AI & LLM Fundamentals Eğitimi
AI & LLM Fundamentals Eğitimi
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, Büyük Dil Modellerini (LLM) gerçek dünya problemlerine çözüm üretecek şekilde; RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve AI Agent mimarileriyle birleştirmeyi hedefler. Katılımcılar, kurumsal veriyi güvenli bir şekilde nasıl işleyeceklerini, karmaşık iş süreçlerini otonom ajanlarla nasıl otomatize edeceklerini ve tüm bunları yaparken maliyet ile güvenlik dengesini nasıl koruyacaklarını uçtan uca öğrenirler.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- AI’nin İş Değeri ve Kurumsal Kullanım Alanları
- LLM Davranış Kontrolünün Temel Prensipleri
- Model Sınırları ve Risk Alanları
- AI Tabanlı Otomasyon Senaryoları
- Kurumsal AI Standartlarının Oluşturulması
- LLM Temel Kavramları
- Zero-Shot ve Few-Shot Kullanım Stratejileri
- System Prompt Tasarımı
- Rol Bazlı Model Yönlendirme
- Talimat Hiyerarşisi ve Bağlam Yönetimi
- Structured Output ve Model Çıktı Kontrolü
- JSON Formatında Yanıt Üretimi
- Schema Enforcement Stratejileri
- Response Validation Mekanizmaları
- LLM Çıktılarını Backend Sistemlere Entegre Etme
- Function Calling ve Tool Orchestration
- API Çağrısı Yapan Prompt Mimarileri
- Veritabanı ve Harici Sistem Entegrasyonu
- Prompt ile İş Akışı Yönetimi
- Agent Benzeri Davranışların Tasarımı
- Context Window Yönetimi
- Bağlam Kısaltma ve Özetleme Stratejileri
- Token Maliyet Analizi
- Prompt Performans Optimizasyonu
- Caching ve Context Reuse Teknikleri
- Prompt Injection Saldırıları
- Jailbreak Teknikleri ve Önleme Yöntemleri
- Veri Sızıntısı Riskleri
- Hassas Veri Koruma Stratejileri
- Kurumsal Güvenlik Politikalarına Uyum
- Prompt Test Süreçleri ve Performans Ölçümü
- Prompt A/B Testing
- Yanıt Tutarlılığı Analizi
- Hallucination Tespiti
- Human-in-the-Loop Kontrol Mekanizmaları
- Kurumsal Chatbot Prompt Tasarımı
- Doküman Analizi ve Özetleme Otomasyonu
- Ticket Yanıt Üretim Sistemi
- Raporlama ve Structured Output Üretimi
- Prompt Tabanlı İş Süreci Otomasyonu
Kazanımlar
- Stratejik AI vizyonu geliştirebileceksiniz: AI’nin iş değerini analiz ederek risk alanlarını belirleyebilecek ve kurumsal standartlar çerçevesinde otomasyon senaryoları kurgulayabileceksiniz.
- İleri seviye model kontrolü sağlayabileceksiniz: System prompt tasarımı, rol bazlı yönlendirme ve yapılandırılmış çıktı teknikleriyle model davranışlarını yönetebileceksiniz.
- Sistem entegrasyonu uzmanlığı kazanabileceksiniz: Function Calling ve API odaklı mimarilerle LLM’leri harici sistemlere entegre edebileceksiniz.
- Operasyonel optimizasyon yapabileceksiniz: Context window yönetimi ve caching teknikleriyle maliyetleri düşürüp yanıt performansını artırabileceksiniz.
- Güvenlik ve risk kalkanı oluşturabileceksiniz: Veri sızıntısı ve manipülasyon saldırılarına karşı koruma stratejileri geliştirerek kurumsal güvenlik politikalarına uyum sağlayabileceksiniz.
- Kalite ve doğruluk denetimi gerçekleştirebileceksiniz: Prompt A/B testleri ve halüsinasyon tespit mekanizmalarıyla sistem çıktılarının tutarlılığını ve doğruluğunu ölçebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Yazılım Geliştiriciler
- Veri Bilimciler ve Analistler
- Siber Güvenlik Uzmanları
- Süreç ve Otomasyon Mühendisleri
- Sistem Mimarları
- BT Yöneticileri ve Teknoloji Liderleri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
