Eğitim Hakkında
Bu stratejik ve uygulamalı program, katılımcılara Üretken Yapay Zeka'nın (Generative AI) devrimsel gücünü, kendi departmanlarındaki ve kurumlarındaki günlük iş süreçlerine nasıl entegre edeceklerini öğretir. Eğitim, teknolojinin teorik temellerinden ziyade, pazarlamadan finansa, insan kaynaklarından operasyona kadar her alanda verimliliği artırmak, yaratıcılığı tetiklemek ve karar alma süreçlerini hızlandırmak için kullanılabilecek somut, pratik ve hemen uygulanabilir çözümlere odaklanır. Katılımcılar, etkili "prompt" (komut) yazma sanatından, yapay zekayı kurumsal bilgi tabanlarına (RAG) bağlamaya ve hatta basit görevleri otomatize eden "agent"lar tasarlamaya kadar, bir fikri değere dönüştürmenin tüm adımlarını öğrenecek ve kendi iş süreçleri için bir "Yapay Zekâ Dönüşüm Projesi" taslağı ile eğitimden ayrılacaklardır.
İş Süreçleri için Üretken Yapay Zekâ, metin, görüntü, kod ve veri üretebilen Büyük Dil Modelleri'nin (LLM), kurumsal hedeflere ulaşmak için bir "dijital iş gücü" olarak kullanılmasını sağlayan bir uygulama disiplinidir. Bu eğitim, işletme profesyonellerinin anlayacağı bir dille şu konulara odaklanır:
- Prompt Mühendisliği (Prompt Engineering): Yapay zekadan en doğru ve en yaratıcı sonuçları almak için "doğru soruyu sorma" sanatı ve bilimi.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Üretken yapay zekayı, internetteki genel bilgiler yerine, sadece kurumunuzun kendi özel ve güncel dokümanlarına (raporlar, politikalar, ürün bilgileri) dayalı cevaplar üretmesi için "eğitme" tekniği.
- AI Agent'ları ile Otomasyon: E-posta göndermek, rapor hazırlamak, veri toplamak gibi çok adımlı görevleri, insan müdahalesi olmadan otonom olarak yürütebilen "dijital çalışanlar" tasarlama konsepti.
- Uygulama Alanları: Pazarlama metinleri yazımından, finansal rapor özetlemeye; işe alım süreçlerinden, tedarik zinciri risk analizine kadar onlarca kanıtlanmış kullanım senaryosunun (use case) incelenmesi.
Kimler İçindir?
- Kendi departmanlarında verimlilik ve inovasyon yaratmak isteyen Departman Yöneticileri (Pazarlama, Satış, İK, Finans, Operasyon).
- Mevcut iş akışlarını analiz edip otomasyon ve iyileştirme fırsatları arayan İş Analistleri ve Süreç Geliştirme Uzmanları.
- Kurum içinde yapay zekâ projelerine liderlik eden veya etmeyi hedefleyen Dijital Dönüşüm ve İnovasyon Liderleri.
- Ürünlerine akıllı ve üretken özellikler eklemek isteyen Ürün Yöneticileri ve Sahipleri.
- Müşterilerine yapay zekâ stratejisi ve uygulama danışmanlığı yapan Yönetim Danışmanları.
- Şirketlerinin rekabet gücünü artırmak için bu yeni teknolojinin potansiyelini anlamak isteyen Girişimciler ve Üst Düzey Yöneticiler.
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
1.1. Yapay Zekanın Yeni Dalgası
- Geleneksel (Tahmin Odaklı) AI ile Üretken (Yaratım Odaklı) AI Arasındaki Temel Fark.
- Bu Teknolojiyi "Devrim" Yapan Nedir? Ölçek, Erişilebilirlik ve Çok Yönlülük.
- Değer Zincirinin Her Halkasında (Tedarik, Üretim, Pazarlama, Satış, Müşteri Hizmetleri) Dönüşüm Potansiyeli.
- "Hiçbir Şey Yapmamanın" Riski: Rekabet Avantajını Kaybetme ve Verimsizlik.
- Vaka İncelemesi: Üretken AI'ı başarıyla uygulayan şirketlerden ilham verici örnekler.
2.1. Prompt Mühendisliği: Yapay Zekâ ile Etkili İletişim Sanatı
- Temel Prompt Tasarım Prensipleri: Rol Atama, Bağlam Verme, Adım Adım Düşünme (Chain-of-Thought), Kısıtlamalar Belirleme.
- İleri Seviye Teknikler: Persona Yaratma, Few-Shot Prompting, Çıktı Formatını Yönlendirme.
- Atölye: Katılımcıların kendi işleriyle ilgili karmaşık bir görev için etkili bir prompt tasarlaması.
- RAG'ın İş Mantığı: "Yapay zekaya, cevap vermeden önce şirketinizin iç dokümanlarını okumasını ve sadece oradan referans vermesini nasıl öğretirsiniz?"
- Kurumsal Uygulamalar: Akıllı SSS (FAQ) sistemleri, politika ve prosedür asistanları, satış ekipleri için ürün bilgi botları.
