Dynatrace Eğitimi
Dynatrace Eğitimi
Eğitim Hakkında
Dynatrace; uygulamalar, mikroservis mimarileri, bulut ortamları ve altyapı üzerinde gerçek zamanlı performans izleme, analiz, sorun tespiti ve optimizasyon işlemlerini otomatikleştiren, yapay zeka destekli bir izleme platformudur. Bu eğitim programı, modern dijital ortamların izlenmesinde lider rol oynayan Dynatrace platformunu kapsamlı biçimde öğrenmeyi hedefler; uygulama performans yönetimi (APM), altyapı izleme, yapay zeka destekli anomali tespiti ve güvenlik kontrol süreçlerinde derinlemesine bilgi ve pratik beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır.
Ön Koşul
Bu Eğitimin Herhangi Bir Ön Koşulu Yoktur.
Eğitim İçeriği
- Gözlemlenebilirliğe Giriş
- APM vs Observability farkı
- 3 temel gözlemlenebilirlik sinyali: Metrik, Log, Trace
- Dynatrace Platformu Genel Tanıtım
- Platform mimarisi
- OneAgent, ActiveGate ve Dynatrace Cluster mimarisi
- Dynatrace UI'ye Hızlı Bakış
- Hub bölümü, navigasyon menüsü
- Kategoriler ve ürün mimarisi
- Smartscape Topolojisi
- Katman yapısı (Process > Service > Host > Data Center)
- Otomatik ilişki çıkarımı
- Servislerin Tanımlanması ve Kategorizasyonu
- Service türleri (Web service, DB service, External API)
- Servis health kontrolü
- Bağlantı Haritaları ve Servis Etkileşimi
- İki servis arası çağrı zinciri
- Uçtan uca bağlantı yolu analizi
- Key Request Nedir?
- Neden işaretlenmelidir?
- SLA izleme amacıyla kullanımı
- Response Time Breakdown
- Ağ gecikmesi vs uygulama gecikmesi
- En yavaş segmentin tespiti
- Request tipi ayrımı
- Web, Background, Third-party requests
- Servis Metriği Analizi
- Response time, failure rate, throughput
- Process Seviyesinde Analiz
- CPU, bellek, thread kullanımı
- Process instance detayları
- Health Rules ve Anomali Tespiti
- Thresholdlar ve baseline algoritması
- Root Cause Analysis yapısı
- Method Hotspot Analizi
- En fazla kaynak tüketen methodlar
- Call Stack ve Execution Path İncelemesi
- Yavaş path'lerin çıkarımı
- Trace correlation
- Kod Bazlı Performans Tespiti
- Kod bloğu bazlı gecikme haritası
- Exception fırlatma noktaları
- HTTP Parametre Takibi
- Query string, headers ve payload
- Endpoint Performans Analizi
- En yavaş URL'ler
- Cache / redirect kontrolü
- Hata Kodları İncelemesi
- 4xx vs 5xx hataları
- HTTP Exception root cause
- Log Kaynağı Entegrasyonu
- Syslog, file-based ve cloud-native log kaynakları
- Log Sorgulama ve Filtreleme
- Log view, structured log, pattern search
- Log Temelli Alarm ve Otomasyon
- Log rule ile event tetikleme
- Anomalous log pattern alert
- RUM Nedir? Neden Kullanılır?
- Frontend performansın kullanıcıya etkisi
- Kullanıcı Davranışı İzleme
- Clickpath, bounce rate, rage click
- Web Performans Metrikleri
- First Contentful Paint (FCP)
- DOM Interactive / Load
- Application Performance Index (Apdex) ile Kullanıcı Deneyimi Ölçümü
- Apdex Skoru Hesaplama Mantığı
- Tolerans ve eşik değerleri
- Apdex ile Kullanıcı Segmentasyonu
- Farklı bölgeler, cihazlar, tarayıcılar bazında skor analizi
- Apdex Skorunu Artırma Yöntemleri
- Yavaş servis optimizasyonu
- Frontend iyileştirme önerileri
- CPU Tüketimi Anomali Senaryosu
- Yüksek CPU servis izleme
- Memory Leak Tespiti
- Heap kullanımı eğrileri
- Long-lived object analizi
- HTTP 5xx & Thread Deadlock
- Concurrent erişim problemleri
- DB timeout'ları
- Kullanıcı Taraflı Performans Sorunları
- Yavaş kullanıcı oturumu incelemesi
- Otomasyon ile bildirim
- Dashboard Türleri
- Genel izleme panelleri
- SLA panelleri
- Operasyon dashboard'ları
- Widget Ekleme ve Veri Kaynakları
- Zaman serisi, pasta grafik, tablo, histogram
- Filtreleme ve Etkileşimli Görseller
- Tag ile filtreleme
- Drill-down & cross filtering
- Health Rules ve Anomali Tespiti
- Success forcing exceptions, Ignored exceptions, Custom handled exceptions kullanım alanları
- Mute request kullanımı
- User Session İzleme ve RUM
- User Session Query özelliğinin kullanımı
Kazanımlar
Tüm sistem bileşenlerinin anlık performans verilerini izleyerek sorunları hızlı tespit ve müdahale etme becerisi kazanmak
Davis AI sayesinde otomatik anomali tespiti, root cause analysis ve proaktif çözüm önerileri geliştirebilmek
Uygulama, altyapı ve güvenlik verilerini merkezi bir platformdan yönetebilmek
Otomatik uyarılar, dinamik dashboard'lar ve özelleştirilebilir raporlarla iş süreçlerinde verimlilik artışı sağlamak
Gerçek zamanlı güvenlik uyarıları ve uyumluluk izleme ile riskleri minimize edebilmek
Hedef Kitle
Teknoloji Meraklıları ve Akademisyenler
Uygulama Geliştiricileri
Sistem Yöneticileri ve Operasyon Ekipleri
DevOps ve SRE Uzmanları
Güvenlik Uzmanları
IT Yöneticileri ve Dijital Dönüşüm Sorumluları
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli 'BT Akademi Başarı Sertifikası' verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
