Excel & SQL & Power BI İle Veri Analitiği Bootcamp
Excel & SQL & Power BI İle Veri Analitiği Bootcamp
Eğitim Hakkında
SQL Server Sorgulama, Power BI ve Excel ile Veri Analitiği eğitim programı, katılımcılara modern veri analitiği, raporlama ve veri yönetimi süreçlerinde uzmanlık kazandırmayı hedefleyen yoğun bir eğitim kampıdır. Bu eğitim, iş dünyasında veri odaklı karar verme süreçlerini optimize etmek ve etkili veri analizi becerileri geliştirmek isteyen profesyoneller için özel olarak tasarlanmıştır.
Program içeriği, Excel’in temel veri yönetimi araçlarından başlayarak, Power BI ile görselleştirme ve raporlama, SQL Server ile İleri Düzey veri sorgulama gibi kritik konuları kapsamaktadır. Eğitim, teori ile pratiği birleştirerek, katılımcıların öğrendiklerini gerçek dünya senaryolarında uygulamalarını sağlar.
Eğitim içeriği, üç temel modülden oluşmaktadır:
Excel ile veri yönetimi, işlevsel analizler ve dinamik raporlar hazırlama,
Power BI ile görselleştirme, interaktif dashboard oluşturma ve veri modelleme,
MS SQL Server ile ileri düzeyde veri sorgulama,
Program, teorik bilginin yanı sıra gerçek dünya uygulamalarıyla desteklenerek, katılımcıların öğrenim sürecini pratik örneklerle pekiştirmelerini sağlar.
Excel:
Verileri etkin bir şekilde yönetmeyi ve analiz etmeyi öğrenecek,
Gelişmiş fonksiyonlar ve dinamik tablolarla hızlı ve doğru raporlar hazırlayabilecek,
Pivot tablolar ve dilimleyicilerle detaylı veri analizleri yapabilecek.
Power BI:
Farklı veri kaynaklarından veri alarak modelleme ve görselleştirme becerisi kazanacak,
DAX fonksiyonları ile analizler gerçekleştirebilecek,
İnteraktif dashboard ve raporlar oluşturarak veri odaklı karar süreçlerini destekleyebilecek.
MS SQL Server:
İleri düzey SQL sorguları yazmayı öğrenecek,
Birden fazla tabloyu ilişkilendirerek kompleks veri analizleri yapabilecek,
SP, Tablo Değer Dönen Fonksiyon, Tablo ve View gibi Temel Veri Tabanı objelerini yaratabilecek hale gelecektir.
Eğitim Hedef Kitlesi: Bu eğitim, veri yönetimi, analiz ve raporlama becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller ve öğrenciler için tasarlanmıştır. Hedef kitle detayları;
İş Analistleri: İş süreçlerini iyileştirmek ve veri odaklı kararlar almak isteyenler.
Veri Analistleri ve Veri Bilimcileri: Veri analitiği araçlarını kullanarak daha etkili sonuçlar elde etmek isteyenler.
Muhasebe ve Finans Uzmanları: Verileri analiz ederek bütçeleme, tahminleme ve raporlama süreçlerini optimize etmek isteyenler.
Pazarlama ve Satış Profesyonelleri: Kampanya ve satış verilerini analiz ederek stratejik kararlar almak isteyenler.
İK Uzmanları: Çalışan ve performans verilerini daha iyi yönetmek ve analiz etmek isteyenler.
BT Uzmanları: Veri tabanı yönetimi ve sorgulama becerilerini geliştirmek isteyenler.
Üniversite Öğrencileri ve Yeni Mezunlar: İş dünyasında aranan veri analitiği ve raporlama becerilerini kazanmak isteyenler.
Yöneticiler: Veri görselleştirme araçlarını kullanarak iş süreçlerini daha etkin bir şekilde yönetmek isteyenler.
Eğitim, hem yeni başlayanlar hem de ileri düzeyde bilgiye sahip profesyoneller için uygun şekilde yapılandırılmıştır.
Eğitim Ek İmkanları: Excel & SQL & POWER BI İle Veri Analitiği Bootcamp programımızı minimum %90 katılım oranı ile tamamlayan tüm katılımcılar, BT Akademi’nin Bootcamp öğrencilerine özel olarak sunduğu “Agile Proje Yönetimi Farkındalık Eğitimimize” ücretsiz olarak katılım hakkı kazanacaktır.
Devam Eğitimi Önerisi: Bu eğitimi başarılı şekilde tamamlayan öğrencilerimizin “İleri - Expert Excel”, “İleri MS SQL Sorgulama ve Programlama” ve “İleri Düzey POWER BI” programlarımıza katılmaları tavsiye edilmektedir.
