R Programlama Dili ile Veri Görselleştirme
R Programlama Dili ile Veri Görselleştirme
Eğitim Hakkında
R Dili, veri analizcileri ve istatistikçiler tarafından bilinmesi geren yüksek seviyeli fonksiyonel bir dildir. R’ın grafik motorunun güçlülüğü, birçok programlama dili ve yazılıma esin kaynağı olmuş, dünyada veri görselleştirmesinin öneminin kavramasında büyük katkısı olmuştur. Eğitim içeriği, örnek ve uygulamaya ağırlıklı ancak sadece grafik çizmeye değil, veri görselleştirilmesinde yapılan görsel tasarım hatalarının giderilmesine yönelik oluşturulmuştur.
Ön Koşul
Temel R bilgisine sahip olunması gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
- Kavramlar
- Tarihçe
- Görsel Algı: Nasıl Görürüz? Grafiklerin Algılanması
- Gestalt Yasalarının Grafikler Üzerinde Uygulanması
- Renk Kuramı: Renk körlüğü, Renk Şemaları, Grafikerde Renk Seçimi, R’da ilgili kütüphaneler
- Kurallar
- Veri Görselleştirmesinde Yapılan Hatalar
- R’ın Grafik Ekosistemi
- Grafik Aygıtları
- Grafik Parametreleri ve Alan Kullanımı
- Kullanım amacına yönelik R görselleştirme kütüphaneleri
- İstatistiksel Veri Yapıları: Yatay Kesit, Zaman, Mekân, Mekansal-Uzamsal, Hiyerarşik ve Network
- R’a Veri Aktarımı
- Ggplot2 ile Grafik Oluşturma Mantığı
- Grafik Taksonometresi
- Değişken Sayısına Göre Görselleştirme
- Yatay Kesit Verinin Görselleştirilmesi
- Boş Gözlem ve Aykırı Değer Görselleştirilmesi
- Zamanın Görselleştirilmesi
- Mekânın Görselleştirilmesi
- Hiyerarşik Verinin Görselleştirilmesi
- Süreçlerin Görselleştirilmesi
- Diğer Veri Yapılarının Görselleştirilmesi
- Animasyon ve 3 Boyutlu Grafikler
- RMarkdown ve Quarto ile Rapor Oluşturma
- RMarkdown ve Quarto ile Sunum Oluşturma
- Pivot Tablo Oluşturma
- Dashboard Tasarlama
Kazanımlar
Veri görselleştirme temel kavramlarını öğretmek
R programlama dilini kullanarak veri görselleştirme becerilerini geliştirmek
Grafik tasarım kurallarını ve renk kuramını öğretmek
R grafik ekosistemi içindeki grafik kütüphanelerini tanıtmak
İstatistiksel veri yapılarını görselleştirme tekniklerini öğretmek
RMarkdown ve Quarto ile rapor ve sunum oluşturma becerilerini sağlamak
Hedef Kitle
Veri Mühendisleri
Sistem Mühendisleri
Veri Bilimcileri
Büyük Veri Analistleri
Yazılım Geliştiriciler
Üst Düzey Teknik Yöneticiler
Proje Yöneticileri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
