Yapay Zeka Destekli Product Owner Eğitimi
Yapay Zeka Destekli Product Owner Eğitimi
Eğitim Hakkında
Günümüzün hızla değişen teknoloji dünyasında, Product Owner rolü sadece süreçleri yönetmekten çıkıp, yapay zekâyı stratejik bir partner olarak kullanma evresine geçmiştir. Eğitimimiz; PO'ların pazar analizinden backlog yönetimine, önceliklendirmeden paydaş raporlamasına kadar tüm süreçlerde AI araçlarını bir kaldıraç olarak nasıl kullanabileceğini uçtan uca ele almaktadır.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Ürün yönetiminde yapay zekâ trendleri
- AI destekli karar verme yaklaşımı
- PO’nun stratejik evrimi
- İnsan + AI iş birliği modeli
- Uygulama:
- Aynı ürün ihtiyacının “insan merkezli” ve “AI destekli” karar süreci akışını çıkarma
- PO’nun karar verdiği 5 kritik noktada AI’nin nerede devreye gireceğini haritalama
- Pazar analizi için AI kullanımı
- Rakip analizi
- Persona üretimi
- Uygulama:
- AI ile pazar özeti ve 2 farklı persona üretme
- Üretilen personanın gerçekçi olup olmadığının varsayım analiz
- Problem doğrulama senaryoları
- OKR taslağı oluşturma
- Uygulama:
- Verilen ürün fikri için OKR seti oluşturma
- AI tarafından üretilen 2 farklı OKR setinin karşılaştırılması ve risk analizi
- Epic ve feature türetme
- User story üretimi
- Uygulama:
- Ham iş ihtiyacından Epic → Feature → Story hiyerarşisi kurma
- AI çıktılarındaki kapsam kayması (scope creep) tespit
- Acceptance criteria yazdırma
- Story splitting önerileri
- Teknik borç tespiti
- Uygulama:
- AI ile Given/When/Then formatında kabul kriteri üretme
- Kabul kriterlerinin test edilebilirlik analizi
- WSJF (Weighted Shortest Job First) hesaplama desteği
- Cost of Delay simülasyonu
- Risk bazlı sıralama
- Uygulama:
- Verilen backlog için AI destekli önceliklendirme matrisi oluşturma
- Finansal değer vs kullanıcı değeri çatışma senaryosu çözümü
- Senaryo karşılaştırma analizi
- ROI tahminleme
- Uygulama:
- 2 farklı roadmap senaryosunun ROI karşılaştırması
- AI tahminlerinin aşırı iyimserlik riskini değerlendirme
- Refinement çıktılarının optimize edilmesi
- Eksik gereksinim tespiti
- Bağımlılık analizi
- Tahminleme destek modelleri
- Uygulama:
- Sprint öncesi backlog kalite kontrolü
- AI’ın kaçırdığı bağımlılıkları bulma
- KPI önerisi üretme
- North Star Metric analizi
- A/B test senaryosu tasarımı
- Kullanıcı geri bildirim analizi
- Uygulama:
- Yeni feature için ölçüm planı hazırlama
- Yanlış KPI seçiminin ürün kararlarını nasıl bozacağını senaryolaştırma
- Executive rapor üretimi
- Sunum içeriği taslağı
- Risk raporu oluşturma
- Karar alternatifleri üretme
- Veri güvenliği
- Halüsinasyon riski
- AI çıktılarının doğrulanması
- İnsan kontrol mekanizması
- Uygulama:
- Aynı backlog için 2 farklı paydaş raporu hazırlama
- “AI yanlış yönlendirdi” kriz simülasyonu ve kontrol mekanizması tasarımı
Kazanımlar
- Product Owner rolünü AI ile güçlendirme becerisi kazanabileceksiniz.
- Backlog yazımında hız ve kalite artırma yöntemlerini öğrenebileceksiniz.
- Önceliklendirmeyi veri destekli hale getirme yaklaşımını benimseyebileceksiniz.
- Ürün vizyonunu AI ile senaryo bazlı test etme yetkinliği geliştirebileceksiniz.
- Karar alırken analitik yaklaşım geliştirme becerisi kazanarak içgüdü yerine veri odaklı ilerleyebileceksiniz.
Hedef Kitle
- İş analistleri
- Product Owner’lar
- Scrum Master’lar
- Agile koçlar
- Dijital dönüşüm ekipleri
- Ürün yöneticileri
- IT yöneticileri
Sertifika
Kurs süresince toplam 100 puan üzerinden değerlendirilen ödevler verilecektir. Değerlendirme sonucunda 70 puan ve üzeri alan katılımcılara dijital ve QR kod destekli “Career HuBT Başarı Sertifikası”, 70 puanın altında kalan katılımcılara ise “Katılım Sertifikası” verilecektir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
