Veri Ambarı (DWH) Mimari ve Modelleme Teknikleri Eğitimi

Veri Ambarı (DWH) Mimari ve Modelleme Teknikleri Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, kurumsal düzeyde karar destek sistemlerinin temelini oluşturan veri ambarı (Data Warehouse) mimarisi ve modelleme prensiplerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. Katılımcılar; veri ambarı tasarımında kullanılan mimari yaklaşımları, modelleme tekniklerini (boyutsal ve normalize), ETL süreçlerini ve modern veri platformlarını hem teorik bilgi hem de pratik perspektifle öğrenir.

Ön Koşul

Veritabanı temelleri ve temel düzeyde SQL sorgulama bilgisine sahip olunması gerekmektedir.

Eğitim İçeriği

  • Veri ambarı nedir? Neden gereklidir?
  • OLTP vs OLAP sistemleri
  • Karar destek sistemlerinde veri ambarının rolü
  • Inmon Yaklaşımı (Top-down)
  • Kimball Yaklaşımı (Bottom-up)
  • Hybrid Yaklaşımlar
  • Boyutsal Modelleme Temelleri
  • Yıldız (Star) ve Kar Tanesi (Snowflake) şemaları
  • Boyut ve olgu (dimension & fact) kavramları
  • Yavaş değişen boyutlar (SCD Type 1, 2, 3)
  • Hiyerarşiler ve Drill-down analiz
  • İş gereksinimlerinin analizi
  • Kavramsal, Mantıksal ve Fiziksel modelleme
  • Modelleme araçları (ERwin, SAP PowerDesigner, dbt, vb.)
  • ETL/ELT kavramları
  • Kaynak sistem analizleri
  • Veri temizleme, dönüştürme, yükleme stratejileri
  • Zamanlanmış işler ve veri kalitesi kontrolleri
  • Index'leme, partisyonlama
  • Özet tablolar (aggregation tables)
  • Veri arşivleme stratejileri
  • Erişim kontrolleri
  • Metadata yönetimi
  • Veri doğruluğu ve tutarlılığı
  • Bulut tabanlı veri ambarları (BigQuery, Snowflake, Redshift vb.)
  • Veri gölleri ve Lakehouse mimarileri
  • Veri Mesh ve Domain-Oriented mimariler
  • Örnek bir veri ambarı senaryosu
  • Modelleme uygulaması
  • ETL tasarımı ve dashboard ile sonuçların sunulması

Kazanımlar

  • Veri ambarı mimarisi ve modelleme süreçlerini öğrenebileceksiniz.
  • ETL ve ELT süreçlerini anlayıp uygulayabileceksiniz.
  • Boyutsal modelleme ve şema tasarımı (Star, Snowflake) konularında bilgi kazanabileceksiniz.
  • Büyük veri setlerinin analizine yönelik stratejik veri tasarımı becerileri edinebileceksiniz.
  • Kurumsal veri yönetimi süreçlerini kavrayabileceksiniz.
  • Veri ambarı kurulumunu iş zekâsı projelerine entegre edebileceksiniz.
  • Gerçek hayat uygulamalarıyla öğrenilenleri pekiştirebileceksiniz.

Hedef Kitle

  • Veri Analistleri ve Veri Mühendisleri
  • Yazılım Geliştiriciler
  • İş Zekâsı Uzmanları
  • Kurumsal BT Uzmanları
  • Veritabanı Yöneticileri
  • Veri Yönetimi Alanında Uzmanlaşmak İsteyen Adaylar

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda QR kod destekli "BT Akademi Başarı Sertifikası" verilmektedir.

SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI

BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.

Cybersoft
Yemeksepeti
Migros
Aselsan
Saglık Bakanlıgı
Türkiye Petrolleri
Mercedes-Benz
HSBC
QNB Invest
Akçansa
J.P. Morgan
İş Portföy
Yıldız Teknik üniversitesi
Turknet
Softtech
Brisa
Sekerbank
RedBull
Ak Yatırım
Merkezi Kayıt Kuruluşu
Accenture
CK Enerji
Coca Cola
Istanbul Sanayi Odasi
Etiya
Cybersoft
Yemeksepeti
Migros
Aselsan
Saglık Bakanlıgı
Türkiye Petrolleri
Mercedes-Benz
HSBC
QNB Invest
Akçansa
J.P. Morgan
İş Portföy
Yıldız Teknik üniversitesi
Turknet
Softtech
Brisa
Sekerbank
RedBull
Ak Yatırım
Merkezi Kayıt Kuruluşu
Accenture
CK Enerji
Coca Cola
Istanbul Sanayi Odasi
Etiya
Bilgi İstiyorum