Chat GPT ile Problem Çözme ve Fikir Üretme Eğitimi

1.1 ChatGPT’nin Temel İşleyişi

• Tanım ve Genel Bakış:
• Yapay zeka dil modellerinin genel prensipleri
• ChatGPT’nin ne olduğu, hangi teknolojik temellere dayandığı (Transformer mimarisi, self-attention mekanizması)
• Modelin Yapısı ve Çalışma Prensibi:
• Modelin eğitim süreci, ön eğitim (pretraining) ve ince ayar (fine-tuning) aşamalarının basitleştirilmiş açıklamaları
• Token, context window, ve model çıktısının oluşum süreci

1.2 Temel Terimler ve Kavramlar

• Prompt Nedir?
• Prompt kavramının tanımı, prompt formatları ve etkili prompt örnekleri
• İyi prompt ile kötü prompt arasındaki farklar
• İteratif Yaklaşımın Önemi:
• Model çıktılarını değerlendirme, iteratif prompt iyileştirme teknikleri
• Geri bildirim döngüsünün çalışma prensibi

1.3 ChatGPT Arayüzü ve Kullanım Senaryoları

• Kullanıcı Arayüzü ve Erişim:
• Platformun nasıl kullanılacağı, temel menüler, ayarlar ve kişiselleştirme seçenekleri
• Örnek Senaryolar:
• Farklı kullanım alanlarından örnekler: müşteri hizmetleri, içerik üretimi, fikir beyin fırtınası
• Canlı demo: Temel prompt girişi ve modelden alınan çıktının analizi

2.1 Prompt Yazım Teknikleri

• Doğru Sorular Sorma:
• Açık uçlu ve net soruların nasıl oluşturulacağı
• Soruların amacına yönelik özelleştirilmesi (örneğin, bilgi almak, öneri istemek)
• Yapılandırılmış Promptlar:
• Adım adım talimat verme, örnek prompt kalıpları
• Belirli formatlarda (liste, paragraf, Q&A) prompt yazma örnekleri

2.2 İteratif Prompt İyileştirme Süreçleri

• Çıktı Analizi ve Geri Bildirim:
• Modelin ürettiği çıktının değerlendirilmesi: eksik veya yanlış bilgiler, uyumsuzluklar
• Geri bildirim alma teknikleri, prompt üzerinde yapılabilecek düzenlemeler
• Farklı Varyasyon Denemeleri:
• Aynı sorunun farklı biçimlerde sorulması, varyasyonların karşılaştırılması
• En iyi sonuçları veren promptların belirlenmesi ve kütüphane oluşturma

2.3 Uygulamalı Atölye Çalışması

• Grup Çalışmaları ve Canlı Demo:
• Katılımcıların belirlenen problem senaryoları için prompt tasarlamaları
• Canlı demo seansları, mentor eşliğinde iteratif iyileştirme uygulamaları
• Örnek Çalışmalar ve Tartışmalar:
• Başarılı örnekler üzerinden tartışmalar, fikir alışverişi ve uygulama önerileri

3.1 Problem Tanımlama ve Analitik Yaklaşım

• Problemi Netleştirme:
• Problemin doğru tanımlanması, kapsam belirleme ve hedeflerin oluşturulması
• SWOT analizi, kök neden analizi gibi yöntemlerin basitleştirilmiş sunumu
• ChatGPT ile Adım Adım Çözüm Geliştirme:
• Problemin alt problemlere ayrılması, her bir alt problem için uygun prompt oluşturma
• Model çıktıları üzerinden çözüm senaryolarının iteratif geliştirilmesi

3.2 Vaka Analizleri

• Gerçek Dünya Örnekleri:
• Müşteri sorunları, içerik üretimi zorlukları, stratejik karar alma örnekleri
• Vaka çalışmaları: Sorun analizi, çözüm önerileri ve sonuçların değerlendirilmesi
• Tartışma ve Grup Çalışmaları:
• Çeşitli vaka senaryoları üzerinden katılımcıların çözüm yaklaşımlarını tartışmaları
• Mentor geri bildirimleriyle çözüm stratejilerinin iyileştirilmesi

3.3 Uygulamalı Proje Çalışması

• Mini Proje Geliştirme:
• Belirlenen bir problem üzerine ChatGPT kullanılarak çözüm geliştirme
• Proje adımlarının belirlenmesi, prompt iterasyonları ve sonuç analizi
•  
• Sonuçların Sunumu:
• Proje demo sunumları, interaktif tartışmalar ve grup değerlendirmeleri

4.1 Yaratıcı Düşünme Teknikleri

• Beyin Fırtınası ve İnovasyon Yaklaşımları:
• SCAMPER, lateral thinking, mind mapping gibi tekniklerin tanıtımı
• ChatGPT’nin yaratıcı fikir üretiminde nasıl kullanılabileceği
• Fikir Üretme Süreçlerinin Yönetimi:
• Fikir havuzları oluşturma, fikirleri kategorize etme ve önceliklendirme yöntemleri
• Grup tartışmalarıyla fikirlerin çeşitlendirilmesi ve derinleştirilmesi

4.2 İçerik ve Stratejik Fikir Üretimi

• Yeni Ürün ve Hizmet Fikirleri:
• Pazarlama stratejileri, müşteri deneyimi iyileştirmeleri ve inovatif ürün önerileri
• ChatGPT’nin yaratıcı metin üretimi, slogan, kampanya fikri oluşturma örnekleri
• Stratejik Planlama ve Gelecek Öngörüleri:
• Gelecek trendlerine dair fikir üretimi, stratejik senaryo planlaması
• Fikirlerin uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi ve prototip oluşturma

4.3 Grup Çalışması ve Atölye

• Yaratıcı Fikir Üretme Seansları:
• Grup bazında interaktif beyin fırtınası atölyeleri
• Mentor eşliğinde fikirlerin somut projelere dönüştürülmesi
• Prototip ve Demo Geliştirme:
• Üretilen fikirlerin no-code araçlarla prototip haline getirilmesi
• Canlı demo sunumları, tartışmalar ve iyileştirme önerileri

5.1 Yapay Zeka Etiği ve Sorumluluk

• Etik İlkeler ve Rehberler:
• AI uygulamalarında adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik, önyargı gibi temel konular
• ChatGPT'nin etik kullanım kılavuzları, regülasyonlar ve sorumlu AI örnekleri
• Sosyal Etki ve Toplumsal Sorumluluk:
• AI uygulamalarının toplumsal etkileri, yanlış kullanım riskleri ve sorumlu inovasyon

5.2 Güvenlik, Veri Koruma ve Model Sınırları

• Veri Güvenliği ve Gizlilik:
• ChatGPT’nin veri kullanımı, gizlilik politikaları ve güvenlik önlemleri
• Erişim kontrolü, şifreleme ve veri koruma uygulamaları
• Model Sınırları ve Yanlış Bilgi Riski:
• ChatGPT’nin bilgi sınırları, olası yanılgılar ve doğruluk kontrol yöntemleri
• Kullanıcı bilinçlendirme, risk yönetimi ve mitigasyon stratejileri

5.3 Gelecek Trendleri ve Stratejik Öngörüler

• Yeni Teknolojik Trendler:
• Yapay zeka ve dil modellerinde gelecek trendleri, gelişmekte olan teknolojiler
• Federated learning, transfer öğrenmesi, explainable AI gibi ileri konular
• Stratejik Planlama ve Gelecek Vizyonu:
• ChatGPT’nin gelecekteki kullanım alanları, iş modelleri ve dijital dönüşüm stratejileri
• Panel tartışmaları, öngörü raporları ve stratejik planlama örnekleri