Eğitim Hakkında
Büyük Veri Analizi, çok büyük ve çeşitli veri setlerini işleyerek, bu verilerden anlamlı ve stratejik bilgiler elde etmeyi amaçlayan süreçtir. Bu eğitim, katılımcılara büyük veri teknolojilerini, analitik yöntemleri ve ilgili araçları tanıtarak, veri odaklı karar alma süreçlerine katkıda bulunacak beceriler kazandırmayı hedefler.
Büyük Veri Analizi; veri hacmi, çeşitliliği ve hızını göz önünde bulundurarak, verilerin toplanması, depolanması, temizlenmesi, işlenmesi ve analiz edilmesi sürecini kapsar. Bu eğitim, büyük veri ekosistemindeki temel teknolojileri ve metodolojileri kullanarak, veriden değer yaratma yollarını ortaya koyar.
Kimler İçindir?
- Veri analistleri ve veri bilimcileri,
- Veri mühendisleri ve sistem yöneticileri,
- İş zekası uzmanları ve raporlama sorumluları,
- İşletme yöneticileri ve strateji geliştiren profesyoneller,
- Araştırmacılar ve akademisyenler,
- Büyük veri teknolojilerine ilgi duyan tüm profesyoneller.
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
- Hoş Geldiniz ve Eğitimin Hedefleri
- Eğitimin amacı, beklentiler ve katılımcı profili
- Öğrenme çıktıları ve kazanılacak yetkinlikler
- Büyük Veri Analizinin Tanımı
- Büyük veri kavramı ve analizin önemi
- Veri hacmi, çeşitliliği ve hız kavramları (3V)
- Temel Kavramlar ve Ekosistem
- İlişkisel veritabanları vs. NoSQL çözümleri
- Veri akışları, veri gölleri (data lakes) ve dağıtık sistemler
- Veri Kaynakları ve Toplama Yöntemleri
- Yapısal, yarı yapısal ve yapısal olmayan veriler
- Veri toplama araçları ve teknikleri
- Veri Depolama Teknolojileri
- Hadoop ekosistemi, NoSQL veritabanları
- Veri gölleri (data lakes) ve veri ambarı (data warehouse) çözümleri
- Dağıtık Veri İşleme Sistemleri
- MapReduce prensipleri
- Apache Spark ve gerçek zamanlı veri işleme
- Veri Temizleme Teknikleri
- Eksik veriler, tutarsızlıklar ve gürültü giderme
- Veri doğrulama ve kalite kontrol yöntemleri
- Veri Dönüşümü ve Entegrasyonu
- Veri normalizasyonu, dönüşüm ve formatlama
- Farklı veri kaynaklarının entegrasyonu
- Veri Hazırlama Süreçleri
- Veri madenciliği öncesi hazırlık
- Araç ve tekniklerin kullanımı (ETL süreçleri)
- Tanımlayıcı ve Öngörücü Analitik Yöntemler
- Temel istatistiksel analizler ve trend analizi
- Makine öğrenimi modelleri ve öngörücü analiz
- Sorgulama Dilleri ve Analitik Araçlar
- SQL ve NoSQL sorgulama yöntemleri
- R, Python ve ilgili kütüphanelerin kullanımı
- Veri Madenciliği Teknikleri
- Kümeleme, sınıflandırma ve ilişkilendirme analizi
- Örüntü tanıma ve anomaly detection yöntemleri
- Veri Görselleştirme Temelleri
- Grafik, tablo ve interaktif görselleştirme araçları
- En iyi görselleştirme teknikleri ve ipuçları
- Dashboard ve Raporlama Araçları
- Tableau, Power BI ve diğer raporlama araçlarının tanıtımı
- Gerçek zamanlı veri sunumu ve dashboard tasarımı
- Stratejik Karar Destek
- Analitik sonuçların iş kararlarına entegrasyonu
- Örnek vaka çalışmaları ve uygulama senaryoları
- Gerçek Dünya Örnekleri ve Başarı Hikayeleri
- Sektörel vaka analizleri ve uygulama örnekleri
- Başarı faktörleri ve öğrenilen dersler
- Grupla Tartışma ve Deneyim Paylaşımı
- Katılımcılar arası etkileşim ve vaka tartışmaları
- Sorun çözme ve uygulama deneyimlerinin paylaşılması
- Sonuç, Değerlendirme ve İleri Kaynaklar
- Eğitimin özetlenmesi ve kritik öğrenme noktaları
- İleri düzey kaynaklar, kitaplar, makaleler ve online kurs önerileri
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
- Stratejik Karar Destek: Veriden elde edilen içgörüler, rekabet avantajı ve stratejik kararlar için temel oluşturur.
- Veri Odaklı Yaklaşım: İş süreçlerinin optimize edilmesi ve inovasyonun desteklenmesi için kritik bilgiler sağlar.
- Teknolojik Yetkinlik: Hadoop, Spark, NoSQL ve diğer büyük veri teknolojilerini kullanarak veri yönetimi ve analizi yeteneklerini geliştirir.
- Rekabet Gücü: Büyük veri analizine hakim olan profesyoneller, iş dünyasında ve akademik çevrelerde öne çıkar.
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: