Üretken Yapay Zeka (AI) Destekli Senaryo ve Use Case Analizi Eğitimi
Üretken Yapay Zeka (AI) Destekli Senaryo ve Use Case Analizi Eğitimi
Eğitim Hakkında
Üretken Yapay Zeka Destekli Senaryo ve Use Case Analizi eğitimi, iş analistleri ve ürün sahiplerinin bir özelliğin ya da sürecin ana akış, alternatif akış ve istisna yollarını yapay zeka desteğiyle eksiksiz biçimde ortaya çıkarmasını amaçlar. Eğitimde yapay zekanın gözden kaçan senaryoları yüzeye çıkarma gücü ile alana özgü kritik uç durumları kaçırma riski birlikte ele alınır. Katılımcılar özellik bağlamını modele doğru aktarmayı, kapsamlı senaryo ve uç durum havuzları üretmeyi, bu havuzu alan bilgisiyle ayıklayıp tamamlamayı ve senaryo kataloğunu user story ile test süreçlerine bağlamayı uygulamalı olarak öğrenir.
Ön Koşul
Temel seviye use case ve senaryo analizi bilgisi gerekmektedir. Temel seviye üretken yapay zeka araçları bilgisi önerilir.
Eğitim İçeriği
- Gözden kaçan akışları bulmada modelin sağladığı hız
- Alana özgü kritik durumları atlama riski
- Görevlerin yapay zekaya uygunluk derecesine göre ayrılması
- Üretim, eleme ve tamamlama adımlarından oluşan yöntem
- Özelliğin amacı, aktörleri ve iş kurallarının derlenmesi
- Kısıtların ve örnek bir akışın modele aktarılması
- Beklenen çıktı yapısının (ana, alternatif, istisna) tarif edilmesi
- Uygulama: farklı bağlam düzeyleriyle alınan sonuçların karşılaştırılması
- Ana başarı yolunun ve ondan ayrılan yolların belirlenmesi
- Hata ve istisna durumlarının eksiksiz listelenmesi
- Boş, aşırı, eş zamanlı ve beklenmedik girdilerin taranması
- Uygulama: tek bir özellik için akış ve uç durum listesi hazırlama
- Katılımcının elle çıkardığı senaryolarla model çıktısının karşılaştırılması
- Konuyla ilgisiz, genel ve yinelenen senaryoların ayıklanması
- Modelin göremediği sektöre özgü durumların eklenmesi
- Her senaryonun hangi iş kuralından doğduğunun gösterilmesi
- Modelden kaynak eşlemesi isteyip doğrulama
- Kataloğun user story, kabul kriteri ve test planına aktarılması
- Gerçek iş kuralı ve müşteri bilgisinin modelle paylaşım kuralları
- Maskelenmiş ve kurgusal verilerle çalışma
- Senaryo analizi için ortak prompt şablonu ve kontrol listesi
- Kurum süreçlerine benzer bir örnek üzerinden tüm adımların uygulanması
- Senaryo kataloğunun son haline getirilmesi ve sunulması
- Analist ve ürün sahibi rolündeki değişim üzerine değerlendirme
Kazanımlar
- Senaryo analizinde yapay zekanın güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirebileceksiniz.
- Senaryo görevlerini yapay zekaya uygunluklarına göre ayırabileceksiniz.
- Özellik ve süreç bağlamını yapay zekaya doğru biçimde aktarabileceksiniz.
- Ana başarı, alternatif ve istisna akışlarını yapay zeka ile üretebileceksiniz.
- Hata ve istisna yollarının eksiksiz kapsanmasını sağlayabileceksiniz.
- Kapsamlı bir uç durum (edge case) havuzu oluşturabileceksiniz.
- Yapay zeka çıktısını alan bilgisiyle ayıklayıp eksik senaryoları tamamlayabileceksiniz.
- Senaryo kataloğunu user story, kabul kriteri ve test süreçlerine izlenebilir biçimde bağlayabileceksiniz.
- Gerçek iş kuralı ve müşteri verilerini maskeleyerek güvenle çalışabileceksiniz.
- Senaryo analizi için ekip içi prompt şablonu ve kontrol listesi hazırlayabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Test analistleri
- İş analistleri ve sistem analistleri
- Ürün sahipleri (Product Owner)
- Çözüm mimarları
- Analiz ve ürün ekiplerini yöneten liderler
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
