Büyük Veri Analizi Eğitimi
Büyük Veri Analizi Eğitimi
Eğitim Hakkında
Büyük Veri Analizi, çok büyük ve çeşitli veri setlerini işleyerek, bu verilerden anlamlı ve stratejik bilgiler elde etmeyi amaçlayan süreçtir. Bu eğitim, katılımcılara büyük veri teknolojilerini, analitik yöntemleri ve ilgili araçları tanıtarak, veri odaklı karar alma süreçlerine katkıda bulunacak beceriler kazandırmayı hedefler. Büyük Veri Analizi; veri hacmi, çeşitliliği ve hızını göz önünde bulundurarak, verilerin toplanması, depolanması, temizlenmesi, işlenmesi ve analiz edilmesi sürecini kapsar. Bu eğitim, büyük veri ekosistemindeki temel teknolojileri ve metodolojileri kullanarak, veriden değer yaratma yollarını ortaya koyar.
Ön Koşul
Katılımcıların temel düzeyde veri analizi, veritabanı ve istatistik kavramlarına aşina olmaları önerilir. SQL, Python veya benzeri veri analizi araçları hakkında temel bilgi sahibi olmak eğitimin daha verimli takip edilmesini sağlayacaktır; ancak ileri düzey teknik bilgi zorunlu değildir.
Eğitim İçeriği
- Hoş Geldiniz ve Eğitimin Hedefleri
- Eğitimin amacı, beklentiler ve katılımcı profili
- Öğrenme çıktıları ve kazanılacak yetkinlikler
- Büyük Veri Analizinin Tanımı
- Büyük veri kavramı ve analizin önemi
- Veri hacmi, çeşitliliği ve hız kavramları (3V)
- Temel Kavramlar ve Ekosistem
- İlişkisel veritabanları vs. NoSQL çözümleri
- Veri akışları, veri gölleri (data lakes) ve dağıtık sistemler
- Veri Kaynakları ve Toplama Yöntemleri
- Yapısal, yarı yapısal ve yapısal olmayan veriler
- Veri toplama araçları ve teknikleri
- Veri Depolama Teknolojileri
- Hadoop ekosistemi, NoSQL veritabanları
- Veri gölleri (data lakes) ve veri ambarı (data warehouse) çözümleri
- Dağıtık Veri İşleme Sistemleri
- MapReduce prensipleri
- Apache Spark ve gerçek zamanlı veri işleme
- Veri Temizleme Teknikleri
- Eksik veriler, tutarsızlıklar ve gürültü giderme
- Veri doğrulama ve kalite kontrol yöntemleri
- Veri Dönüşümü ve Entegrasyonu
- Veri normalizasyonu, dönüşüm ve formatlama
- Farklı veri kaynaklarının entegrasyonu
- Veri Hazırlama Süreçleri
- Veri madenciliği öncesi hazırlık
- Araç ve tekniklerin kullanımı (ETL süreçleri)
- Tanımlayıcı ve Öngörücü Analitik Yöntemler
- Temel istatistiksel analizler ve trend analizi
- Makine öğrenimi modelleri ve öngörücü analiz
- Sorgulama Dilleri ve Analitik Araçlar
- SQL ve NoSQL sorgulama yöntemleri
- R, Python ve ilgili kütüphanelerin kullanımı
- Veri Madenciliği Teknikleri
- Kümeleme, sınıflandırma ve ilişkilendirme analizi
- Örüntü tanıma ve anomaly detection yöntemleri
- Veri Görselleştirme Temelleri
- Grafik, tablo ve interaktif görselleştirme araçları
- En iyi görselleştirme teknikleri ve ipuçları
- Dashboard ve Raporlama Araçları
- Tableau, Power BI ve diğer raporlama araçlarının tanıtımı
- Gerçek zamanlı veri sunumu ve dashboard tasarımı
- Stratejik Karar Destek
- Analitik sonuçların iş kararlarına entegrasyonu
- Örnek vaka çalışmaları ve uygulama senaryoları
- Gerçek Dünya Örnekleri ve Başarı Hikayeleri
- Sektörel vaka analizleri ve uygulama örnekleri
- Başarı faktörleri ve öğrenilen dersler
- Grupla Tartışma ve Deneyim Paylaşımı
- Katılımcılar arası etkileşim ve vaka tartışmaları
- Sorun çözme ve uygulama deneyimlerinin paylaşılması
- Sonuç, Değerlendirme ve İleri Kaynaklar
- Eğitimin özetlenmesi ve kritik öğrenme noktaları
- İleri düzey kaynaklar, kitaplar, makaleler ve online kurs önerileri
Kazanımlar
- Veriden elde edilen içgörülerle rekabet avantajı sağlama becerisi kazanabileceksiniz.
- İş süreçlerini optimize etme ve inovasyonu destekleme konusunda yetkinlik edinebileceksiniz.
- Hadoop, Spark, NoSQL ve diğer büyük veri teknolojileriyle veri yönetimi ve analizi becerisi geliştirebileceksiniz.
- Büyük veri analizine hakim olarak iş dünyasında ve akademik çevrelerde öne çıkma yetkinliği kazanabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Büyük veri teknolojilerine ilgi duyan tüm profesyoneller.
- Veri analistleri ve veri bilimcileri,
- İş zekası uzmanları ve raporlama sorumluları,
- Araştırmacılar ve akademisyenler,
- Veri mühendisleri ve sistem yöneticileri,
- İşletme yöneticileri ve strateji geliştiren profesyoneller,
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
