Savunma ve Havacılıkta Yapay Zeka (AI) Güvenliği Eğitimi
Savunma ve Havacılıkta Yapay Zeka (AI) Güvenliği Eğitimi
Eğitim Hakkında
Savunma ve Havacılıkta Yapay Zeka (AI) Güvenliği eğitimi, savunma, havacılık ve uzay sektörlerinde hızla yaygınlaşan yapay zeka uygulamalarını hedef alan güvenlik tehditlerini ve bu tehditlere karşı geliştirilen güncel savunma yaklaşımlarını ele alır. Görev kritik sistemlerde yapay zekanın güvenli, dayanıklı ve denetlenebilir biçimde geliştirilmesi ve işletilmesi için gereken teknik ve yönetsel yetkinlikleri kazandırır. Eğitimde saldırı yüzeyleri, adversarial saldırılar, büyük dil modeli (LLM) ve agentic AI güvenliği, yaşam döngüsü güvenliği ile NATO ve uluslararası standartlar çerçevesinde yönetişim konuları uygulamalı demolarla işlenir.
Ön Koşul
Makine öğrenmesi ve siber güvenlik temel kavramlarına hakim olunması, temel düzeyde Python bilgisine sahip olunması önerilir.
Eğitim İçeriği
- Yapay Zeka Güvenliği: Temel Yaklaşım, Yöntem ve Taktikler
- AI Security ve Security AI Kavramlarının Karşılaştırılması
- Yapay Zeka Destekli Siber Saldırı ve Savunma Senaryoları
- Uygulamalı Demo: Bir Yapay Zeka Modelinin Hedef Alınması (AI Security)
- Uygulamalı Demo: Yapay Zeka Modeliyle Saldırı Gerçekleştirme (Security AI)
- Havacılık ve Uzay Sektöründe Yapay Zeka Kullanımına Genel Bakış
- Görev Kritik (Mission-Critical) Yapay Zeka Senaryoları
- Savunma Sistemlerine Yapay Zeka Entegrasyonunda Karşılaşılan Güçlükler
- Havacılık ve Uzay Yapay Zekasında Risk Ortamının Değerlendirilmesi
- Savunma Projelerinde Yapay Zeka Dağıtım (Deployment) Yaşam Döngüsü
- Ulusal Güvenlik Bağlamında Yapay Zeka Etiği
- Yapay Zeka Sistemlerinde Saldırı Yüzeyleri (Attack Surfaces)
- Yapay Zeka Sistemlerindeki Kritik Güvenlik Açıkları
- Bütünlük (Integrity) ve Erişilebilirliği (Availability) Hedef Alan Tehditler
- Veri Zehirleme (Data Poisoning) ve Arka Kapı (Backdoor) Saldırıları
- Model Çıkarma (Extraction) ve Atlatma (Evasion) Saldırıları
- Yapay Zeka Tedarik Zincirinde Güvenlik Riskleri
- Yapay Zeka Destekli Gelişmiş Kalıcı Tehditler (APT)
- Adversarial Saldırıların Temel Prensipleri
- Model Dayanıklılığını (Robustness) Artırma Yöntemleri
- AI Red Teaming: Temel Kavramlar ve Uygulama Teknikleri
- Savunma ve Havacılık Projelerinde AI Red Teaming
- Adversarial Training ile Model Güçlendirme Yaklaşımları
- Dayanıklılık Ölçümünde Değerlendirme Metrikleri (Evaluation Metrics)
- Gerçek Zamanlı (Real-Time) Savunmanın Zorlukları
- Şifreli Makine Öğrenmesi (Encrypted Machine Learning)
- Federe Öğrenme (Federated Learning)
- Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI)
- Büyük Dil Modeli (LLM) Mimarisine Genel Bakış
- Fine-tuning Sürecinde Ortaya Çıkan Güvenlik Açıkları
- Prompt Injection ve Kötüye Kullanım Senaryoları
- Vektör ve Embedding Katmanındaki Zafiyetler
- LLM'lerde Kritik Güvenlik Riskleri
- LLM'leri Korumaya Yönelik Savunma Mekanizmaları
- API'lerin Güvenli Şekilde Yayına Alınması
- Model Erişim Kontrolü (Access Control) ve Denetim (Audit) Mekanizmaları
- Uygulamalı Demo: Bir LLM Modeline Yönelik Saldırı Senaryosu
- LLM Güvenliği ile Agentic AI Güvenliğinin Karşılaştırılması
- Güvenli Yapay Zeka Modeli Geliştirme Pratikleri
- Yapay Zeka Sistemlerinde Veri Yönetimi
- Model Eğitimi için Güvenli Ortam ve Altyapı Tasarımı
- Yapay Zeka Modellerinde Doğrulama (Validation) ve Onaylama (Verification)
- Canlıya Alma Sonrası İzleme (Post-Deployment Monitoring) Araçları
- Yama (Patch) Yönetimi ve Sürüm Kontrolü
- Mevzuat ve Uyumluluk Gereklilikleri
- NATO ve Uluslararası Yapay Zeka Standartları
- Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçeveleri (Framework'ler)
- Mevcut Sistemlerle Güvenli Entegrasyon
- Yapay Zeka Denetimlerine Hazırlık ve Dokümantasyon
Kazanımlar
- Yapay zeka sistemlerine özgü güvenlik risklerini tanımlayıp değerlendirebileceksiniz.
- Savunma ve havacılık ortamlarında yapay zeka altyapısını hedef alan tehditleri ve saldırı yüzeylerini analiz edebileceksiniz.
- Adversarial saldırılara karşı model dayanıklılığını artıran teknikleri ve AI red teaming yöntemlerini uygulayabileceksiniz.
- LLM ve agentic AI sistemlerinde prompt injection, fine-tuning ve embedding kaynaklı zafiyetlere karşı savunma mekanizmaları kurabileceksiniz.
- Yapay zeka yaşam döngüsünün her aşamasında güvenli geliştirme, doğrulama ve izleme pratiklerini hayata geçirebileceksiniz.
- Ulusal ve uluslararası standartlara uyumlu, denetime hazır bir yapay zeka güvenlik yönetişimi oluşturabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Siber güvenlik analistleri ve SOC ekiplerinde görev alan profesyoneller
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi mühendisleri ile veri bilimciler
- Savunma ve havacılık projelerinde çalışan yazılım geliştiriciler ve sistem mimarları
- Sızma testi ve red team uzmanları
- Risk, uyum ve denetim alanlarında görev yapan danışmanlar
- Yapay zeka projelerini yürüten teknik liderler ve proje yöneticileri
- Savunma sanayii kurumlarındaki bilgi güvenliği müdürleri ve karar vericiler
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
