Akademik Çalışmalarda Uygulamalı Yapay Zeka (AI) Eğitimi
Akademik Çalışmalarda Uygulamalı Yapay Zeka (AI) Eğitimi
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, akademik araştırma ve bilimsel yayın süreçlerinde yapay zeka teknolojilerinden etkin, verimli ve etik şekilde yararlanmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır. Katılımcılar; literatür taraması, araştırma konusu belirleme, bilimsel içerik oluşturma, veri analizi, akademik yazım ve yayın süreçlerinde yapay zeka araçlarının kullanımını uygulamalı örneklerle öğrenecektir. Eğitim boyunca akademik etik, intihal, kaynak doğrulama ve bilimsel güvenilirlik konuları da ele alınarak yapay zekanın akademik çalışmalarda doğru ve sorumlu kullanımına yönelik kapsamlı bir bakış açısı kazandırılması hedeflenmektedir.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin temel çalışma prensipleri
- Akademik araştırmalarda yapay zekanın kullanım alanları
- Akademik çalışmalara yönelik yapay zeka araçlarının tanıtılması
- Yapay zekanın araştırma süreçlerine sağladığı katkılar ve sınırlılıklar
- Araştırma konusu belirleme ve araştırma sorusu geliştirme
- Akademik kaynaklara erişim ve literatür taramasında yapay zeka kullanımı
- Makale, bildiri ve bilimsel yayınların özetlenmesi
- Literatür karşılaştırması, tematik analiz ve araştırma boşluklarının belirlenmesi
- Kaynakların güvenilirliğinin ve bilimsel geçerliliğinin değerlendirilmesi
- Makale başlığı, amacı ve kapsamının oluşturulması
- Bilimsel metin için taslak ve bölüm planı hazırlanması
- Giriş, yöntem, bulgular ve tartışma bölümlerinin hazırlanmasına destek
- Akademik dil, anlatım, dil bilgisi ve yazım denetimi
- Metinlerin yeniden yapılandırılması, sadeleştirilmesi ve akademik üsluba uygun hale getirilmesi
- Türkçe ve yabancı dilde akademik metin hazırlama ve çeviri desteği
- Akademik araştırmalara uygun etkili komut hazırlama teknikleri
- Araştırma amacı, yöntem ve hedef kitleye göre komut tasarlama
- Çok aşamalı komutlarla akademik içerik geliştirme
- Yapay zeka çıktılarının iyileştirilmesi ve doğruluk kontrolü
- Akademik çalışmalara yönelik örnek komutların geliştirilmesi
- İntihal, kaynak gösterme ve akademik etik kavramları
- Yapay zeka kullanımı ile intihal arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
- Doğrudan alıntı, yeniden ifade etme (paraphrase) ve doğru atıf yöntemleri
- Yapay zeka tarafından üretilen bilgilerin ve kaynakların doğrulanması
- Akademik yayınlarda yapay zeka kullanımının açıklanması ve beyan edilmesi
- İntihal tespit araçlarının çalışma mantığı ve sonuçlarının yorumlanması
- Yapay zeka tespit araçlarının sınırlılıkları ve yanlış değerlendirme riskleri
- Özgün bilimsel katkının korunması ve etik yayıncılık ilkeleri
- Araştırma verilerinin düzenlenmesi ve ön analiz süreçleri
- Nitel araştırmalarda metin analizi ve tematik sınıflandırma
- Nicel araştırmalarda veri yorumlama ve analiz sonuçlarını değerlendirme
- Tablo, grafik ve araştırma bulgularının yorumlanmasına destek
- Yapay zeka destekli analizlerde doğrulama ve metodolojik kontrol
- Belirlenen bir araştırma konusu üzerinden literatür taraması yapılması
- Akademik makale taslağının yapay zeka yardımıyla oluşturulması
- Metinlerin akademik dil ve anlatım açısından iyileştirilmesi
- Atıf ve kaynakların doğruluğunun kontrol edilmesi
- Örnek metinler üzerinden intihal ve akademik etik değerlendirmesi
- Bilimsel doğruluk, özgünlük ve araştırmacı sorumluluğu açısından nihai kontrol
Kazanımlar
- Yapay zeka ve büyük dil modellerinin akademik çalışmalardaki kullanım alanlarını anlayabileceksiniz.
- Araştırma konusu belirleme ve araştırma sorusu geliştirme süreçlerinde yapay zekadan yararlanabileceksiniz.
- Literatür taraması ve akademik kaynak analizlerini daha verimli gerçekleştirebileceksiniz.
- Bilimsel makale hazırlama süreçlerinde yapay zeka destekli yöntemleri kullanabileceksiniz.
- Akademik metinlerin düzenlenmesi, geliştirilmesi ve dil kontrolünü yapabileceksiniz.
- Akademik çalışmalara yönelik etkili promptlar oluşturabileceksiniz.
- Yapay zeka tarafından üretilen bilgilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebileceksiniz.
- Akademik etik, kaynak gösterme ve intihal riskleri konusunda farkındalık kazanabileceksiniz.
- Veri analizi ve araştırma bulgularının yorumlanmasında yapay zekadan destek alabileceksiniz.
- Yapay zekayı bilimsel üretkenliği artıracak şekilde etkin ve sorumlu biçimde kullanabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Yapay zekayı araştırma süreçlerinde kullanmak isteyen profesyoneller
- Akademik yazım becerilerini geliştirmek isteyen katılımcılar
- Yüksek lisans ve doktora öğrencileri
- Araştırma görevlileri
- Bilimsel araştırma yürüten uzmanlar
- Akademik yayın hazırlayan araştırmacılar
- Akademisyenler ve öğretim üyeleri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
