceksiniz.
- Verileri analize uygun tablo yapısında düzenleyebileceksiniz.
- Koşullu, mantıksal ve arama fonksiyonlarıyla hesaplamalar yapabileceksiniz.
- FİLTRE ve SIRALA gibi yeni nesil fonksiyonları kullanabileceksiniz.
- Pivot Table ve Pivot Chart ile verileri özetleyip rapor sayfası hazırlayabileceksiniz.
- Power Query ile farklı kaynaklardan veri alıp temizleyebileceksiniz.
- Power Pivot ile tablolar arasında ilişki kurup veri modelinden rapor üretebileceksiniz.
- Power BI Desktop ile veri kaynaklarına bağlanıp veriyi analize hazırlayabileceksiniz.
- Olgu ve boyut tablolarından yıldız şema veri modeli kurabileceksiniz.
- DAX ile hesaplanmış sütunlar ve ölçüler oluşturabileceksiniz.
- CALCULATE ve zaman zekâsı fonksiyonlarıyla karşılaştırmalı analizler yapabileceksiniz.
- Etkileşimli bir satış dashboard'u tasarlayıp Power BI Service'te paylaşabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Veri analizine yeni başlayan profesyoneller
- Satış, finans ve operasyon ekipleri
- Raporlama ve iş birimi uzmanları
- İş analistleri ve finansal analistler
- Ekip liderleri
- Raporlarla karar alan birim yöneticileri
Sertifika
Eğitimlerimiz iki farklı formatta sunulmaktadır: Kurumsal/kapalı sınıf eğitimleri ve bireysel katılıma açık sınıflar.
Kurumsal eğitimlerde; eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması ve %80 oranında katılım gösterilmesi durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Bireysel katılıma açık eğitimlerde; kurs süresince toplam 100 puan üzerinden değerlendirilen ödevler verilmektedir. Değerlendirme sonucunda 70 puan ve üzeri alan katılımcılara “BT Akademi Başarı Sertifikası”, 70 puanın altında kalan katılımcılara ise “Katılım Sertifikası” verilmektedir. Tüm sertifikalarımız dijital ve QR kod desteklidir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
