Microsoft Power BI İleri Eğitimi
Microsoft Power BI İleri Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, Power BI’ın veri hazırlama süreci olan Power Query’den başlayarak veri modeli oluşturma, tablo ilişkileri yönetme ve DAX fonksiyonlarıyla ileri seviye analizler yapmayı öğretmeyi amaçlayan kapsamlı bir programdır. Katılımcılar; veri dönüştürme işlemleri, veri modelleme prensipleri, hesaplanmış sütun ve ölçüler oluşturma, gelişmiş DAX fonksiyonları ve veri görselleştirme öncesi tüm altyapıyı doğru kurma konusunda yetkinlik kazanacaktır. Eğitim, Power BI ile profesyonel ve performanslı raporlar geliştirmek için gerekli teknik temeli uygulamalı olarak sağlar.
Ön Koşul
Katılımcıların temel Excel bilgisine ve veri okuryazarlığına sahip olmaları önerilir.
Eğitim İçeriği
- Power BI Desktop'taki Veri Bağlayıcı Türleri
- Power BI'da Temel Tablo Dönüşümleri
- Metin Araçlarıyla Çalışma
- Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
- Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
- Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
- Pivoting & Unpivoting Data
- Sorguları Birleştirme (Merging)
- Sorguları Ekleme (Appending)
- Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
- Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
- Power BI Query Yenileme (Refresh) Ayarları
- Ek Veri Tipleri & Kategoriler
- Power BI Desktop'ta Hiyerarşi Tanımlama
- Excel'den Power BI Desktop'a Model İçe Aktarma (Import)
- Veri Modeli (Data Model) Nedir?
- Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
- Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
- Tablo İlişkileri vs.
- Power BI Desktop'ta Tablo İlişkileri Oluşturma
- Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
- Power BI'da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
- İlişki Kardinalitesini Anlama
- Power BI Desktop'ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
- Filter Flow
- DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
- Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
- Model Görünümü
- Çevrim İçi (Web) Data Kaynaklarını İçe Aktarma
- Veri Klasöründen Yükleme
- Excel, CSV veya TXT Dosyasından İçe Aktarılan Verileri Alma ve Aktarma
- Power Query Düzenleyici Adımlarına Giriş
- Veri Tablolarını Aktarma
- Metin Formülleriyle Verileri Biçimlendirme
- Koşullu Formüller Oluşturma
- Data Analysis Expressions (DAX) Nedir?
- DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns) Giriş
- DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
- Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
- Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
- POWER BI'da Filter Context Örnekleri
- Filter Context vs. Row Context
- Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
- DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
- Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
- DAX Koşul & Mantık Fonskiyonları (IF/AND/OR)
- Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
- RELATED ile Veri Birleştirme
- COUNT Fonskiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
- CALCULATE
- CALCULATE & ALL
- CALCULATE & FILTER
- Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)
- Ölçümler İçin Ayrı Bir Tablo Oluşturma
- GENERATESERIES Formülünü Kullanarak Tablo Oluşturma
- POWER İşlevinin Kullanılması
- DIVIDE İşlevini Kullanma
- Aralıklar İçin X Faktörünün (SUMX, COUNTX vb.) Kullanılması
- Formül Kullanarak Bir Tarih Tablosu Oluşturma
- Tablolar Arasında Filtreleme
- If İfadelerinin Koşullu İşlevlerle Kullanılması
- Datedıff Ölçüsünün Tanıtılması
- Bağlantısız Tablolarla Çalışma
- Blank İşlevinden Yararlanma
- Formüllerde Değişken Kullanımı
- Arasındaki Tarihler ve X İşlevleri
- Dateadd Tarih Hesaplamalarını Tanıtmak
- Mtd, Qtd ve Ytd Tarih Hesaplamalarının Tanıtılması
Kazanımlar
- Power Query’de veri kaynaklarına bağlanabilecek ve verileri dönüştürebileceksiniz.
- Metin, tarih, zaman, koşullu sütun gibi temel dönüşümleri uygulayabileceksiniz.
- Tabloları birleştirme, ekleme, pivot/unpivot işlemlerini gerçekleştirebileceksiniz.
- Veri modeli oluşturabilecek ve tablo ilişkilerini doğru şekilde yönetebileceksiniz.
- Kardinalite, ilişki yönü ve filtre akışı gibi modelleme prensiplerini anlayabileceksiniz.
- DAX ile hesaplanmış sütunlar ve ölçüler oluşturabileceksiniz.
- İleri DAX fonksiyonlarıyla detaylı analizler geliştirebileceksiniz.
- Tarihsel analizlerde (MTD, QTD, YTD) zaman zekâsı fonksiyonlarını kullanabileceksiniz.
- Performanslı bir veri modeli tasarlayabileceksiniz.
- Power BI’da veri hazırlama → modelleme → analiz sürecini uçtan uca yönetebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Veri Analistleri
- İş Analistleri
- Raporlama Uzmanları
- BI Uzmanları
- Veri Mühendisleri
- Yazılım Geliştiriciler
- ERP/CRM Uygulama Uzmanları
- IT / Uygulama Destek Uzmanları
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
