Yapay Zeka (AI) Destekli Veri Analizi ve Teknik Raporlama Sertifika Programı
Yapay Zeka (AI) Destekli Veri Analizi ve Teknik Raporlama Sertifika Programı
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, katılımcılara yapay zekayı iş hayatında bilinçli ve verimli kullanma yetkinliği kazandırırken; Excel, Power BI ve SQL ile veri analizi ve profesyonel raporlama becerilerini uçtan uca geliştirmeyi hedeflemektedir. Katılımcılar, teknik altyapıya ihtiyaç duymadan yapay zeka araçlarını tanıyacak, ardından veri hazırlama, modelleme, görselleştirme ve sorgulama adımlarını uygulamalı olarak öğrenecektir. Eğitim; önce yapay zekanın temel kavramlarını, etkili prompt yazımını ve güncel yapay zeka araçlarını kapsayacak; ardından AI Agent kavramı ve kurumsal kullanım senaryoları işlenecek, veri analitiğinin temelleri üzerine Excel’de yapay zeka destekli veri hazırlama ve modelleme, Power BI ile dashboard tasarımı ve son olarak SQL ile veri sorgulama konularıyla tamamlanacaktır.
Ön Koşul
Temel excel bilgisi ve veri kavramlarına aşinalık önerilir.
Eğitim İçeriği
- Yapay zeka (AI)nedir? Üretken yapay zeka (Generative AI) nedir?
- Büyük dil modelleri (LLM) nasıl çalışır? Teknik olmayan açıklama; token ve context window (bağlam penceresi) kavramları
- Yapay zekanın iş hayatındaki kullanım alanları ve güncel trendler
- Kurumsal yapay zeka (AI) mimarisinin yapı taşları: RAG, guardrails ve AI Agents kavramlarına genel bakış
- Halüsinasyon (yapay zekanın hatalı bilgi üretmesi) ve doğrulama yöntemleri
- Veri güvenliği, gizlilik ve kurumsal kullanımda dikkat edilmesi gerekenler
- Prompt nedir? İyi bir prompt’u kötüsünden ayıran nedir?
- Etkili prompt yazmanın 5 altın kuralı
- Rol verme, bağlam sağlama, örnekle yönlendirme (few-shot) ve format belirleme teknikleri
- Veri analizi ve raporlama için prompt kalıpları
- Yaygın hatalar ve çıktı iyileştirme (iteratif geliştirme) yöntemleri
- Uygulama: Aynı iş sorusunu zayıf ve güçlü prompt ile sorarak çıktı kalitesi farkını gözlemleme
- Claude’a genel bakış: modeller ve kullanım kanalları
- Chat: dosya yükleme, web araması, Artifacts ile çıktı üretme
- Projects: proje bazlı kalıcı bağlam ve talimat yönetimi
- Cowork: çok adımlı görevleri ajansal yürütme
- Dispatch ve Connectors: paralel görev dağıtımı ve harici sistem bağlantıları
- Microsoft Copilot’a kısa bakış ve hangi iş için hangi araç? Pratik karar matrisi
- Uygulama: Bir raporlama görevini Chat ve Projects ile kurgulama
- AI Agent nedir? Sohbet robotundan iş yapan sisteme geçiş
- Ajanların çalışma mantığı: hedef → planlama → araç kullanımı → çıktı
- Claude’da ajan yaklaşımı: Cowork ile çok adımlı görevler, Dispatch ile paralel iş dağıtımı
- Copilot’ta ajan yaklaşımı: Copilot Agents ve Office uygulamaları içindeki ajan özellikleri
- Kurumsal senaryolar: rapor otomasyonu, veri özetleme, çoklu dosya analizi
- Uygulama: Claude Cowork ile çok dosyalı bir analiz görevini uçtan uca yürütme
- Veri nedir? Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri
- Veri analizi süreçleri: toplama → temizleme → analiz → raporlama
- Veri analistinin rolü ve veri odaklı karar verme kültürü
- Veriden değer yaratma: iş problemini analitik probleme dönüştürme
- Analitik yaklaşımlar: tanımlayıcı, teşhis edici, tahminleyici ve önerisel analiz
- Her yaklaşım için iş hayatından örnek senaryolar
- Excel’de yapay zeka destekli çalışma: formül önerisi, veri özetleme, sütun ekleme
- Yapay zeka ile veri analizi: trend, özet tablo ve grafik önerileri
- Excel AI Agent yaklaşımı: doğal dille çok adımlı tablo işlemleri
- Sınırlar ve dikkat noktaları: hangi işi yapay zekaya bırakmalı, hangisini manuel yapmalı
- Uygulama: Ham satış verisi üzerinde yapay zeka ile hızlı analiz ve özet çıkarma
- Power Query arayüzü ve sorgu mantığı
- Veri kaynağına bağlanma; satır/sütun işlemleri, veri türü düzeltme
- Eksik ve tekrarlı veri yönetimi; birleştirme (Merge ve Append)
- Uygulanan adımlar mantığı ile tekrarlanabilir veri temizliği
- Uygulama: Dağınık bir müşteri listesini rapora hazır hale getirme
- Veri modeli kavramı: tablolar arası ilişkiler neden gerekli
- Power Pivot’a veri ekleme ve ilişki (relationship) kurma
- DAX’a giriş: hesaplanmış sütun ve ölçü (measure) farkı
- Temel DAX fonksiyonları: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, CALCULATE’e ilk bakış
- Uygulama: Satış ve müşteri tablolarından basit bir veri modeli kurma
- Power BI Desktop arayüzü; veri bağlantısı ve veri modeli
- Görsel türleri ve doğru grafik seçimi
- Filtreler, dilimleyiciler (slicer) ve etkileşimli rapor tasarımı
- Yönetici dashboard tasarım prensipleri; KPI kartları
- Uygulama: Satış verisiyle baştan sona etkileşimli dashboard oluşturma
- Q&A görseli: veriye doğal dille soru sorma
- Key Influencers: bir sonucu etkileyen faktörleri keşfetme
- Anomali tespiti ve akıllı anlatı (Smart Narrative)
- Uygulama: Mevcut dashboard’a AI görselleri ekleyerek içgörü katmanı oluşturma
- Veritabanı ve tablo mantığı; SQL’in raporlamadaki yeri
- SELECT ile veri çekme; WHERE ile filtreleme
- ORDER BY, TOP/LIMIT ve DISTINCT kullanımı
- GROUP BY ile gruplama, HAVING ile grup filtreleme
- JOIN türleri: INNER, LEFT, RIGHT – tabloları birleştirme
- Yapay zekâ ile SQL: prompt ile sorgu yazdırma ve sorguyu doğrulama
- Uygulama: Satış veritabanında müşteri ve ürün analizine yönelik sorgular yazma
- Katılımcılar tüm eğitim boyunca öğrendikleri araç ve teknikleri birleştirerek gerçek bir iş senaryosu üzerinden analiz ve rapor hazırlayacaktır.
Kazanımlar
- Yapay zeka (AI) ve büyük dil modeli kavramlarını doğru anlayarak ve halüsinasyon ile veri güvenliği risklerini fark ederek kurumsal kullanımda bilinçli yaklaşım geliştirebileceksiniz.
- Etkili prompt yazma tekniklerini analiz ve raporlama işlerine uygulayarak çıktılarınızın doğruluğunu artırabileceksiniz.
- Claude’un Chat, Projects, Cowork, Dispatch ve Connectors özelliklerini iş süreçlerinde kullanarak üretkenliği artırabileceksiniz.
- AI Agent kavramını ve Claude/Copilot’taki agent özelliklerini tanıyarak otomasyon mantığını iş süreçlerine uyarlayabileceksiniz.
- Excel’de yapay zeka, Power Query ve Power Pivot ile veri hazırlama ve veri modeli kurma becerisi kazanabileceksiniz.
- Power BI ile dashboard tasarlamak ve yönetici raporları oluşturarak görsel ve etkili raporlama yapabileceksiniz.
- SQL ile temel ve orta seviye veri sorgulama işlemleri gerçekleştirerek veri analizi becerilerinizi geliştirebileceksiniz.
- Analiz sonuçlarını Teknik seviyede ve yönetici seviyesinde raporlara dönüştürerek farklı paydaşlara uygun çıktılar üretebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Veri, Raporlama ve İş Analistleri
- Finans ve Operasyon Çalışanları
- Yöneticiler ve Yönetim Raporlama Ekipleri
- Dijital Dönüşüm ve IT Ekipleri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