Eğitim İçeriği
- Veri Sekmesi Kullanımı (Data Ribbon)
- Filtre Fonksiyonu Kullanımı
- Dış Veri Al ve POWER Query Kullanımı
- Alttoplam (Subtotal) ve Gruplama İşlemleri
- Yinelenenleri Kaldır (Remove Dublicates)
- Hızlı Doldurma (Flash Fill)
- Veri Doğrulama Kullanımı (Data Validation)
- Arama ve Başvuru Fonksiyonları Uygulamaları
- Düşeyara, Yatayara, ÇaprazAra (Vlookup, Hlookup, Xlookup )
- Mantıksal Fonksyion Uygulamaları
- Eğer, İçiçe Eğer, Ve, Yada, Eğerhata (If, And, Or, Iferror)
- Metinsel Fonksiyon Uygulamaları
- BüyükHarf, Küçükharf, Soldan,Sağdan,Birleştir,Parçaal,Uzunluk,MetneÇevir,Mbul (Upper, Lower, Left, Right, Mid, Len, Text, Search)
- Koşullu Fonksiyonlar
- Etopla,Çoketopla, Eğerortalama,Çokeğerortalama, Eğersay,ToplaÇarpım (Sumif, Sumifs, Averageif, Averageifs, Countif, SumProduct)
- Dinamik Tablolar Oluşturma
- Dinamik Tablo Özelliklerini Kullanma
- Toplam Satırı Özelliğini Kullanma
- Tanımlı Adlar Oluşturma
- Ad Yöneticisini Kullanma
- PivotTable Oluşturmak
- PivotTable Üzerinde Değişiklik Yapmak
- Tabloyu Güncelleştirmek
- Veri Aralığını Güncellemek
- Raporlama Sayfalarını Kullanmak
- Dilimleyici ve Zaman Çizelgesi Ekle Kullanımı
- PivotChart Oluşturmak
- POWER PIVOT’u Tanıyalım.
- Dinamik Veri Doğrulama Kullanımı
- Filter Fonksiyonu
- Unique Fonksiyonu
- Resim Getirme
- Grafik Oluşturma
- Dashboard Oluşturma
- Kayıt Makroları
- Object Model
- Range ile Çalışma
- Değişkenlerle Çalışma
- Karar Verme Teknikleri
- Döngü Kullanımı ile İlgili Örnekler.
- BI Tanımı
- Power BI’ın Çalışma Mantığı
- Kapasitesi ve Yapabildikleri
- Dış Kaynak Verileri Bağlamak İçin Kullanılan Connector’ler
- Bir Excel Dokümanını, Bir Veri Tabanını ve Birden Fazla Tabloyu Power BI’a Bağlamak
- Extract İşlemleri
- View Sekmesi ( Data Kalitesi Kontrol )
- Text Tools İşlemleri
- Numer Tools İşlemleri
- Date & Time Tools İşlemleri
- Index
- Case When Yazma
- Group By İşlemleri
- Pivot & Unpivot
- Transpose
- Folder’a Bağlanmak
- Merge
- Append
- Data Source Settings
- Bağlanan Veriler Arasında İlişkiler Oluşturmak
- İlişki Tiplerinin İncelenmesi
- Normalizasyon Kavramı
- Veri Tabloları Arasında Otomatik ve Manuel İlişkiler Tanımlamak
- İlişkilerin Oluşturulması, Değiştirilmesi, Fact Table Yapısı ile Dolaylı İlişkilerin Kurulması
- Primary Key Mantığı ile Çalışmak
- Foreign Key Mantığı ile Referans Tutarlılığı
- İlişki Türleri
- Filter Context Mantığı & Filter Flow
- Row Context Mantığı
- Model Layout Özellikleri
- Data Formats ve Kategorileri
- Tips & Tricks
- Takvim Tablosu Yaratmak
- Calculated Columns ( Hesaplanmış Sütun ) ve Row Context
- Hesaplanmış Sütun vs Ölçüler & Ölçü Oluşturmak
- Implicit ve Explicit Ölçüler
- Ölçü Tablosu Oluşturmak & Ölçüler ve Filter Context
- DAX Syntax Mantığı ve Operatörler
- Sum,Average,Max,Min,Divide
- Count,Counta,Distinct Count,Countrows
- If,Iferror,Switch,And,Or
- Len,Concatenate,Upper,Lower,Mıd,Left,Right,Substitute,Search
- Tarih Fonksiyonları
- Related ( Vlookup )
- Calculate ve Örnekleri
- All & Filter
- Iterator Fonksiyonları – Sumx
- Power BI Raporları ve Panoları Oluşturabilmek İçin Görsellerin Kullanımı
- Kütüphaneden Hazır Görsel Seçimleri
- Görsellerin Biçim Ayarları ve Farklı Kullanımları
- Microsoft Market Üzerinden Görselleri İndirmek
- Dashboard Template Oluşturma
- Cards Kullanımı
- Tooltips Yaratmak & Filtreleme
- Table ve Matrix Özellikleri
- Koşullu Biçimlendirme
- Harita Yapımı & Slicer Kullanımı
- Sayfalar Arası Navigation
- Görsellerin Özellikleri (Çubuk Grafikleri, Çizgi Grafikleri, Pasta Grafikleri, Halka Grafikleri, Çapraz (Pivot) Tablolar, Lokasyona Bağlı Canlı Haritalar, Ölçek Grafikleri, Filtre Alanları Vb.)