3.1. Pazarlama ve Satış
- Hiper-kişiselleştirilmiş e-posta ve sosyal medya kampanyaları oluşturma.
- Müşteri geri bildirimlerinden ve anketlerden otomatik olarak duygu ve tema analizi yapma.
- Satış konuşmaları (sales pitch) ve sunum taslakları hazırlama.
- Tarafsız ve kapsayıcı iş ilanı metinleri yazma.
- Mülakat soruları ve değerlendirme kriterleri oluşturma.
- Şirket içi eğitim materyalleri ve politika dokümanları hazırlama/özetleme.
- Uzun finansal raporların ve piyasa analizlerinin yönetici özetlerini çıkarma.
- Tedarikçi sözleşmelerindeki riskli veya önemli maddeleri tespit etme.
- Operasyonel verimsizlikleri tespit etmek için süreç raporlarını analiz etme.
- Beyin fırtınası ve yeni ürün fikirleri üretme.
- Rakip ürünlerin özelliklerini ve kullanıcı yorumlarını analiz etme.
- Teknik dokümantasyon ve kullanıcı kılavuzları oluşturma.
4.1. AI Agent Nedir? Basit Görevlerden Süreç Otomasyonuna
- Bir "agent"ı, belirli bir hedef için birden çok adımı (örn: internetten veri topla, özetle, e-posta taslağı hazırla, onaya gönder) otonom olarak yürütebilen bir "dijital stajyer" olarak anlama.
- Pazar Araştırması Agent'ı: Rakip web sitelerini ve haberleri düzenli olarak tarayıp özet raporlar hazırlayan bir sistem.
- Müşteri Destek Agent'ı: Gelen bir destek talebini analiz edip, ilgili dokümanları bulup, bir cevap taslağı hazırlayarak insan çalışanın önüne koyan bir sistem.
Aşama 1: Süreç Haritalama ve "Ağrı Noktası" Tespiti
- Katılımcıların kendi departmanlarındaki zaman alıcı, tekrarlayan veya yaratıcılık gerektiren bir süreci seçmesi.
- Seçilen probleme yönelik bir prompt, RAG veya agent tabanlı çözüm fikri geliştirme.
- Önerilen çözümün, zaman tasarrufu, maliyet azaltma veya gelir artışı gibi metrikler üzerinden potansiyel etkisini tahminleme.
- Fikri hayata geçirmek için gereken adımları, kaynakları ve başarı kriterlerini belirleyen basit bir proje planı hazırlama.
6.1. Üretken Yapay Zekanın Temel Riskleri
- Halüsinasyonlar (Yanlış Bilgi Üretme) ve Kurumsal Riskleri.
- Veri Gizliliği ve Mahremiyet: Kurumsal verilerin genel modellere sızdırılması riski.
- Fikri Mülkiyet (IP) ve Telif Hakkı Sorunları.
- Kurum içinde üretken yapay zekâ kullanımına yönelik etik kurallar ve politikalar oluşturma.
- "Human-in-the-loop" (İnsan Gözetiminde) Prensibi: Kritik süreçlerde son kararın her zaman insanda kalmasını sağlama.
- Çalışanların yeni teknolojiyi bir tehdit olarak değil, bir "yardımcı pilot" (copilot) olarak görmesini sağlama stratejileri.
- Kurum genelinde "prompting" yetkinliğini artırma ve bir inovasyon kültürü yaratma.
- Her çalışanın kendi kişisel AI asistanına sahip olduğu ve süreçlerin büyük ölçüde otonom olarak yürüdüğü geleceğin organizasyon yapısı.
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
- Somut Fırsatları Keşfetme: Kendi iş süreçlerinizi sistematik bir şekilde analiz ederek, en yüksek yatırım getirisine (ROI) sahip üretken yapay zekâ uygulama alanlarını tespit etme becerisi kazandırır.
- Radikal Verimlilik Artışı: Rapor yazma, e-posta taslakları hazırlama, toplantı notlarını özetleme, pazar araştırması yapma gibi zaman alıcı bilgi-işçiliği görevlerini otomatize ederek, çalışanlarınızın stratejik ve yaratıcı işlere odaklanmasını sağlar.
- İnovasyon ve Yaratıcılık Katalizörü: Yapay zekayı yeni ürün fikirleri için bir beyin fırtınası ortağı, pazarlama kampanyaları için bir ilham kaynağı ve karmaşık problemler için bir analiz asistanı olarak kullanmayı öğretir.
- Hızlandırılmış Karar Alma: Onlarca sayfalık raporları, pazar analizlerini veya müşteri geri bildirimlerini saniyeler içinde özetleyerek ve ana temaları çıkararak, liderlerin daha hızlı ve daha bilgili kararlar almasını sağlar.
- Teknolojiye Hakimiyet: Teknik ekibinizle veya teknoloji tedarikçilerinizle aynı dili konuşmanızı, gerçekçi hedefler koymanızı ve kurumunuz için ayakları yere basan bir yapay zekâ stratejisi geliştirmenizi sağlayacak temel yetkinliği kazandırır.
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: