LLM, RAG ve AI Agent ile Akıllı Uygulama Geliştirme Eğitimi
LLM, RAG ve AI Agent ile Akıllı Uygulama Geliştirme Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, yazılım geliştiricilerin Büyük Dil Modelleri (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve AI Agent teknolojilerini kullanarak kurumsal yapay zeka uygulamaları geliştirebilmeleri amacıyla hazırlanmıştır.
Katılımcılar eğitim boyunca LLM mimarisini, prompt tasarımını, embedding ve vektör veritabanlarını, RAG mimarisini ve AI Agent yaklaşımını öğrenerek gerçek hayatta kullanılan modern AI uygulamalarının nasıl geliştirildiğini uygulamalı örneklerle deneyimleyecektir.
Ön Koşul
Katılımcıların en az bir programlama dili bilmesi, REST API geliştirme deneyimine sahip olması, HTTP ve JSON yapısına hakim olması ve temel yazılım mimarisi bilgisine sahip olması beklenmektedir.
Eğitim İçeriği
- Yapay Zekanın Evrimi
- Generative AI
- LLM Nedir?
- Transformer Mimarisi
- Token Kavramı
- Context Window
- Temperature
- Top-P
- Hallucination
- Foundation Models
- Fine-Tuning ve Prompt Engineering Yaklaşımları
LLM Servisleri
Chat Completion Mantığı
System, User ve Assistant Rolleri
Streaming Response
Structured Output
JSON Response
Function Calling
Tool Calling
Token Yönetimi
API Maliyetlerinin Yönetimi
- Prompt Tasarım Prensipleri
- Zero-Shot Prompting
- One-Shot Prompting
- Few-Shot Prompting
- Role Prompting
- Chain of Thought
- Output Formatlarının Kontrolü
- Prompt Optimizasyonu
- Prompt Injection Saldırıları
- Güvenli Prompt Tasarımı
- Embedding Nedir?
- Embedding Oluşturma
- Vector Representation
- Cosine Similarity
- Semantic Search
- Chunking Stratejileri
- Metadata Kullanımı
- Retrieval Mantığı
- Vector Database Kavramı
- ANN (Approximate Nearest Neighbor)
- KNN Search
- Metadata Filtering
- Hybrid Search
- Re-ranking
- Popüler Vector Database Çözümleri
- Performans Optimizasyonu
- RAG Nedir?
- RAG Mimarisi
- Veri Hazırlama Süreci
- Doküman Ayrıştırma (Parsing)
- Chunking Yaklaşımları
- Embedding Pipeline
- Retrieval Süreci
- Context Oluşturma
- Prompt Enrichment
- Yanıt Üretimi
- Hybrid RAG
- RAG Performans Problemleri
- RAG Best Practices
- AI Agent Kavramı
- Agent Yaşam Döngüsü
- Planning
- Reasoning
- Action
- Observation
- Tool Calling
- Function Calling ile Araç Kullanımı
- External API Entegrasyonu
- Memory Kavramı
- Agent Workflow
- Basit Multi-Step Agent Tasarımı
- AI Destekli Mikroservis Yaklaşımı
- AI Gateway Mimarisi
- Conversation Management
- Session Yönetimi
- Cache Kullanımı
- Streaming Yaklaşımı
- Asenkron İş Akışları
- Ölçeklenebilir AI Servisleri
- Kurumsal Doküman Asistanı
- Bilgi Bankası (Knowledge Base)
- Akıllı Destek Sistemi
- Kod Üretim ve Kod Analiz Asistanı
- Log Analiz Asistanı
- Test Senaryosu Üreten AI
- SQL Sorgu Üreten AI
- Doküman Özetleme Sistemi
- AI Destekli Kurumsal Chatbot Mimarisi
- Uçtan Uca LLM + RAG + AI Agent Mimarisinin Tasarlanması
Kazanımlar
- LLM mimarisini anlayabileceksiniz.
- LLM servislerini uygulamalarına entegre edebileceksiniz.
- Etkili Prompt Engineering tekniklerini kullanabileceksiniz.
- Function Calling ve Structured Output geliştirebileceksiniz.
- Embedding oluşturabileceksiniz.
- Semantic Search mantığını anlayabileceksiniz.
- Vector Database kullanabileceksiniz.
- RAG mimarisi geliştirebileceksiniz.
- AI Agent mimarisini tasarlayabileceksiniz.
- Harici servislerle çalışan Agent geliştirebileceksiniz.
- AI uygulamalarında güvenlik ve performans konularını uygulayabileceksiniz.
Hedef Kitle
- AI destekli ürün geliştirmek isteyen ekipler
- Yazılım Geliştiriciler
- Backend Geliştiriciler
- Frontend Geliştiriciler
- Full Stack Geliştiriciler
- Mobil Uygulama Geliştiricileri
- Yazılım Mimarları
- Teknik Liderler
Sertifika
Eğitimlerimiz, kurumsal/kapalı sınıf ve bireysel/genel katılıma açık olmak üzere iki farklı formatta sunulmaktadır.
Kurumsal eğitimlerde, eğitim müfredatına uygun olarak gerçekleştirilen sınav ve/veya projelerin başarıyla tamamlanması ve eğitime en az %80 katılım sağlanması durumunda, eğitim sonunda dijital ve QR kod doğrulamalı "BT Akademi Başarı Sertifikası" verilir.
Bireysel katılıma açık eğitimlerde, katılımcılar eğitim süresince toplam 100 puan üzerinden değerlendirilir. Değerlendirme sonucunda 70 puan ve üzeri alan katılımcılara "BT Akademi Başarı Sertifikası", 70 puanın altında kalan katılımcılara ise "Katılım Sertifikası" verilir.
Tüm sertifikalarımız dijital olarak düzenlenmekte olup QR kod ile doğrulanabilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
