
Ön Koşul
Eğitim Hakkında
Dynatrace; uygulamalar, mikroservis mimarileri, bulut ortamları ve altyapı üzerinde gerçek zamanlı performans izleme, analiz, sorun tespiti ve optimizasyon işlemlerini otomatikleştiren, yapay zeka destekli bir izleme ve analiz platformudur. Eğitimimiz, modern dijital ortamların izlenmesi ve
yönetilmesinde lider rol oynayan Dynatrace platformunu kapsamlı bir biçimde öğrenmeyi hedefler. Uygulama performans yönetimi (APM), altyapı izleme, yapay zeka destekli anomali tespiti ve güvenlik kontrol süreçlerinin etkin biçimde uygulanması konusunda katılımcılara derinlemesine bilgi ve pratik beceriler kazandırmayı amaçlar.
Kimler İçindir?
• Sistem Yöneticileri ve Operasyon Ekipleri: Sunucu, uygulama ve altyapı izleme süreçlerine odaklanan profesyoneller
• DevOps ve SRE Uzmanları: Sürekli entegrasyon, dağıtım ve performans optimizasyon süreçlerinde çalışanlar
• Uygulama Geliştiricileri: Kod optimizasyonu, hata tespiti ve kullanıcı deneyimi iyileştirme konularına ilgi duyanlar
• IT Yöneticileri ve Dijital Dönüşüm Sorumluları: Stratejik karar süreçlerinde veri odaklı yönetim çözümleri arayanlar
• Güvenlik Uzmanları: Gerçek zamanlı tehdit izleme, uyumluluk ve risk yönetimi konusunda bilgi sahibi olmak isteyenler
• Teknoloji Meraklıları ve Akademisyenler: Dijital performans yönetimi ve modern izleme çözümlerine yönelik akademik ve pratik ilgi duyanlar
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
Eğitim Tanıtımı ve Hedefler
Dynatrace’e Giriş
• Tanım ve Tarihçe: Dynatrace’in ne olduğu, evrimi ve pazardaki yeri.
• Özellikler ve Avantajlar: İzleme alanında sağladığı temel avantajlar (otomasyon, anomali tespiti, gerçek zamanlı analiz vs.)
• Temel Terimler: OneAgent, ActiveGate, Davis AI, Synthetic Monitoring, RUM (Real User Monitoring) gibi temel kavramların açıklanması
• Modern IT Altyapıları: Bulut çözümleri, mikroservis mimarileri, konteyner teknolojileri (Kubernetes, Docker) ve hibrit sistemlerin genel tanıtımı
• İzleme ve Performans Yönetimi: Temel izleme teknikleri, metrikler, log yönetimi ve veri analizi yaklaşımlarının özetlenmesi
• Dynatrace Mimarisi ve Bileşenleri
• Bileşenlerin İncelenmesi: OneAgent, ActiveGate ve merkezi kontrol paneli gibi yapı taşlarının görevleri ve etkileşimleri
• Veri Akışı ve İşleme: Gerçek zamanlı veri toplama, analiz süreci ve yapay zeka destekli işlevlerin nasıl çalıştığının detaylandırılması
• Fiziksel, Sanal ve Bulut Altyapıları: AWS, Azure, Google Cloud gibi platformlarla entegrasyon örnekleri
• Container ve Orkestrasyon Çözümleri: Kubernetes, Docker Swarm gibi teknolojiler üzerinden uygulama izleme konularının ele alınması
• Çoklu Sistem Entegrasyonu: CRM, ERP, ve diğer kurumsal yazılımlarla entegrasyon süreçleri
• Başarı Hikayeleri: Farklı sektörlerden uygulamalı örnekler ve vaka incelemeleri
Ortam Hazırlığı ve Gereksinimler
• Sistem Gereksinimleri: Donanım, yazılım, ağ yapılandırmaları ve firewall ayarları
• Lisanslama ve Ön Kurulum İşlemleri: Hazırlık adımları ve uyumluluk kontrolleri
• Adım Adım Kurulum: OneAgent’ın kurulumu, ilgili konfigürasyon ayarlarının yapılması ve sık karşılaşılan sorunların çözümü
• Hata Ayıklama: Log takip yöntemleri, hata mesajlarının yorumlanması ve çözüm stratejileri
• İzleme Profilleri: Metrik ve log yapılandırmaları, uyarı ve bildirim sistemlerinin kurulum örnekleri
• Dashboard Düzenlemeleri: Kullanıcı dostu ve özelleştirilebilir dashboard oluşturma teknikleri
• Canlı Kurulum Uygulamaları: Katılımcıların interaktif olarak kurulum ve konfigürasyon deneyimi yaşamalarını sağlayacak adım adım uygulama çalışmaları
Temel İzleme Teknikleri
• Transaction Tracing: End-to-end izleme yöntemiyle uygulama süreçlerinin detaylandırılması
• Gerçek Kullanıcı İzlemesi (RUM): Kullanıcı etkileşimlerinin analizi ve performans metriklerinin değerlendirilmesi
• Senaryo Tabanlı Testler: Yapay trafik üretimi, performans testleri, yük ve stres testleri
• Uyarı ve Bildirim Mekanizmaları: Otomatik uyarıların yapılandırılması, eşik değerlerin belirlenmesi
• Önemli Performans Metrikleri: Response Time, Throughput, Error Rate gibi temel metriklerin hesaplanması
• Veri Görselleştirme: Grafikte gösterim teknikleri, trend analizi ve raporlama araçları kullanımı
• Canlı İzleme Oturumları: Gerçek sistemlerden alınan verilerin analizi, problem tespiti ve çözüm stratejilerinin geliştirilmesi
Davis AI’nın İşleyişi
• Yapay Zeka Algoritmaları: Anomali tespiti, root cause analizi ve performans düşüşlerinin öngörülmesi.
