AI (Yapay Zeka) Prompt Mühendisliği Eğitimi
AI (Yapay Zeka) Prompt Mühendisliği Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, katılımcılara yapay zeka ile yeni çalışma kültürü, prompt mühendisliğinin temelleri, ideal sonuç odaklı prompt tasarımı, ileri seviye teknikler, güvenli kullanım prensipleri ve kurumsal iş senaryolarına uyarlanmış uygulamalar konusunda kapsamlı bilgi kazandırmayı amaçlar. Program, yoğun uygulama ve atölye çalışmalarıyla katılımcıların yapay zekayı iş süreçlerinde etkin, güvenli ve verimli şekilde kullanabilmesini sağlar.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu yoktur.
Eğitim İçeriği
- Yapay zeka ile çalışmak: Soru sormaktan yönlendirmeye
- Büyük Dil Modelleri (LLM) nasıl düşünür?
- Yapay zekanın güçlü ve zayıf olduğu alanlar
- Yapay zekadan alınan sonucun kalitesini ne belirler?
- İnsan + Yapay Zeka iş birliği
- “Yapay zeka benim yerime yapsın” yaklaşımından “Yapay zekayı doğru yönlendireyim” yaklaşımına
- Prompt nedir, ne değildir?
- İyi prompt ile kötü prompt arasındaki fark
- Yapay zekadan beklenen sonucu tanımlamak
- Açık, net ve ölçülebilir talimatlar oluşturmak
- Bağlam (Context) vermenin önemi
- Rol (Role) tanımlama
- Amaç (Goal) belirleme
- Kısıtlar (Constraints) ve kurallar
- Çıktı formatını belirleme
- Örneklerle yönlendirme (Few-Shot Prompting)
- Belirsiz promptların neden başarısız olduğu
- Eksik bilgi problemi
- Yanlış anlaşılabilecek ifadeleri ortadan kaldırmak
- Yapay zekaya doğru bağlamı aktarmak
- Beklenen sonuç ile üretilen sonuç arasındaki farkı kapatmak
- Promptu adım adım iyileştirme
- Aynı görevi farklı prompt teknikleriyle gerçekleştirme
- Sonuç odaklı prompt tasarlama
- Karmaşık işleri küçük parçalara bölme
- Adım adım görev tanımlama
- Önceliklendirme ve karar kriterleri belirleme
- Çıktının kalitesini kontrol ettirecek talimatlar
- Alternatifler ürettirme ve karşılaştırma
- Revizyon ve iyileştirme döngüsü
- “İlk cevabı kabul etme” yaklaşımı
- Prompt → Sonuç → Değerlendirme → İyileştirme döngüsü
- Zero-Shot, One-Shot ve Few-Shot Prompting
- Persona / Role Prompting
- Chain-of-Thought yaklaşımının güvenli ve kontrollü kullanımı
- Step-by-Step görev tasarımı
- Prompt Chaining
- Meta-Prompting
- Self-Critique ve sonuç değerlendirme
- Yapay zekaya kalite kriterleri tanımlama
- Yapay zekadan kendi çıktısını kontrol etmesini isteme
- Metin üretimi ve geliştirme
- Özetleme ve bilgi çıkarma
- Doküman analizi
- E-posta ve kurumsal iletişim
- Raporlama
- Toplantı notlarının işlenmesi
- Veri sınıflandırma ve yapılandırma
- Fikir üretme ve alternatif geliştirme
- Araştırma ve karşılaştırma
- Yazılım geliştirme ve kod analizi
- Günlük iş akışlarının yapay zeka ile hızlandırılması
- Yapay zeka kullanırken temel güvenlik prensipleri
- Hassas ve gizli bilgilerin korunması
- Kişisel verilerin promptlara aktarılması
- Kurumsal verilerin korunması
- Şirket içi bilgi ve dokümanlarla çalışırken dikkat edilmesi gerekenler
- Prompt Injection nedir?
