Uygulamalı Büyük Veri (Big Data) Eğitimi
Uygulamalı Büyük Veri (Big Data) Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu uygulamalı büyük veri eğitimi, katılımcılara Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Sqoop gibi büyük veri teknolojilerini detaylı bir şekilde öğretmeyi amaçlamaktadır. Eğitimde büyük veri temel kavramlarından başlayarak, Hadoop'un temel bileşenleri, veri sorgulama teknikleri, durağan veri analizi, veri aktarımı, veri akışı, büyük veri yönetimi ve güvenliği, gerçek zamanlı veri işleme ve büyük veri tabanları gibi konular hakkında kapsamlı bilgiler verilmektedir. Katılımcılar, uygulamalı olarak örnekler üzerinde çalışarak, büyük veri teknolojilerini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmektedirler. Bu eğitim, büyük veri alanında kariyer yapmak isteyen ya da büyük veri teknolojilerini öğrenmek isteyen herkes için faydalı olacaktır.
Ön Koşul
Temel programlama ve algoritma bilgisine sahip olunması gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
- Kurulumlar
- Hadoop'a Hive Tablosu Olarak Veri Yüklemek
- Büyük Veri Giriş
- Hadoop Giriş
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- HDFS Uygulama
- Apache YARN
- MapReduce
- MapReduce WordCount
- Apache Hive
- Apache Hive Örnek Sorgular, Beeline, External Table
- SQL Editör Kurulum
- SQL Editör Hive Bağlantısı ve Sorgu Çalıştırma
- Apache Tez
- Presto Büyük Veri Sorgulama Motoru
- Presto Kurulum ve Hive Üzerinde Sorgulama Yapmak
- Apache Drill Büyük Veri Sorgulama Motoru
- Apache Drill Kurulum
- Apache Drill ile Hive ve HDFS üzerinde Sorgulama Yapmak
- Spark-shell ve Zeppelin Notebook Giriş
- Spark Giriş
- Spark Structured (Dataframe) API
- PySpark
- Spark Low Level (RDD) API
- Spark Makine Öğrenmesi Giriş
- Spark Makine Öğrenmesi Örnek Sınıflandırma Uygulaması
- Sandbox Jupyter Notebook Kurulumu ve PySpark Uygulaması
- Apache Sqoop
- Apache Sqoop Import
- Apache Sqoop Export
- Flume ile Log Dosyalarını HDFS'e Aktarma
- Apache Kafka
- Apache NiFi
- Apache NiFi: Mysql'den Kafka'ya Veri Akışı
- Apache Kafka Java Entegrasyonu - Producer Yazma
- Apache Kafka Java Entegrasyonu- Consumer Yazma
- Çok Sunuculu Hadoop ve Ambari
- Hadoop Güvenlik Giriş
- Apache Ranger ile Hive Erişim Yetkileri Düzenleme
- Kurulumlar
- IntelliJ IDEA ile Basit Bir Spark Uygulaması
- Spark Uygulamasına Ait JAR Dosyası Oluşturmak ve Çalıştırmak
- Spark JAR Dosyasını YARN Modunda Cluster Üzerinde Çalıştırma
- Gerçek Zamanlı/Akan Veri İşleme Giriş
- Apache Storm Giriş
- Apache Spark Streaming ile stream içinde geçen kelimeleri sayma
- CAP Teoremi
- Apache HBase
- Apache HBase Uygulama
Kazanımlar
Katılımcılara büyük veri teknolojilerinin temel kavramlarını öğretmek
Uygulamalı örnekler üzerinde çalışarak pratiğe dönük bilgi ve beceriler kazandırmak
Veri sorgulama, analiz, aktarımı ve güvenliği konularında geniş bir perspektif sunmak
Gerçek zamanlı veri işleme ve büyük veri tabanları konularında derinlemesine bilgi sağlamak
İleri düzeyde kaynak yönetimi ve veri analiz teknikleri üzerinde uzmanlık kazandırmak
Hedef Kitle
Bilgisayar Mühendisleri ve Bilişim Sistemleri Uzmanları
Yazılım Geliştiriciler ve Veri Bilimcileri
Veri Analistleri ve Büyük Veri Çözüm Mimarları
Bilgi Teknolojileri Yöneticileri ve Sistem Analistleri
Büyük Veri Uzmanları ve Veri Tabanı Yöneticileri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
