Lovable AI No Code App Development with Vibe Coding Eğitimi

Eğitim Hakkında

Uygulamalı Yapay Zeka Denetimi ve Güvenliği Eğitimi, yapay zeka sistemlerini yalnızca geliştiren değil; aynı zamanda denetleyen, güvenliğini sağlayan ve risklerini yöneten profesyoneller için tasarlandı. Bu program, AI teknolojilerini bir “kara kutu” olarak kabul etmek yerine; veri, model ve sistem seviyesinde şeffaflık, güvenlik ve hesap verebilirlik perspektifi kazandırmayı hedefler. 
Bu eğitimde katılımcılar; yapay zeka denetiminin temel prensiplerinden başlayarak LLM mimarileri ve tehdit yüzeyine, prompt tabanlı saldırılardan veri zehirleme (data poisoning) tekniklerine kadar geniş bir yelpazede bilgi sahibi olacak. Program boyunca gerçekleştirilen uygulamalı laboratuvar çalışmaları sayesinde, teorik bilgilerin ötesine geçilerek gerçek saldırı senaryoları test edilecek ve model davranışları doğrudan gözlemlenecek.
Bu eğitim, AI sistemlerini daha güvenilir hale getirmek, riskleri proaktif şekilde yönetmek ve kurum içinde güçlü bir denetim yaklaşımı oluşturmak isteyen profesyoneller için kapsamlı ve uygulamalı bir rehber sunar.

Ön Koşul

Temel yapay zekâ kavramlarına ve genel IT güvenliği prensiplerine aşinalık önerilir. 

Eğitim İçeriği

Kazanımlar

• Yapay zeka sistemlerini uçtan uca denetleyebilen, riskleri sistematik şekilde değerlendirebilen bir bakış açısı kazanacaksınız
• LLM’lerin nasıl çalıştığını anlayarak hallucination ve model hatalarını erken tespit edebileceksiniz
• Prompt injection ve benzeri saldırılara karşı sistemleri test edebilen pratik güvenlik yetkinliği geliştireceksiniz
• Prompt leakage ve rol manipülasyonu risklerini analiz ederek güvenli prompt tasarımı yapabileceksiniz
• Veri kalitesi ve bias analizleri ile model çıktılarındaki adaletsizlikleri tespit edip yorumlayabileceksiniz
• Data poisoning saldırılarını anlayarak veri bütünlüğünü korumaya yönelik kontrol mekanizmaları kurabileceksiniz
• Model kararlarını explainability teknikleriyle açıklayarak denetlenebilir ve şeffaf AI sistemleri geliştirebileceksiniz
• Adversarial attack senaryolarını test ederek model dayanıklılığını artırma becerisi kazanacaksınız
• System prompt güvenliğini değerlendirerek kontrol checklist’leri ile zafiyetleri tespit edebileceksiniz
• AI risk yönetimi ve governance yaklaşımı ile kurumsal seviyede denetim ve kontrol yapıları oluşturabileceksiniz

Hedef Kitle

• AI denetimi, risk yönetimi ve güvenlik alanında uzmanlaşmak isteyen denetim, risk ve uyum (compliance) profesyonelleri
• LLM tabanlı ürünler geliştiren veya yöneten yapay zeka, veri bilimi ve yazılım ekiplerinde çalışan profesyoneller
• Kurumlarında AI kullanımını yöneten, riskleri anlamak ve kontrol altına almak isteyen orta ve üst düzey yöneticiler
• Siber güvenlik, veri yönetişimi ve teknoloji denetimi alanlarında çalışan ve AI güvenliği yetkinliği kazanmak isteyen uzmanlar

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.