- Manipülatif talimatlar ve güvenlik riskleri
- Zararlı veya riskli içerik taleplerini yönetmek
- Yapay zeka çıktılarının güvenilirliği
- Hallucination (uydurma bilgi) problemi
- Yapay zeka çıktısını doğrulama
- “Yapay zeka söyledi” neden yeterli bir doğrulama değildir?
- Doğruluk kontrolü
- Kaynak ve referans kontrolü
- Mantık hatalarını yakalama
- Eksik bilgi tespiti
- Varsayımları ortaya çıkarma
- Yapay zekaya “emin misin?” demekten daha etkili yöntemler
- Çıktıyı kontrol etmek için ikinci aşama promptlar
- Kritik işlerde insan onayının rolü
- Gereğinden uzun ve karmaşık promptlar
- Çok genel talimatlar
- Çelişkili talimatlar
- Bağlam vermeden sonuç beklemek
- Gereksiz rol tanımlamaları
- Çıktı formatını belirtmemek
- Bir promptta çok fazla işi aynı anda yaptırmak
- İlk sonucu doğru kabul etmek
- Yapay zekanın varsayımlarını kontrol etmemek
- Güvenlik ve gizlilik risklerini göz ardı etmek
- Gerçek bir iş problemini prompta dönüştürme
- Kötü promptu analiz etme
- Promptu yeniden tasarlama
- Aynı görevi farklı tekniklerle çözme
- Çıktıları kalite kriterlerine göre değerlendirme
- Promptu iteratif olarak geliştirme
- İşe özel prompt şablonları oluşturma
- Kurum içinde kullanılabilecek standart prompt yapıları
- Tekrarlanan işler için prompt şablonları
- Departman bazlı prompt tasarımı
- Prompt kütüphanesi oluşturma
- Promptların versiyonlanması ve geliştirilmesi
- Kurumsal yapay zeka kullanım standartları
- Güvenli ve kontrollü AI kullanım kültürü
- Tek bir prompttan iş akışına geçiş
- Birden fazla promptu birbirine bağlama
- Yapay zekayı bir “cevap makinesi” değil, iş yardımcısı olarak konumlandırma
- Tekrarlanan işlerin AI ile sistematikleştirilmesi
- İnsan kontrol noktalarının tasarlanması
- Verimlilik ve kaliteyi birlikte artırma
- Gerçek bir iş probleminin seçilmesi
- Problemin AI açısından tanımlanması
- İlk promptun oluşturulması
- Çıktının analiz edilmesi
- Hataların ve eksiklerin belirlenmesi
- Promptun iyileştirilmesi
- Güvenlik kontrollerinin uygulanması
- Sonucun kalite kriterlerine göre değerlendirilmesi
- Kullanıma hazır final promptunun oluşturulması
Kazanımlar
- Yapay zeka ile yeni çalışma kültürünü anlayacak, insan + yapay zeka iş birliğini doğru yönlendirebileceksiniz.
- Prompt mühendisliğinin temellerini öğrenerek açık, net ve ölçülebilir talimatlarla kaliteli çıktılar üretebileceksiniz.
- İdeal sonuç odaklı prompt tasarımı yaparak karmaşık işleri küçük parçalara bölebilecek ve çıktıları revize edebileceksiniz.
- İleri seviye prompt tekniklerini (Chain-of-Thought, Prompt Chaining, Meta-Prompting) kullanarak daha güvenilir ve kontrollü sonuçlar elde edebileceksiniz.
- Güvenli yapay zeka kullanımını benimseyerek veri gizliliğini koruyacak ve riskli içerik taleplerini yönetebileceksiniz.
- Kurumsal prompt tasarımı ve iş akışlarını geliştirerek departman bazlı şablonlar oluşturabilecek ve yapay zekayı sistematik bir iş yardımcısı olarak konumlandırabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Kurumsal çalışanlar
- İş analistleri ve proje yöneticileri
- Satış, pazarlama ve finans profesyonelleri
- İnsan kaynakları ve eğitim ekipleri
- BT ve yazılım geliştirme ekipleri
- Yöneticiler
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