- Sayfa Filtreleri, Rapor Filtreleri, Pano Filtreleri
- Veri,Veri Tabanı ve Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Kavramları.
- İlişkisel Veri Tabanı Sistemleri ve Tablo Yapısı.
- SQL Nedir? Nerelerde Kullanılır? SQL Server Nedir?
- SQL Server Management Studio’yu (SSMS) Tanımak
- SSMS ile Genel Çalışma Mantığı.
- Object Explorer.
- Sorgu Çalıştırma Yöntemleri.
- SQL ile Neler Yapabiliyoruz ?
- Hızlı Gösterim. (Select, Where,Like,Sum,Min…)
- Temel T-SQL Elemanları.
- T-SQL Komutlarının Sınıflandırılması.
- Select Deyimi.
- Select İfadesinin Yapıtaşları.
- Select İfadesinin Çalışma Mantığı.
- Tüm Tablo ve Kolonları Listeleme.
- Temel Bir Select İfadesinin Yazılması.
- DISTINCT ile Tekil Veri Getirmek.
- SELECT COUNT (DISTINCT) İfadesi.
- Sütun ve Tablolara Takma İsim Vermek.
- Aritmetik Operatörler.
- Where Yapısı ve Temel Karşılaştırma Operatörleri.
- Where Yapısı ve Mantıksal Operatörler.
- AND & OR birlikte Kullanımı.
- Where Yapısı ve Diğer Operatörler. ( In, Like, Between, Is Null…)
- Like Operatörü ve Wildcards.
- Order By ile Sıralama.
- Offset-Fetch Yapıları.
- Sayfalama Yapmak.
- TOP İfadesi.
- Aggregate Fonksiyonlar ile Çalışmak.
- Ön Tanımlı Fonksiyonlar (Sum, Max, Avg vs).
- Aggregate Fonksiyonlarda DISTINCT Kullanımı.
- Group By Deyimi ve Çalışma Yapısı.
- Group By ve Having Deyimi Kullanımı.
- Having ve Where Kıyaslaması.
- Grouping Set.
- Cube, Rollup.
- Sorgu Yazım Sırası ve SQL Sorgu İşleme Sırası.
- Veri Tabanı Yapısını Anlamak.
- Normalizasyon Kavramı.
- Database Diagram.
- PK ve FK Kavramları.
- İlişki Türleri.
- Join Kavramı.
- Joinleri Anlamak.
- Join Çeşitleri.
- Inner Join.
- Left Join.
- Right Join.
- Full Join.
- Cross Join.
- İleri Joinler.
- Self Join Kavramı.
- UNION ve UNION ALL.
- EXCEPT ve INTERSECT Kullanımı.
- APPLY Deyimleri (Cross ve Outer).
- PIVOT, UNPIVOT Kullanımı.
- Alt Sorgularla Çalışmak.
- Scaler Alt Sorgular.
- Çoklu Değerli Alt Sorgular.
- Türemiş Tablo Kavramı.
- İlişkili (Correleated) Alt Sorgularla Çalışmak.
- Alt Sorgularda EXIST, ANY-SOME ve ALL Kullanımı.
- Fonksiyon Kullanarak Sorgu Yazmak.
- Scaler Fonksyionlar
- Matematiksel Fonksiyonlar.
- Metin Fonksiyonları.
- Tarih ve Zaman Fonksiyonları.
- Aggregate Fonksiyonlar.
- NULL Değerlerle Çalışmak ve NULL Değer Fonksiyonları.
- Window Fonksiyonları
- OVER İfadesi.
- Rank
- Dense_Rank
- Row_Number
- First_Value
- Last_Value
- Lead
- Lag
- Percent_Rank
- Cume_Dıst
- NTILE
- Dönüştürme Fonksiyonları (Convertion)
- CAST.
- CONVERT.
- PARSE.
- TRY_PARSE, TYR_CONVERT.
- Mantıksal Fonksiyonlar
- Mantıksal Fonksiyonların Kullanımı.
- IIF.
- CHOOSE.
- CASE.
- CASE WHEN ile Pivot Yapmak.
- Sistem Fonksiyonları
- Veri Tipleri
- Create,Alter,Drop,Truncate İşlemleri
- Insert,Update,Delete,Merge İşlemleri
- Farklı İnsert Metodları
- Transaction Yapısı ile İşlemleri Geri Alma
- NOT NULL
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
- IDENTITY Kısıtları
Kazanımlar
- Bu eğitim, katılımcıların veri yönetimi, analiz ve görselleştirme konularındaki yetkinliklerini artırmayı ve iş süreçlerinde fark yaratacak beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır.
- Excel:
- Verileri etkin bir şekilde yönetmeyi ve analiz etmeyi öğrenecek,
- Gelişmiş fonksiyonlar ve dinamik tablolarla hızlı ve doğru raporlar hazırlayabilecek,
- Pivot tablolar ve dilimleyicilerle detaylı veri analizleri yapabilecek.
- Power BI:
- Farklı veri kaynaklarından veri alarak modelleme ve görselleştirme becerisi kazanacak,
- DAX fonksiyonları ile analizler gerçekleştirebilecek,
- İnteraktif dashboard ve raporlar oluşturarak veri odaklı karar süreçlerini destekleyebilecek.
- MS SQL Server:
- İleri düzey SQL sorguları yazmayı öğrenecek,
- Birden fazla tabloyu ilişkilendirerek kompleks veri analizleri yapabilecek,
- SP, Tablo Değer Dönen Fonksiyon, Tablo ve View gibi Temel Veri Tabanı objelerini yaratabilecek hale gelecektir. Eğitim Hedef Kitlesi: Bu eğitim, veri yönetimi, analiz ve raporlama becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller ve öğrenciler için tasarlanmıştır. Hedef kitle detayları;
- İş Analistleri: İş süreçlerini iyileştirmek ve veri odaklı kararlar almak isteyenler.
- Veri Analistleri ve Veri Bilimcileri: Veri analitiği araçlarını kullanarak daha etkili sonuçlar elde etmek isteyenler.
- Muhasebe ve Finans Uzmanları: Verileri analiz ederek bütçeleme, tahminleme ve raporlama süreçlerini optimize etmek isteyenler.
- Pazarlama ve Satış Profesyonelleri: Kampanya ve satış verilerini analiz ederek stratejik kararlar almak isteyenler.
- İK Uzmanları: Çalışan ve performans verilerini daha iyi yönetmek ve analiz etmek isteyenler.
- BT Uzmanları: Veri tabanı yönetimi ve sorgulama becerilerini geliştirmek isteyenler.
- Üniversite Öğrencileri ve Yeni Mezunlar: İş dünyasında aranan veri analitiği ve raporlama becerilerini kazanmak isteyenler.
- Yöneticiler: Veri görselleştirme araçlarını kullanarak iş süreçlerini daha etkin bir şekilde yönetmek isteyenler. Eğitim, hem yeni başlayanlar hem de ileri düzeyde bilgiye sahip profesyoneller için uygun şekilde yapılandırılmıştır.Eğitim Ek İmkanları: Excel & SQL & POWER BI İle Veri Analitiği Bootcamp programımızı minimum %90 katılım oranı ile tamamlayan tüm katılımcılar, BT Akademi’nin Bootcamp öğrencilerine özel olarak sunduğu “Agile Proje Yönetimi Farkındalık Eğitimimize” ücretsiz olarak katılım hakkı kazanacaktır.Devam Eğitimi Önerisi: Bu eğitimi başarılı şekilde tamamlayan öğrencilerimizin “İleri - Expert Excel”, “İleri MS SQL Sorgulama ve Programlama” ve “İleri Düzey POWER BI” programlarımıza katılmaları tavsiye edilmektedir.
Sertifika
Bootcamp’e minimum %80 oranında katılım gösterilmesi durumunda “BT Akademi Katılım Sertifikası”, %90 ve üzerinde katılım gösterilmesi ile birlikte eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda ise “BT Akademi Başarı Sertifikası” dijital ve QR kod destekli olarak verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.