Python ile Büyük Veri ve İş Analitiği Eğitimi
Python ile Büyük Veri ve İş Analitiği Eğitimi
Eğitim Hakkında
Veri analitiği ve iş analitiği süreçlerinin etkin şekilde yönetilmesi, kurumların stratejik karar alma ve sürdürülebilir başarı sağlaması açısından kritik öneme sahiptir. Python ile Veri Analitiği eğitimi, katılımcılara veri toplama, temizleme, dönüştürme, görselleştirme ve makine öğrenmesi tekniklerini uçtan uca uygulayabilme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
Program boyunca Python ekosistemi (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn), büyük veri işleme yaklaşımları, Apache Spark ve PySpark kullanımı, dashboard geliştirme, karar destek sistemleri ve makine öğrenmesi uygulamaları ele alınmaktadır. Katılımcılar, gerçek iş senaryoları üzerinden proje bazlı uygulamalar yaparak veri analitiği süreçlerini kurumlarında etkin şekilde hayata geçirebilecek yetkinliğe ulaşacaktır.
Ön Koşul
Bu eğitime katılmak için temel düzeyde programlama ve veri kavramlarına aşinalık yeterlidir. Python’un temel sözdizimi, veri tipleri ve fonksiyonları hakkında bilgi sahibi olmak, eğitimden alınacak verimi artıracaktır.
Eğitim İçeriği
- Veri analitiği ve iş analitiği kavramları
- Büyük veri nedir? Geleneksel veri vs büyük veri
- Python ekosistemi (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
- Jupyter Notebook ile çalışma ortamı
- Farklı veri kaynaklarından veri alma (CSV, Excel, API)
- Veri temizleme (missing data, outlier detection)
- Veri dönüştürme ve normalizasyon
- Feature engineering teknikleri
- Büyük veri setleriyle çalışma stratejileri
- DataFrame optimizasyonu
- GroupBy, aggregation ve pivot işlemleri
- Zaman serisi veri analizi
- Performans iyileştirme teknikleri
- Büyük veri mimarisi (ETL / ELT süreçleri)
- Apache Spark temelleri
- PySpark ile dağıtık veri işleme
- Batch vs Stream processing
- Veri pipeline tasarımı
- Matplotlib & Seaborn ile grafikler
- Plotly ile interaktif görselleştirme
- Dashboard geliştirme (Streamlit / Dash)
- Yönetici seviyesinde raporlama teknikleri
- KPI belirleme ve metrik tasarımı
- İş problemlerinin veri problemine dönüştürülmesi
- Veri ile karar alma süreçleri
- Senaryo analizi ve simülasyon
- Makine öğrenmesine giriş
- Regresyon ve sınıflandırma modelleri
- Model değerlendirme (accuracy, precision, recall)
- Proje bazlı tahminleme (forecasting)
- Scikit-learn uygulamaları
- Gerçek bir iş problemi üzerinden uçtan uca proje
- Veri toplama → Temizleme → Analiz → Modelleme → Sunum
- Proje çıktısının iş birimlerine sunumu
- Takım bazlı çalışma
- Büyük veri ile performans sorunları
- Memory management
- Paralel işlem teknikleri
- Kod optimizasyonu
- Veri güvenliği (OWASP veri perspektifi)
- KVKK / GDPR farkındalığı
- Hassas veri yönetimi
- Loglama ve audit süreçleri
- Veri projelerinde CI/CD
- Versiyonlama (Git)
- Pipeline otomasyonu
- Model deployment
Kazanımlar
- Veri analitiği ve iş analitiği kavramlarını öğreneceksiniz.
- Farklı veri kaynaklarından veri toplayıp temizleyebileceksiniz.
- Pandas ile ileri seviye veri manipülasyonu gerçekleştirebileceksiniz.
- Büyük veri mimarisi ve PySpark ile dağıtık veri işleme yapabileceksiniz.
- Matplotlib, Seaborn ve Plotly ile görselleştirme ve dashboard geliştirebileceksiniz.
- KPI ve metrik tasarımı yaparak karar destek sistemleri oluşturabileceksiniz.
- Regresyon ve sınıflandırma modelleri kurarak iş analitiği senaryolarını çözümleyebileceksiniz.
- Gerçek iş problemleri üzerinden uçtan uca proje geliştirebileceksiniz.
- Büyük veri ile performans ve ölçeklenebilirlik sorunlarını yönetebileceksiniz.
- KVKK/GDPR farkındalığı ile veri güvenliği ve hassas veri yönetimini uygulayabileceksiniz.
- CI/CD süreçleri ve DevOps yaklaşımlarıyla veri projelerini yönetebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Veri analitiği ve iş analitiği süreçlerinde görev alan veri analistleri ve iş analistleri,
- Data scientist adayları ve yazılım geliştiriciler,
- Büyük veri ve dağıtık sistemlerle çalışan uzmanlar,
- Dashboard geliştirme ve raporlama süreçlerinden sorumlu profesyoneller,
- Makine öğrenmesi ve karar destek sistemleri alanında yetkinlik kazanmak isteyen kişiler,
- Python ile veri analitiği projelerini kurumlarında uygulamak isteyen danışmanlar
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.