• Otomatik Uyarı Sistemleri: AI destekli uyarı mekanizmalarının yapılandırılması ve yönetilmesi
• Önleyici Analiz: Anomali tespiti senaryoları, geçmiş verilerin analizi ve proaktif çözüm önerileri
• Gerçek Zamanlı Müdahale: Anormallik algılandığında otomatik veya manuel müdahale yöntemlerinin uygulanması
• Simülasyon Çalışmaları: Gerçek yaşam senaryoları üzerinden anomali tespiti ve müdahale sürecinin simülasyonu
• Raporlama ve Sonuç Analizi: Tespit edilen sorunların raporlanması ve alınacak aksiyonların değerlendirilmesi
Güvenlik İzleme Temelleri
• Tehdit Tespiti: İzleme araçlarıyla gerçek zamanlı güvenlik tehditlerinin belirlenmesi
• Alarm Yönetimi: Güvenlik uyarılarının yapılandırılması, kritik olayların sınıflandırılması
• Mevzuat Standartları: GDPR, PCI-DSS, HIPAA gibi uyumluluk şartlarının izlenmesi ve raporlanması
• Denetim Raporları: Otomatik raporlama ve geçmişe dönük veri analiz yöntemleri
• Uygulamalı Senaryolar: Gerçek olay örneklerinin analiz edilmesi, vaka çalışmaları ile çözümlerin tartışılması
• İleri Düzey Güvenlik İzleme: Güvenlik analizi ve risk yönetimi tekniklerinin interaktif uygulaması
Dashboard Tasarımı ve Özelleştirme
• Özelleştirilebilir Görselleştirme: Farklı kullanıcı ihtiyaçlarına göre dashboard tasarım teknikleri
• KPI’ların Belirlenmesi: Kritik performans göstergelerinin seçimi, izlenmesi ve raporlanması
• Otomatik Raporlama Süreçleri: Zamanlanmış rapor üretimi, veri özetleme ve dışa aktarma yöntemleri
• Analitik Araçlar: Trend analizi, karşılaştırmalı raporlar ve ileri veri analizi araçlarının kullanılması
• Stratejik Raporlama: Yönetim raporları ve veri odaklı karar alma süreçlerini destekleyecek bilgiler
• Veri Özetleme ve İçgörüler: İzleme verilerinden stratejik içgörülerin elde edilmesi ve yorumlanması
• Gerçek Zamanlı Veri Çalışmaları: Uygulamalı rapor oluşturma, dashboard güncellemeleri ve interaktif veri analizi seansları
End-to-End İzleme Projesi
• Proje Tasarımı: İzleme ihtiyaçlarının belirlenmesi, projelendirme aşamaları, ekip çalışması ve zaman yönetimi stratejileri
• Uygulama ve İzleme: Gerçek sistemlerden alınan veriler ile kurulum, konfigürasyon, canlı izleme ve performans optimizasyonu
• Gerçek Dünya Örnekleri: Farklı sektörlerden vaka çalışmaları ile sorun çözümü örneklerinin detaylandırılması
• Grup Tartışmaları: Vaka çalışmaları üzerine interaktif tartışma ve çözüm stratejilerinin geliştirilmesi
• Canlı Demo: Mentor desteğiyle gerçekleştirilen canlı izleme oturumları, hata tespiti ve çözüm çalışmaları
• Uygulamalı Atölyeler: Katılımcıların bireysel veya grup çalışmalarıyla gerçek zamanlı çözüm senaryolarını deneyimlemesi
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
Eğitim Hedefleri
• Gerçek Zamanlı İzleme: Tüm sistem bileşenlerinin anlık performans verilerini izleyerek sorunları hızlı tespit ve müdahale etme imkanı
• Yapay Zeka Destekli Analiz: Davis AI sayesinde otomatik anomali tespiti, root cause analysis ve proaktif çözüm önerileri
• Entegre Veri Akışı: Uygulama, altyapı ve güvenlik verilerinin merkezi bir platformdan yönetilmesi
• Optimizasyon ve Otomasyon: Otomatik uyarılar, dinamik dashboard’lar ve özelleştirilebilir raporlarla iş süreçlerinde verimlilik artışı.
• Güvenlik ve Uyumluluk: Gerçek zamanlı güvenlik uyarıları ve uyumluluk izleme ile risklerin minimize edilmesi
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.