Üretken Yapay Zeka (AI) ile User Story ve Kabul Kriteri Hazırlama Eğitimi
Üretken Yapay Zeka (AI) ile User Story ve Kabul Kriteri Hazırlama Eğitimi
Eğitim Hakkında
Üretken Yapay Zeka ile User Story ve Kabul Kriteri Hazırlama eğitimi, iş analistlerinin toplantı notları ve iş gereksinimlerinden hızlı, tutarlı ve test edilebilir user story ve kabul kriterleri üretmek için üretken yapay zekayı kontrollü biçimde kullanmasını amaçlar. Eğitimin odağında yapay zekanın taslak üretme gücü ile söylenmemiş kuralları sessizce uydurma riski arasındaki denge yer alır. Katılımcılar doğru bağlamla prompt hazırlamayı, INVEST ve Given-When-Then yapılarını yapay zekaya uygulatmayı, çıktıyı elle üretilen referansla kıyaslayarak denetlemeyi ve izlenebilirliği sağlamayı uçtan uca bir atölye ile deneyimler.
Ön Koşul
Temel seviye user story ve kabul kriteri yazma bilgisi gerekmektedir. Temel seviye üretken yapay zeka araçları bilgisi önerilir.
Eğitim İçeriği
- Analistin taslak yazan kişiden içerik denetleyen kişiye dönüşen rolü
- Yapay zekaya bırakılabilecek ve bırakılmaması gereken görevlerin ayrımı
- Modelin dile getirilmemiş kuralları kendiliğinden ekleme eğilimi
- Taslak üretimi, karşılaştırma ve onay adımlarından oluşan çalışma döngüsü
- Toplantı notlarının ve gereksinimlerin modele hazır hale getirilmesi
- Kurum şablonu, örnek story'ler ve kısıtların prompt içine yerleştirilmesi
- Hedef biçimin (INVEST, Given-When-Then) baştan tanımlanması
- Uygulama: eksik ve zengin bağlamla alınan çıktıların yan yana incelenmesi
- Ham notlardan ilk story listesinin çıkarılması
- Büyük ihtiyaçların epik ve story düzeyine bölünmesi
- Modele kendi çıktısını INVEST ölçütleriyle puanlatma
- Uygulama: bir toplantı notundan story seti hazırlayıp kalite kontrolü yapma
- Davranış ve kural temelli kabul kriteri yazımında yapay zeka desteği
- Başarılı, başarısız ve sınır durumların kriterlere dahil edilmesi
- Kriterlerin ölçülebilirliğinin kontrolü ve test ekibine devri
- Uygulama: seçilen bir story için kriter seti oluşturma
- Elle hazırlanmış örnekle model çıktısının karşılaştırmalı okunması
- Eklenmiş kural, unutulmuş paydaş ve kapsam genişlemesinin tespiti
- Her story ve kriterin hangi not veya gereksinime dayandığının gösterilmesi
- Dayanağı bulunmayan ifadelerin ayıklanması
- BABOK ve INVEST bilgisiyle son kontrol
- Hangi bilgilerin modele aktarılabileceğine dair kurallar
- Kişisel ve ticari verilerin maskelenmesi, örnek veriyle çalışma
- Ekip genelinde kullanılacak hazır prompt şablonları
- Üç seviyeli onay kontrol listesinin hazırlanması
- Kurum senaryosuna yakın bir toplantı kaydı üzerinden tüm adımların uygulanması
- Story ve kabul kriterlerinin son haline getirilip paylaşılması
- Kazanılan zaman ve analist rolündeki değişim üzerine değerlendirme
Kazanımlar
- User story ve kabul kriteri üretiminde yapay zekanın güçlü ve riskli yönlerini ayırt edebileceksiniz.
- Analiz görevlerini yapay zekaya uygunluklarına göre sınıflandırabileceksiniz.
- Toplantı notu ve gereksinimleri yapay zekaya doğru bağlamla aktarabileceksiniz.
- Yapay zeka ile INVEST ilkelerine uygun user story setleri üretebileceksiniz.
- Büyük ihtiyaçları epik ve story düzeyine ayrıştırabileceksiniz.
- Given-When-Then ve kural odaklı kabul kriterlerini test edilebilir biçimde oluşturabileceksiniz.
- Yapay zeka çıktılarındaki uydurma kuralları ve eksik ihtiyaçları sistematik olarak yakalayabileceksiniz.
- Her story ve kabul kriterini kaynağına izlenebilir biçimde bağlayabileceksiniz.
- Analiz verilerini KVKK'ya uygun biçimde maskeleyerek çalışabileceksiniz.
- Kuruma özel, tekrar kullanılabilir prompt kalıpları ve denetim kontrol listeleri oluşturabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Test ve kalite güvence ekipleri
- Gereksinim yönetimi uzmanları
- İş analistleri ve sistem analistleri
- Ürün sahipleri (Product Owner)
- Analiz ekiplerini yöneten takım liderleri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
