PECB Sertifikalı Yapay Zeka Profesyoneli (CAIP)® Eğitimi
PECB Sertifikalı Yapay Zeka Profesyoneli (CAIP)® Eğitimi
Eğitim Hakkında
PECB Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) eğitimi, katılımcılara yapay zeka sistemlerinin temel prensiplerinden ileri düzey uygulamalarına kadar kapsamlı bilgi ve uygulama becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
Eğitim kapsamında veri analizi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlı görü, robotik, yapay zeka güvenliği, etik ve yönetişim konuları ele alınmaktadır.
Süre
30 Saat (5 Gün)
Başarı Sertifikası
Var
Ön Koşul
Kontrol Ediniz
Uluslararası Sertifika
Var / PECB
Ön Koşul
Temel seviye programlama, veri analizi ve yapay zeka kavramları bilgisi önerilir.
Eğitim İçeriği
- Eğitimin amaçları ve genel yapısının tanıtılması
- Yapay zekanın temel kavramları ve prensiplerinin incelenmesi
- Veri analizi ve veri görselleştirme tekniklerinin öğrenilmesi
- Veri bilimi ve makine öğrenmesinin temel kavramlarının incelenmesi
- Makine öğrenmesi iş akışının (Machine Learning Workflow) öğrenilmesi
- Gözetimli öğrenme (Supervised Learning) yöntemlerinin ele alınması
- Gözetimsiz öğrenme (Unsupervised Learning) yöntemlerinin incelenmesi
- İleri düzey makine öğrenmesi teknikleri ve farklı uygulama alanlarının değerlendirilmesi
- Doğal Dil İşleme (NLP) alanının temel kavramlarının öğrenilmesi
- Klasik ve orta seviye NLP tekniklerinin incelenmesi
- Modern NLP yaklaşımları: Transformer mimarileri ve Büyük Dil Modelleri (Large Language Models - LLM)
- NLP uygulamaları ve gelecekteki gelişim alanlarının değerlendirilmesi
- Derin öğrenmenin temel prensiplerinin öğrenilmesi
- Derin öğrenme mimarileri ve ileri seviye tekniklerin incelenmesi
- Üretken yapay zeka modelleri (Generative Models) ve özel mimarilerin incelenmesi
- Derin öğrenme alanındaki güncel gelişmeler ve geleceğe yönelik yaklaşımlar
- Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) teknolojilerinin temel prensipleri ve kullanım alanları
- Robotik sistemlerde yapay zeka uygulamalarının incelenmesi
- Yapay zeka güvenliği (AI Security) ve güvenlik risklerinin yönetimi
- Yapay zeka etiği (AI Ethics) ve sorumlu yapay zeka ilkelerinin değerlendirilmesi
- Yapay zeka yönetişimi (AI Governance) ve strateji geliştirme yaklaşımlarının ele alınması
- Eğitimin genel değerlendirmesi ve kapanış
- Sertifikasyon sınavına yönelik genel hazırlık ve değerlendirme
Kazanımlar
- Yapay zekanın çalışma prensiplerini ve uygulama alanlarını kapsamlı şekilde değerlendirebileceksiniz.
- Veri analizi ve veri görselleştirme yöntemlerini kullanarak yapay zeka projeleri için anlamlı içgörüler üretebileceksiniz.
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi modellerini geliştirerek problemlere uygun çözümler tasarlayabileceksiniz.
- Derin öğrenme mimarileri, sinir ağları ve ileri düzey öğrenme tekniklerini kullanarak AI modelleri oluşturabileceksiniz.
- Doğal Dil İşleme (NLP), Transformer mimarileri ve Büyük Dil Modelleri (LLM) hakkında kapsamlı bilgi sahibi olabilecek ve bu teknolojilerin kullanım alanlarını değerlendirebileceksiniz.
- Bilgisayarlı görü ve robotik teknolojilerinin yapay zeka projelerinde nasıl kullanıldığını analiz edebileceksiniz.
- Yapay zeka güvenliği, etik ilkeler ve yönetişim yaklaşımlarını AI yaşam döngüsüne entegre edebileceksiniz.
- Yapay zeka projelerinde karşılaşılabilecek riskleri belirleyerek uygun risk yönetimi ve uyumluluk yaklaşımlarını uygulayabileceksiniz.
- Makine öğrenmesi iş akışını (Machine Learning Workflow) yapay zeka projelerinde uçtan uca uygulayabileceksiniz.
- PECB Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) sertifikasyon sınavı kapsamında yer alan bilgi alanlarına yönelik kapsamlı hazırlık yapabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Yapay zeka çözümleri geliştiren veya geliştirmeyi hedefleyen AI Profesyonelleri
- Yapay zeka alanında kariyerini ileri seviyeye taşımak isteyen teknik profesyoneller
- PECB Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) sertifikasyonuna hazırlanmak isteyen profesyoneller
- Makine öğrenmesi ve veri bilimi alanında çalışan Veri Bilimcileri (Data Scientists)
- Yapay zeka projelerinde görev alan Yazılım Geliştiriciler ve AI Mühendisleri
- Yapay zeka risk yönetimi, güvenlik ve uyumluluk süreçlerinden sorumlu Risk ve Uyum Uzmanları
- Kurumlarında yapay zeka projelerini yöneten BT Yöneticileri ve Teknik Liderler
- Yapay zeka stratejileri oluşturan Dijital Dönüşüm Liderleri ve Teknoloji Yöneticileri
- Yapay zeka teknolojilerini organizasyonlarına entegre etmek isteyen CIO, CTO, CEO ve üst düzey yöneticiler
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
