Veri Analitiği ve Modelleme Süreçlerine Giriş Eğitimi
Veri Analitiği ve Modelleme Süreçlerine Giriş Eğitimi
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, katılımcıların veri analitiği ve modelleme süreçlerinin temel mantığını iş perspektifiyle kavramalarını, veriden anlamlı içgörü üretme yaklaşımını öğrenmelerini, analitik modellerin nasıl geliştirildiğini ve karar mekanizmalarında nasıl kullanıldığını anlamalarını sağlamaktır.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Veri neden önemlidir?
- Veri odaklı organizasyon yaklaşımı
- Veri ile sezgi arasındaki fark
- Karar alma süreçlerinde veri kullanımı
- Veri analitiği nedir?
- Veri analitiğinin temel kavramları
- Veri, bilgi ve içgörü farkı
- Analitik düşünme yaklaşımı
- Veri analitiği türleri
- Tanımlayıcı analitik (Descriptive Analytics)
- Tanısal analitik (Diagnostic Analytics)
- Tahmine dayalı analitik (Predictive Analytics)
- Önerisel analitik (Prescriptive Analytics)
- Veri analitiğinin iş dünyasındaki kullanım alanları
- Operasyonel süreçler
- Müşteri deneyimi
- Risk yönetimi
- Satış ve pazarlama
- Finans ve performans yönetimi
- Veri okuryazarlığı nedir?
- Veri ile doğru soru sorma yaklaşımı
- Veriyi yorumlama becerisi
- Veri kaynaklarını anlama
- Veri türleri
- Yapısal veri
- Yapısal olmayan veri
- Sayısal ve kategorik veri
- Zaman serisi verileri
- Veri kalitesi kavramı
- Eksik veri
- Tutarsız veri
- Veri doğruluğu
- Veri güvenilirliği
- Veride sık yapılan yorum hataları
- Korelasyon ve nedensellik farkı
- Yanlış örneklem yorumları
- Yanlılık (bias) riski
- Veri analitiği yaşam döngüsü
- İş probleminin tanımlanması
- Veri toplama
- Veri hazırlama
- Analiz ve modelleme
- Sonuçların yorumlanması
- İş problemi ile veri problemi arasındaki ilişki
- Doğru problem tanımlama
- Analitik soruya dönüştürme yaklaşımı
- Veri hazırlama süreci
- Veri temizleme yaklaşımı
- Veri dönüştürme mantığı
- Veri birleştirme yaklaşımı
- Analitik projelerde paydaşlar
- İş ekipleri
- Veri ekipleri
- Teknik ekipler
- Yönetim sponsorluğu
- Veriyi anlama ve keşif yaklaşımı
- Örüntüleri keşfetme
- Eğilim analizi
- Sapmaları fark etme
- Temel veri analizi mantığı
- Dağılım yorumlama
- Trend analizi
- Segmentasyon mantığı
- Veri görselleştirme yaklaşımı
- Grafik seçimi mantığı
- Veriyi hikâyeleştirme
- Yönetim sunumu perspektifi
- Dashboard düşüncesi
- KPI görünürlüğü
- Yönetim raporlaması yaklaşımı
- Modelleme nedir?
- Analitik model kavramı
- Modelin karar mekanizmalarındaki rolü
- İş problemi ve model ilişkisi
- Modelleme türleri
- Tahminleme modelleri
- Sınıflandırma modelleri
- Segmentasyon modelleri
- Anomali tespiti modelleri
- Tavsiye (recommendation) modelleri
- Model geliştirme süreci
- Veri seçimi
- Özellik (feature) mantığı
- Eğitim ve test yaklaşımı
- Model değerlendirme mantığı
- Modelleme sürecinde sık yapılan hatalar
- Yanlış veri seçimi
- Fazla karmaşıklık
- Overfitting yaklaşımı
- Yanlış başarı değerlendirmesi
- Predictive analytics mantığı
- Geleceği tahmin etme yaklaşımı
- Risk ve fırsat tahmini
- Kullanım alanları
- Talep tahmini
- Churn tahmini
- Fraud tespiti
- Satış tahmini
- Operasyon planlama
- Karar destek mekanizmaları
- Veri destekli karar alma
- İnsan + model yaklaşımı
- Açıklanabilir karar mekanizmaları
- Kavramsal çerçeve
- Veri analitiği nedir?
- Makine öğrenmesi nedir?
- Yapay zekâ nedir?
- Birlikte çalışma modeli
- Analitik → Modelleme → AI yaklaşımı
- Kurumsal kullanım senaryoları
- Riskler ve sınırlılıklar
- Veri bağımlılığı
- Yanlılık riski
- Güven ve açıklanabilirlik
- Veri kültürü oluşturma
- Veri temelli organizasyon yaklaşımı
- Karar mekanizmalarının dönüşümü
- Nereden başlanmalı?
- Hızlı kazanım alanları
- Analitik fırsat alanlarının belirlenmesi
- Analitik olgunluk yaklaşımı
- Başlangıç seviyesi
- Gelişen organizasyon
- Veri odaklı kurum
- Sonuç ve aksiyon planı
- İlk adımlar
- Yetkinlik gelişimi
- Organizasyonda sürdürülebilir yaklaşım
Kazanımlar
- Veri analitiğinin temel kavramlarını anlama sayesinde analitik düşünme altyapısı oluşturabileceksiniz.
- Veriyi iş problemi çözümünde kullanma yaklaşımı geliştirerek veri odaklı çözümler üretebileceksiniz.
- Veri analitiği yaşam döngüsünü kavrama ile sürecin tüm aşamalarını öğrenebileceksiniz.
- Temel modelleme mantığını ve analitik süreçleri anlama becerisi kazanabileceksiniz.
- Tahminleme, sınıflandırma, segmentasyon ve örüntü bulma yaklaşımlarını ayırt etme yetkinliği edinebileceksiniz.
- Veri odaklı karar verme yaklaşımı geliştirme ile daha güvenilir ve stratejik kararlar alabileceksiniz.
- Analitik projelerde iş ve teknik ekipler arasında etkin iletişim kurma becerisi kazanarak projelerin başarısını artırabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Veri analitiğine giriş yapmak isteyen profesyoneller
- İş birimi ekipleri
- İş analistleri ve süreç analistleri
- PMO, proje ve dönüşüm ekipleri
- Dijital dönüşüm ekipleri
- Ürün yöneticileri ve ürün ekipleri
- Veri ve raporlama ekipleri
- Operasyon ekipleri
- BT ekipleri
- Yönetici adayları ve karar vericiler
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
