Yapay Zeka Destekli Product Owner
Yapay Zeka Destekli Product Owner
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, yapay zekâ, ürün yönetimini yeniden tanımlarken Product Owner rolü de operasyonel backlog yönetiminden veri odaklı stratejik karar liderliğine doğru evrilmektedir. 10 ders olarak tasarlanan “Yapay Zeka Destekli Product Owner” eğitimi; ürün vizyonu oluşturma, pazar ve rakip analizi, persona üretimi ve problem doğrulamadan başlayarak OKR yazımı, AI destekli backlog mimarisi, acceptance criteria oluşturma ve önceliklendirme modellerine kadar uçtan uca bütüncül bir yaklaşım sunar.Eğitim; ROI modelleme, roadmap senaryo karşılaştırmaları, KPI ve A/B test tasarımı, executive raporlama ve AI etik risklerinin yönetimi gibi kritik başlıklarla katılımcıların hem stratejik hem de operasyonel karar yetkinliğini güçlendirmeyi hedefler.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Ürün yönetiminde yapay zekâ trendleri
- AI destekli karar verme yaklaşımı
- PO’nun stratejik evrimi
- İnsan + AI iş birliği modeli
- Uygulama:
- Aynı ürün ihtiyacının “insan merkezli” ve “AI destekli” karar süreci akışını çıkarma
- PO’nun karar verdiği 5 kritik noktada AI’nin nerede devreye gireceğini haritalama
- Pazar analizi için AI kullanımı
- Rakip analizi
- Persona üretimi
- Uygulama:
- AI ile pazar özeti ve 2 farklı persona üretme
- Üretilen personanın gerçekçi olup olmadığının varsayım analiz
- Problem doğrulama senaryoları
- OKR taslağı oluşturma
- Uygulama:
- Verilen ürün fikri için OKR seti oluşturma
- AI tarafından üretilen 2 farklı OKR setinin karşılaştırılması ve risk analizi
- Epic ve feature türetme
- User story üretimi
- Uygulama:
- Ham iş ihtiyacından Epic → Feature → Story hiyerarşisi kurma
- AI çıktılarındaki kapsam kayması (scope creep) tespit
- Acceptance criteria yazdırma
- Story splitting önerileri
- Teknik borç tespiti
- Uygulama:
- AI ile Given/When/Then formatında kabul kriteri üretme
- Kabul kriterlerinin test edilebilirlik analizi
- WSJF (Weighted Shortest Job First) hesaplama desteği
- Cost of Delay simülasyonu
- Risk bazlı sıralama
- Uygulama:
- Verilen backlog için AI destekli önceliklendirme matrisi oluşturma
- Finansal değer vs kullanıcı değeri çatışma senaryosu çözümü
- Senaryo karşılaştırma analizi
- ROI tahminleme
- Uygulama:
- 2 farklı roadmap senaryosunun ROI karşılaştırması
- AI tahminlerinin aşırı iyimserlik riskini değerlendirme
- Refinement çıktılarının optimize edilmesi
- Eksik gereksinim tespiti
- Bağımlılık analizi
- Tahminleme destek modelleri
- Uygulama:
- Sprint öncesi backlog kalite kontrolü
- AI’ın kaçırdığı bağımlılıkları bulma
- KPI önerisi üretme
- North Star Metric analizi
- A/B test senaryosu tasarımı
- Kullanıcı geri bildirim analizi
- Uygulama:
- Yeni feature için ölçüm planı hazırlama
- Yanlış KPI seçiminin ürün kararlarını nasıl bozacağını senaryolaştırma
- Executive rapor üretimi
- Sunum içeriği taslağı
- Risk raporu oluşturma
- Karar alternatifleri üretme
- Veri güvenliği
- Halüsinasyon riski
- AI çıktılarının doğrulanması
- İnsan kontrol mekanizması
- Uygulama:
- Aynı backlog için 2 farklı paydaş raporu hazırlama
- “AI yanlış yönlendirdi” kriz simülasyonu ve kontrol mekanizması tasarımı
Kazanımlar
AI destekli karar süreçlerinde insan + AI iş birliği modellerini uygulamayı öğreneceksiniz.
AI ile pazar analizi, rakip incelemesi ve persona üretimi yaparak daha doğru ürün vizyonu geliştirebileceksiniz.
Problem doğrulama ve OKR taslağı oluşturma süreçlerinde AI kullanarak stratejik hedef belirleyebileceksiniz.
Backlog hiyerarşisini (Epic → Feature → Story) AI ile optimize ederek kapsam kaymalarını (scope creep) yönetebileceksiniz.
Acceptance criteria yazımı ve teknik borç analizini AI desteğiyle yaparak daha test edilebilir ve sürdürülebilir user story’ler üretebileceksiniz.
Backlog önceliklendirmesinde WSJF, Cost of Delay ve risk bazlı sıralamayı AI ile uygulayarak karar verimliliğini artırabileceksiniz.
Roadmap senaryolarını ROI ve değer analizi ile değerlendirecek, AI tahmin risklerini yönetebileceksiniz.
Sprint hazırlığı, KPI & A/B test tasarımı ve paydaş raporlama süreçlerinde AI etik ve doğrulama mekanizmalarını kullanabileceksiniz.
Hedef Kitle
Karar süreçlerinde yapay zekâyı etkin kullanarak daha stratejik ve veri odaklı ürün yönetimi yapmak isteyen Product Owner ve Product Manager’lar
Backlog yazımı, önceliklendirme, OKR oluşturma ve metrik yönetimi konularında AI destekli çalışma becerisi kazanmak isteyen Associate / Junior PO’lar ve Ürün Analistleri
Ürün vizyonu oluşturma, pazar analizi, ROI modelleme ve hızlı validasyon süreçlerinde yapay zekâdan kaldıraç etkisi yaratmak isteyen startup kurucuları ve girişimciler
AI destekli ürün geliştirme yaklaşımını ekip ve organizasyon seviyesinde konumlandırmak isteyen Agile koçlar, Scrum Master’lar ve dijital dönüşüm ekipleri
Sertifika
Kurs süresince toplam 100 puan üzerinden değerlendirilen ödevler verilecektir. Değerlendirme sonucunda 70 puan ve üzeri alan katılımcılara dijital ve QR kod destekli “"Career HuBT Başarı Sertifikası"”, 70 puanın altında kalan katılımcılara ise “"Katılım Sertifikası"” verilecektir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
