Yapay Zeka Temellerine (Teknik Olmayan) Giriş Eğitimi
Yapay Zeka Temellerine (Teknik Olmayan) Giriş Eğitimi
Eğitim Hakkında
Eğitim, yapay zekâ (AI) alanında temel kavramları ve teknolojileri anlaşılır bir dille sunmayı amaçlayan kapsamlı bir programdır. Bu eğitimde, AI'nin temel yapı taşları olan veri, makine öğrenimi ve derin öğrenme konuları ele alınmakta, RPA ile süreç otomasyonu ve NLP ile dil işleme teknikleri tanıtılmaktadır. Eğitimde, fiziksel robotlar ve AI'nin hayata geçirilme süreçleri hakkında bilgi verilirken, yapay zekânın gelecekte yaşamımızı nasıl şekillendireceği üzerine öngörülerde bulunulmaktadır. Teknik detaylara girmeden, AI'nin etkileyici dünyasına dair geniş bir perspektif sunan bu eğitim, her düzeyden katılımcının AI konusundaki bilgi ve anlayışını artırmayı hedeflemektedir.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu yoktur.
Eğitim İçeriği
Kazanımlar
- Yapay zekâ temel kavramlarını anlayabileceksiniz.
- Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kavrayabileceksiniz.
- Veri analizinin yapay zekâ süreçlerindeki rolünü değerlendirebileceksiniz.
- Doğal dil işleme (NLP) ve robotik süreç otomasyonu (RPA) teknolojileri hakkında bilgi sahibi olabileceksiniz.
- Fiziksel robotların çalışma prensiplerini anlayabileceksiniz.
- Yapay zekânın farklı sektörlerdeki uygulama alanlarını analiz edebileceksiniz.
- Yapay zekâ teknolojilerinin gelecekteki etkilerini ve trendlerini değerlendirebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Girişimciler ve İnovatörler
- BT Profesyonelleri
- Veri Analistleri ve Bilimcileri
- İş Geliştirme ve Strateji Uzmanları
- İş Süreçleri Uzmanları
- Alanda Uzmanlaşmak İsteyen Tüm Kişiler
- Üst Düzey Yöneticiler
- BT Alanındaki Tüm Yöneticiler
- Proje ve Program Yöneticileri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.