R Programlama Dili ile Veri Görselleştirme Eğitimi
R Programlama Dili ile Veri Görselleştirme Eğitimi
Eğitim Hakkında
R Dili, veri analizcileri ve istatistikçiler tarafından bilinmesi geren yüksek seviyeli fonksiyonel bir dildir. R’ın grafik motorunun güçlülüğü, birçok programlama dili ve yazılıma esin kaynağı olmuş, dünyada veri görselleştirmesinin öneminin kavramasında büyük katkısı olmuştur. Eğitim içeriği, örnek ve uygulamaya ağırlıklı ancak sadece grafik çizmeye değil, veri görselleştirilmesinde yapılan görsel tasarım hatalarının giderilmesine yönelik oluşturulmuştur.
Ön Koşul
Temel R bilgisine sahip olunması gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
- Kavramlar
- Tarihçe
- Görsel Algı: Nasıl Görürüz? Grafiklerin Algılanması
- Gestalt Yasalarının Grafikler Üzerinde Uygulanması
- Renk Kuramı: Renk körlüğü, Renk Şemaları, Grafikerde Renk Seçimi, R’da ilgili kütüphaneler
- Kurallar
- Veri Görselleştirmesinde Yapılan Hatalar
- R’ın Grafik Ekosistemi
- Grafik Aygıtları
- Grafik Parametreleri ve Alan Kullanımı
- Kullanım amacına yönelik R görselleştirme kütüphaneleri
- İstatistiksel Veri Yapıları: Yatay Kesit, Zaman, Mekân, Mekansal-Uzamsal, Hiyerarşik ve Network
- R’a Veri Aktarımı
- Ggplot2 ile Grafik Oluşturma Mantığı
- Grafik Taksonometresi
- Değişken Sayısına Göre Görselleştirme
- Yatay Kesit Verinin Görselleştirilmesi
- Boş Gözlem ve Aykırı Değer Görselleştirilmesi
- Zamanın Görselleştirilmesi
- Mekânın Görselleştirilmesi
- Hiyerarşik Verinin Görselleştirilmesi
- Süreçlerin Görselleştirilmesi
- Diğer Veri Yapılarının Görselleştirilmesi
- Animasyon ve 3 Boyutlu Grafikler
- RMarkdown ve Quarto ile Rapor Oluşturma
- RMarkdown ve Quarto ile Sunum Oluşturma
- Pivot Tablo Oluşturma
- Dashboard Tasarlama
Kazanımlar
- Veri görselleştirme temel kavramlarını öğrenme becerisi kazanabileceksiniz.
- R programlama dili ile veri görselleştirme yetkinliği geliştirebileceksiniz.
- Grafik tasarım kuralları ve renk kuramı hakkında bilgi sahibi olabileceksiniz.
- R grafik ekosistemindeki kütüphaneleri tanıma becerisi edinebileceksiniz.
- İstatistiksel veri yapılarını görselleştirme teknikleri uygulayabileceksiniz.
- RMarkdown ve Quarto ile rapor ve sunum oluşturma yetkinliği kazanabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Veri Mühendisleri
- Sistem Mühendisleri
- Veri Bilimcileri
- Büyük Veri Analistleri
- Yazılım Geliştiriciler
- Üst Düzey Teknik Yöneticiler
- Proje Yöneticileri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
