Akademik Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimi
Akademik Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitim katılımcıların literatür tarama, veri hazırlama ve akademik yazım süreçlerinde yapay zekayı yardımcı, doğrulanabilir ve etik çerçevede kullanabilme becerisini geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Ön Koşul
Temel düzeyde akademik araştırma yürütme becerisine ve dijital araçları kullanma yetkinliğine sahip olunması önerilmektedir.
Eğitim İçeriği
- Terminolojik Yeterlik: Yapay zeka alanındaki temel kavram ve terminolojiye hâkimiyetin sağlanması amaçlanmaktadır.
- Temel Bilgi ve Beceri: Yapay zekanın temel düzeyde anlaşılması ve başlangıç düzeyinde uygulama becerilerinin geliştirilmesi beklenmektedir.
- Kuramsal Derinleşme: Kavramsal yetkinliğin, matematiksel ve istatistiksel altyapıyı da içerecek şekilde derinleştirilmesi; makine öğrenmesi ve temel yapay zeka paradigmalarında uzmanlaşmaya yönelik bir yönelim oluşturulması öngörülmektedir.
- Uygulama Mantığı: Farklı yapay zeka uygulamalarının çalışma prensiplerini kavramaya yönelik genel bir anlayışın oluşturulması amaçlanmaktadır.
- Araştırma Süreçleri ve Veri Yönetimi
- Literatür Taraması ve Kaynak Yönetimi: Sistematik bilgiye erişim, literatür tarama stratejilerinin geliştirilmesi ve akademik kaynak yönetimi becerilerinin desteklenmesi amaçlanmaktadır.
- Veri Analizi: Nicel ve nitel veri analizinde yapay zeka araçlarının nasıl kullanılabileceğinin gösterilmesi; istatistiksel analiz, veri bilimi ve makine öğrenmesi bağlamında pratik veri işleme uygulamalarının yapılması planlanmaktadır.
- Gelişmiş Teknikler: Modelleme, patent taraması ve rekabet analizi gibi ileri araştırma tekniklerinde yapay zeka araçlarının nasıl devreye sokulabileceğinin öğrenilmesi hedeflenmektedir.
- Literatür Taraması ve Kaynak Yönetimi: Sistematik bilgiye erişim, literatür tarama stratejilerinin geliştirilmesi ve akademik kaynak yönetimi becerilerinin desteklenmesi amaçlanmaktadır.
- Akademik Yazım ve Yayın
- Akademik Yazım: Makale ve tez yazımı süreçlerinde yapay zekanın destekleyici araç olarak kullanımı; taslak üretimi, metin revizyonu ve yapısal düzenlemelere ilişkin becerilerin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
- Araç Yetkinliği: Akademik üretimi kolaylaştıran, hızlandıran ve dergi formatlama süreçlerini destekleyen yapay zeka araçlarının tanıtılması; nitel ve nicel yöntemlerle uyumlu ücretsiz uygulamaların değerlendirilmesi öngörülmektedir.
- Akademik Yazım: Makale ve tez yazımı süreçlerinde yapay zekanın destekleyici araç olarak kullanımı; taslak üretimi, metin revizyonu ve yapısal düzenlemelere ilişkin becerilerin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
- Etik İlkeler: Yapay zekanın etik kullanımına ilişkin ilke ve sınırlamaların öğrenilmesi hedeflenmektedir.
- Özgünlük ve Kalite: Özgün içerik üretimi, etik beyan, doğrulama süreçleri ve nitelikli veri kullanımı konularında bilinçli pratiklerin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
- Yenilikçi Kullanım: Etik çerçeve ihlal edilmeden yenilikçi ve yaratıcı kullanım biçimlerinin keşfedilmesi teşvik edilmektedir.
- Stratejik İçgörü ve Yenilik: Stratejik düşünme, içgörü geliştirme ve yenilikçi uygulama tasarımları için yapay zekadan yararlanma becerilerinin desteklenmesi amaçlanmaktadır.
- Sağlık ve Hemşirelik: Klinik karar destek sistemlerinde yapay zekanın rolü, hasta bakımında kalite artışı ve sağlık kayıtlarının analizi gibi pratik kullanımların gözlemlenmesi öngörülmektedir.
- Mühendislik ve Fen Bilimleri: Biyoinformatik, elektrik-elektronik mühendisliği ve ilgili alanlarda yapay zeka tabanlı modelleme ve problem çözme uygulamalarının pekiştirilmesi hedeflenmektedir.
- Sosyal Bilimler: Duygu, tutum ve davranış ölçümlerinde yapay zeka araçlarının kullanımının anlaşılması ve özellikle psikoloji alanında değerlendirme yetkinliğinin artırılması amaçlanmaktadır.
Kazanımlar
- Yapay zeka kavramlarını ve terminolojisini öğrenerek temel kuramsal yetkinlik kazanacak ve makine öğrenmesi ile yapay zeka paradigmalarını anlayacaksınız.
- Akademik araştırma süreçlerinde yapay zeka araçlarını kullanarak literatür taraması, veri analizi ve modelleme gibi uygulamalarda pratik beceriler geliştireceksiniz.
Akademik yazım ve yayın süreçlerinde yapay zeka desteğini kullanarak makale, tez ve rapor hazırlama süreçlerinde verimlilik sağlayacaksınız. - Etik ve yasal çerçevede yapay zeka kullanımını benimseyerek özgünlük, doğrulama ve kalite standartlarına uygun üretim yapabileceksiniz.
- Alan-spesifik uygulamalarda yapay zeka kullanarak sağlık, mühendislik, fen ve sosyal bilimlerde disiplinler arası araştırmalarda yapay zeka tabanlı çözümler geliştireceksiniz.
- Stratejik düşünme ve yenilikçi kullanım becerileriyle yapay zekayı akademik üretim süreçlerinde destekleyici, doğrulanabilir ve etik bir araç olarak konumlandırabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Lisansüstü öğrenciler
- Araştırma görevlileri
- Akademisyenler
- Disiplinler arası araştırma ekipleri
- Profesyonel araştırmacılar
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
