Ön Koşul
Bu Eğitimin Herhangi Bir Ön Koşulu Yoktur
Eğitim Hakkında
Microsoft Power BI, verileri daha hızlı, etkili ve daha iyi bir anlayışla görselleştirme ve analiz etmeyi sağlayan bulut-tabanlı bir iş analizi servisidir. Kullanımı kolay dashboard’lar, etkileşimli raporlar ve verileri hayata getiren merak uyandıran görselleştirmeler aracılığıyla kullanıcıları çeşitli verilere bağlar.
Kimler içindir?
Görsel ve etkin raporlar çıkartmak isteyen herkes bu eğitime katılabilir.
Sertifika:
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir
Eğitim İçeriği
• Power BI Desktop'taki Veri Bağlayıcı Türleri
• Power BI'da Temel Tablo Dönüşümleri
• Metin Araçlarıyla Çalışma
• Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
• Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
• Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
• Pivoting & Unpivoting Data
• Sorguları Birleştirme (Merging)
• Sorguları Ekleme (Appending)
• Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
• Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
• Power BI Query Yenileme (Refresh) Ayarları
• Ek Veri Tipleri & Kategoriler
• Power BI Desktop'ta Hiyerarşi Tanımlama
• Excel'den Power BI Desktop'a Model İçe Aktarma (Import)
• Veri Modeli (Data Model) Nedir?
• Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
• Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
• Tablo İlişkileri vs.
• Power BI Desktop'ta Tablo İlişkileri Oluşturma
• Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
• Power BI'da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
• İlişki Kardinalitesini Anlama
• Power BI Desktop'ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
• Filter Flow
• DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
• Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
• Model Görünümü
• Çevrim İçi (Web) Data Kaynaklarını İçe Aktarma
• Veri Klasöründen Yükleme
• Excel, CSV veya TXT Dosyasından İçe Aktarılan Verileri Alma ve Aktarma
• Power Query Düzenleyici Adımlarına Giriş
• Veri Tablolarını Aktarma
• Metin Formülleriyle Verileri Biçimlendirme
• Koşullu Formüller Oluşturma
• Data Analysis Expressions (DAX) Nedir?
• DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns) Giriş
• DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
• Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
• Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
• Power BI'da Filter Context Örnekleri
• Filter Context vs. Row Context
• Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
• DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
• Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
• DAX Koşul & Mantık Fonskiyonları (IF/AND/OR)
• Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
• RELATED ile Veri Birleştirme
• COUNT Fonskiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
• Calculate
• Calculate & All
• Calculate & Filter
• Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)
• Ölçümler İçin Ayrı Bir Tablo Oluşturma
• GENERATESERIES Formülünü Kullanarak Tablo Oluşturma
• POWER İşlevinin Kullanılması
• DIVIDE İşlevini Kullanma
• Aralıklar İçin X Faktörünün (SUMX, COUNTX vb.) Kullanılması
• Formül Kullanarak Bir Tarih Tablosu Oluşturma
• Tablolar Arasında Filtreleme
• If İfadelerinin Koşullu İşlevlerle Kullanılması
• Datedıff Ölçüsünün Tanıtılması
• Bağlantısız Tablolarla Çalışma
• Blank İşlevinden Yararlanma
• Formüllerde Değişken Kullanımı
• Arasındaki Tarihler ve X İşlevleri
• Dateadd Tarih Hesaplamalarını Tanıtmak
• Mtd, Qtd ve Ytd Tarih Hesaplamalarının Tanıtılması
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
▪ İş istihbaratı (BI) için verilere bağlanma, veri alma, şekillendirme ve dönüştürme
▪ Verileri görselleştirme, raporlar yazma ve raporlarınızın otomatik yenilemelerini programlama
▪ Power BI masaüstü ve Excel’deki raporlara bağlı olarak dashboard’lar yaratma ve paylaşma
▪ Doğal dilde sorgulamaları kullanma
▪ Gerçek zamanlı dahsboard’lar yaratma
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: